在Python的学习中我们肯定会听到一句话：「python中一切皆对象」。
如果再接着学习下去的话，我们就会接触到Python中的type, object, class等概念。网上也有不少文章阐述了这三者之间的关系，但是在看了大部分文章之后我还是似懂非懂，感觉就像有什么东西卡在了喉咙一直咽下不去一样。
于是为了能让自己晚上顺利吃上饭，我立马对着搜索引擎就是一顿操作，终于赶在外卖小哥打响我电话之前，咽下了这几个如鲠在喉的概念，舒服！
趁着外卖小哥上楼这会，分享下我学习研究后的理解吧。
python中的对象
python作为面向对象的语言之一，符合一切基于面向对象理念的设计。在面向对象的体系中，对象存在着两种关系。
继承关系
简单来说即子类继承于父类，子类拥有其自身及父类的方法和属性，同名的子类方法和属性将会覆盖父类的方法和属性。
语义化的理解栗子为：「蛇」类继承自「爬行动物类」，所以「蛇是一种爬行动物」，英文说「snake is a kind of reptile」。
在python中的继承关系可以简单表示如下：
class Reptile:
title = '爬行动物'
def crawl(self):
print(self.title)
class Snake(Reptile):
def crawl_a(self):
print(self.title)
p = Snake()
p.crawl() # 爬行动物
p.crawl_a() # 爬行动物
print(p.title) # 爬行动物
上面这个栗子中，子类Snake继承了父类Reptile的title属性和crawl方法，使得类B的实例对象b能调用父类的a属性和get方法。
另外，如果要查看一个类(class)的父类，可以使用class_name.__bases__的形式来查看。
Snake.__bases__ # (<class '__main__.Reptile'>,)
实例化关系
如果继承关系好比父与子的关系，实例化关系则是一个从抽象到具体的过程。实例是某个类中具体的个体的表示。
语义化的理解栗子为：「小p是一条蛇」，「蛇」是一个分类，「小p」则是这个分类中的一个具体的个体。英文说「小p is an instance of snake」。
class Snake: passp = Snake() # p是Snake类的实例对象
如果想要查看一个对象是由哪个类实例化而来，可以使用type() 或 object_name.__class__来查看。表示对象属于什么类型。
type(p) # <class '__main__.Snake'> 表示对象p是由类Snake实例化而来，p的类型是Snakep.__class__ # <class '__main__.Snake'> 表示对象p是由类Snake实例化而来，p的类型是Snake
探究对象的秘密
有了以上的基础，我们就可以一步一步来探究python中对象潜藏着一些秘密了。嘿嘿嘿~
先看看下面朴而不素的代码：
class A: passa = A()print(A.__bases__) # (<class 'object'>,)print(object.__bases__) # ()print(type(a)) # <class '__main__.A'>print(type(A)) # <class 'type'>print(type(object)) # <class 'type'>print(type.__bases__) # (<class 'object'>,)
通过上面的很简单的代码，运用一眼洞穿法，我们可以根据每个打印语句的结果得到一些简单的观察结论：
- 如果定义一个类时没有指定继承哪个类，则默认继承object类。
- object类的父类为空，说明object类位于继承关系链的顶端，object类是Python中所有类的父类，可以说object是python中的顶端类。
- 对象a由类
A实例化而来，a的类型为A，这个比较容易理解。 - 根据3的观察结果，同样的观察手法运用在类A上，观察到类A是由
type这个类实例化而来，类A的类型为type，说明类A是一个类的同时也是一个对象(类A是类type的实例化对象)。这里可能有点晕但是请先接着看下去吧。 - 根据3的观察结果，同样的观察手法运用在顶端类object上，观察到
object这个顶端类也是由type这个类实例化而来，类object的类型也为type，也说明object作为一个类的同时也是一个对象。 - 类`type`作为实例化类`A`和类`object`的类，其父类为`object`。
看完上面的这些观察结论，相信有一部分童鞋已经两眼发懵了，什么类A是一个类也是一个对象，object类的类型是type，而type类的父类又是object…blablabla
诶，莫方莫方，俗话说无图言*，这里先来一张图简单表示一下这几者的关系，舒缓一下情绪：
下面我们就可以开始看图写作文啦~
蓝色箭头由实例对象指向实例化它的类，红色箭头由子类指向父类。值得注意的是，这个图有几个关键的地方：
- 类(如class A, class object)都是由type这个类实例化而来的，即所有类(class)对象的类型都是type
- type这个类也是由type自己实例化而来的(图中type处指向自身的部分)，即type类的类型也为type
- type类的父类是object类
有了以上的铺垫，我们可以知道一个最普通的实例对象链是这样子的： type --实例化--> object --衍生--> class --实例化--> a(具体对象)
这部分都是比较好理解的，但关键的问题是 ———— object类作为type类的父类，怎么会是由type类实例化出来的？还有type类居然是由type自己实例化出来的？这都是什么操作？
个人认为，这两个问题解决了才能更好地理解type、class、object三者的关系。然而要知道为什么python是这样设计的，最好的做法便是去翻他们的源码啦。不过在翻之前，其实已经有一些大佬对python的源码做了解读，通过搜索引擎认真找寻便可找到想要的答案。python的底层是C的实现，下面的源码如果看不懂的话请别在意，因为不妨碍理解。
(⊙o⊙)
我们可以看看在源码中，type类和object类分别是什么：type类实际上是：
#define PyVarObject_HEAD_INIT(type, size) 1, type, size,PyTypeObject PyType_Type = { PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0) "type", /* tp_name */ sizeof(PyHeapTypeObject), /* tp_basicsize */ sizeof(PyMemberDef), /* tp_itemsize */ 0, /* tp_base */ ...}
object类实际上是：
PyTypeObject PyBaseObject_Type = { PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0) "object", /* tp_name */ sizeof(PyObject), /* tp_basicsize */ 0, /* tp_itemsize */ 0, /* tp_base */ ...}
这两个类结构体中的各项的具体含义这里不做深究，因为不在本文研究范围内。我们只需要关注这两个结构中的第一行：
PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0)
它表示这个类结构的对象类型。能看出来object 类 和 type 类的对象类型都是 &PyType_Type，而 PyType_Type 正是底层表示type类的结构体！
这两个结构体就说明了：object类将类型(即谁实例化了这个类)设置成了type类，type类将类型设置成了自己！这其实是python底层实现的一个小小的trick~