• 描述符 __get__ __set__ delete__


    # 描述符 __get__ __set__ delete__
    # 描述符本质就是一个新式类,在这个新式类中,至少实现了__get__(),__set__(),__delete()中的一个,这也称为描述符协议
    # __get__() 调用一个属性时触发
    # __set__() 为一个属性赋值时触发
    # __delete__() 使用del删除属性时触发
    # 描述符的作用是用来代理另外一个类的属性(必须把描述符定义成这个类的类属性,不能定义到构造函数中)
    # 描述符分为两种:1、数据描述符:至少实现了__get__和__set__; 2、非数据描述符:没有实现__set__
    class Foo:
        def __get__(self, instance, owner):
            print('get')
    
        def __set__(self, instance, value):
            print('set')
    
        def __delete__(self, instance):
            print('delete')
    
    
    class Bar:
        x = Foo()  # 将Foo的实例赋值给x
    
    
    b1 = Bar()
    b1.x  # get,此时触发了Foo类中的__get__方法
    b1.x = 1  # set,此时触发了Foo类中的__set__方法
    del b1.x  # delete,此时触发了Foo类中的__delete__方法
    
    # 描述符的优先级
    # 1 类属性
    # 2 数据描述符
    # 3 实例属性
    # 4 非数据描述符
    # 5 找不到的属性触发__getattr__()
    # 使用描述符为python加上类型检测功能
    class Typed:  # 定义描述符的类,必须是一个数据描述符
        def __init__(self, key, expected_type):  # 定义一个实例化方法,主要用于传实例字典的key,和期望的数据类型
            self.key = key
            self.expected_type = expected_type
    
        def __get__(self, instance, owner):
            # instance 代表实例(p1) owener代表实例的拥有者(People)
            return instance.__dict__[self.key]  # 返回实例字典key的值
    
        def __set__(self, instance, value):
            # instance 代表实例(p1) value代表传入的值
            if not isinstance(value, self.expected_type):  # 判断用户传入的name如果不是字符串
                print('你传入的类型不是%s' % self.expected_type)
                return  # return终止此方法,不执行下面的赋值
            instance.__dict__[self.key] = value
    
    
    class People:
        name = Typed('name', str)  # 传key值到描述符的__init__中
        age = Typed('age', int)
        salary = Typed('salary', float)
        def __init__(self, name, age, salary):
            self.name = name
            self.age = age
            self.salary = salary
    
    
    p1 = People('alex', 18, 2584.25)
    print(p1.__dict__)  # {'name': 'alex', 'age': 18, 'salary': 2584.25}
    p1.name = 'egon'
    print(p1.__dict__)  # {'name': 'egon', 'age': 18, 'salary': 2584.25}
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