操作Document文档

利用客户端操作Document文档数据
1.创建一个文档（创建数据的过程，向表中去添加数据）
请求方式：Post 请求地址：es所在IP:9200/索引库/Type/文档ID（可给可不给，代表唯一标识，如果不给则会生成默认的字符串）
请求体
{
"id":2,
"title":"Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目",
"content":"Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的"
}
2 修改文档数据：根据文档ID修改数据
请求方式：Post 请求地址：es所在IP:9200/索引库/Type/修改的文档ID
请求体
{
"id":2,
"title":"[修改]Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目",
"content":"[修改]Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的"
}
3 删除文档数据：根据文档ID删除数据
请求方式：DELETE 请求地址：es所在IP:9200/索引库/Type/文档ID

文档数据的查询
1 根据文档ID查询文档数据
请求方式给GET 请求地址：es所在IP:9200/查询的索引库/查询的类型/查询的文档ID

2 根据关键词查询文档数据
请求方式给GET 请求地址：es所在IP:9200/查询的索引库/查询的类型/_search
请求体当中指定要查询那个域当中的哪个关键词

{
"query":{
"term":{
"content":"java"
}
}
}

3 QueryString，将搜索内容分词后再查询
请求方式给GET 请求地址：es所在IP:9200/查询的索引库/查询的类型/_search
请求体当中指定要查询那个域当中的一段话，会将查询的条件先分词再查询

{
"query":{
"query_string":{
"default_field":"title",
"query":"ElasticSearch"
}
}
}

分析器
1 查看标准分析器的分词结果
http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=standard&text=它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引

2 第三方IKAnalyzer分析器
2.1 ES集成IK分析器
步骤一：将IK分析器压缩包解压
步骤二：将解压后的文件夹复制到ES解压目录的plugins
步骤三: 重启ES
注意：文件路径不要带空格
2.2 使用IK分析器进行分析
ik_smart 最小分析
http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&text=它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引
ik_max_word 最细分析
http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_max_word&text=它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引

2.3 创建Type时，指定ik

{
"mappings":{
"hello":{
"properties":{
"id":{
"type":"long",
"store":true,
"index":"not_analyzed"
},
"title":{
"type":"text",
"store":true,
"index":"analyzed",
"analyzer":"ik_max_word"
},
"cpontent":{
"type":"text",
"store":true,
"index":"analyzed",
"analyzer":"ik_max_word"
}
}    
}
}
}

4ES集群环境
环境选择：
1.方案一：准备三台机器 每一台机器一个节点
2.方案二：准备一台机器 启动三个节点，用端口号区分即可
3.ES启动依赖于JVM环境 每一个节点默认使用2G内存，可以找到配置文件jvm配置文件修改内存
4.搭建ES集群时，保证每一个节点都是没有数据的
环境搭建：
步骤一：准备一个ES节点，加入基本配置：跨域 加入IK分析器
步骤二：配置节点的es.yml配置文件
#节点1的配置信息：
#集群名称，保证唯一 每一个节点都是相同的集群名称
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，必须不一样
node.name: node-1
#必须为本机的ip地址
network.host: 127.0.0.1
#服务端口号，在同一机器下必须不一样
http.port: 9200
#集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样
transport.tcp.port: 9300
#设置集群自动发现机器ip集合
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]
步骤三：复制刚才的节点环境，更改文件夹名称以及es.yml配置文件
##集群环境
#节点1的配置信息：
#集群名称，保证唯一
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，必须不一样
node.name: node-2
#必须为本机的ip地址
network.host: 127.0.0.1
#服务端口号，在同一机器下必须不一样
http.port: 9201
#集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样
transport.tcp.port: 9301
#设置集群自动发现机器ip集合
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]
步骤四：复制刚才的节点环境，更改文件夹名称以及es.yml配置文件
##集群环境
#节点1的配置信息：
#集群名称，保证唯一
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，必须不一样
node.name: node-3
#必须为本机的ip地址
network.host: 127.0.0.1
#服务端口号，在同一机器下必须不一样
http.port: 9202
#集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样
transport.tcp.port: 9302
#设置集群自动发现机器ip集合
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]
之后将集群依次启动