• 最小的K个数


    题目

    给你一个数组,求出该数组中最小的K的个数。

    分析

    这种题型是TopK问题,也就是求出数组或者集合中前K大或者前K小的元素。
    有多种解决方法,首先想到的是对数据进行排序,然后取出前k个元素。但是如果数据量很大怎么办?这时候需要使用到堆这种数据结构。我们可以维护一个大小为 K 的小顶堆,顺序遍历数组,从数组中取出数据与堆顶元素比较。如果比堆顶元素小,我们就把堆顶元素删除,并且将这个元素插入到堆中;如果比堆顶元素大,则不做处理,继续遍历数组。这样等数组中的数据都遍历完之后,堆中的数据就是前 K 小的数据了。

    实现

    public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int [] input, int k) {
    //        结果集
            ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
            if(input==null||k>input.length||k<=0){
                return res;
            }
    //        优先级队列就是堆的实现,这里构建的是小顶堆,最小的数是堆顶元素
            Queue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(k, Collections.reverseOrder());
            for(int i=0;i<input.length;i++){
    //            如果堆中还有位置就将当前元素放入
                if(queue.size() < k){
                    queue.add(input[i]);
                }else{
                    //放满后,再将当前元素和堆定元素相比,如果当前元素小于堆顶元素,将堆顶元素和当前元素交换,也就是
                    // 移除堆顶元素,当前元素入堆
                    if(input[i]<queue.peek()){
                        queue.remove();
                        queue.add(input[i]);
                    }
                }
            }
            //放入结果集
            while(!queue.isEmpty()){
                res.add(queue.remove());
            }
            return res;
        }
    
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