Python数据分析库pandas ------ GroupBy数据聚合、等级分组、组迭代、链式转换、聚合分组后取值

数据聚合(GroupBy)

frame10 = pd.DataFrame({
    'color': ['white','red','green','red','green'],
    'object': ['pen','pencil','pencil','ashtray','pen'],
    'price1' : [5.56,4.20,1.30,0.56,2.75],
    'price2' : [4.75,4.12,1.60,0.75,3.15]
})
group = frame10['price1'].groupby(frame10['color'])
print(group, "
-----*group*-----
")
print(group.groups, "
-----*group.groups*-----
")
print(group.sum(), "
-----*group.sum*-----
")
print(group.mean(), "
-----*group.mean*-----")

　　输出结果：

　　

　　令x = group.sum(), 则可以取值为：

　　x.values 

　　x.values
　　Out[20]: array([2.75, 1.3 , 0.56, 4.2 , 5.56])

　等级分组

ggroup = frame10['price1'].groupby([frame10['color'],frame10['object']])
print(ggroup.groups, "
-----*ggroup.groups*-----
")
print(ggroup.sum(), "
-----*ggroup.sum*-----
")
print(frame10[['price1','price2']].groupby(frame10['color']).mean())

　　输出结果：

　　

　组迭代

for name,group in frame10.groupby('color'):
    print(name)
    print(group)

　　

　链式转换

result1 = frame10['price1'].groupby(frame10['color']).mean()
result2 = frame10.groupby(frame10['color']).mean()
print(result1, "
-----*result1*-----
")
print(result2, "
-----*result2*-----
")
print(frame10.groupby(frame10['color'])['price1'].mean(), "
-----*frame10.groupby(frame10['color'])['price1'].mean()*-----
")
print((frame10.groupby(frame10['color']).mean())['price1'], "
-----*-----
")
print(frame10.groupby('color').mean().add_prefix('mean_'))

　　输出结果：