# 进程：本质上就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程（抽象的概念）
# 进程一般由程序、数据集（程序运行过程中所需要使用的资源）、进程控制块（记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程）三部分组成
# 进程是最小的资源单位
# 线程的出现是为了降低上下文切换的消耗，提高系统的并发性，并突破一个进程只能干一样事的缺陷，使到进程内并发成为可能
# 线程：是最小的执行单位
# 进程与线程的联系与区别
# 1、一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程 (进程可以理解成线程的容器)
# 2、进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率
# 3、线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制、
# 4、进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集上的一次运行活动，里程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位
# 5、线程是进程的一个实体，是cpu调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行的基本单位，线程自己基本不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源（如程序计数器，一组寄存器和栈）但是它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源
# 6、一个线线可以创建和撤销另一个线程；同一个进程中的多个线程之间可以并发执行
# threading线程模块
import threading, time
def hi(num):
print('hello world,', num)
time.sleep(3)
class MyThread(threading.Thread): # 自定义线程类
def __init__(self, num): # 初始化，获取num
self.num = num
def run(self): # 将hi函数体写入run()方法内，必须要重写run方法
print('hello world,', self.num)
time.sleep(3)
if __name__ == '__main__':
t1 = threading.Thread(target=hi, args=(10,)) # 创建了一个线程对象，目标指向hi函数，args后是元组形式的参数
t2 = threading.Thread(target=hi, args=(9,))
t3 = MyThread(8) # 通过自定义的线程类创建t3线程对象，这种方式不常用
t1.start() # 启动t1线程
t1.join() # 在t1子线程完成之前，这个子线程的父线程将一直被阻塞
t2.setDaemon(True) # setDaemon（守护线程） 必须在start之前设置
# 当我们在程序运行中，执行一个主线程，如果主线程又创建一个子线程，主线程和子线程就兵分两路分别运行
# 那么当主线程完成想退出时，会检验子线程是否完成。如果子线程未完成，则主线程会等子线程完成后再退出
# 但有时候我们需要的是，只要主线程完成了，不管子线程是否完成，都要和主线程一起退出，这时就可以使用setDaemon方法了
t2.start()
print(t1.getName()) # Thread-1
print(threading.active_count()) # 2
print(threading.enumerate()) # [<_MainThread(MainThread, started 3672)>, <Thread(Thread-2, started daemon 11632)>]
print('end...')
# threading的其它方法
# run() 用以表示线程活动的方法
# start() 启动线程活动
# isAlive() 返回线程是否活动的
# getName() 返回线程名
# setName() 设置线程名
# threading模块提供的一些方法
# threading.currentThread() 返回当前的线程变量
# threading.enumerate() 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程
# threading.activeCount() 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果