一、Matplotlib概述
1.Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。
2.python中操作方式：
- 安装方法：pip install matplotlib
- 引用方法：import matplotlib.pyplot as plt
3.也可以通过安装anaconda软件操作，里面包含(numpy,pandas以及Matplotlib多个库)，本片文章是在anaconda3中运行！！！
- anaconda下载地址请戳：https://www.anaconda.com/download/
- anaconda安装及创建项目教程：https://jingyan.baidu.com/article/3f16e0031e87522591c10320.html
4.绘图函数：plt.plot()
5.显示图像：plt.show()
二、Matplotlib：plot函数
1.plot函数：
- 线型linestyle（-,-.,--,..）
- 点型marker（v,^,s,*,H,+,x,D,o,…）
- 颜色color（b,g,r,y,k,w,…）
2.plot函数绘制多条曲线
3.pandas包对plot的支持
Plot的图表函数
plt.plot(x,y , fmt) ：绘制坐标图
plt.boxplot(data, notch, position): 绘制箱形图
plt.bar(left, height, width, bottom) : 绘制条形图
plt.barh(width, bottom, left, height) : 绘制横向条形图
plt.polar(theta, r) : 绘制极坐标图
plt.pie(data, explode) : 绘制饼图
plt.scatter(x, y) :绘制散点图
plt.hist(x, bings, normed) : 绘制直方图
3.1坐标图示例：
3.2条形图示例：
3.3饼图展示：
三、Matplotlib-图像标注
- 设置图像标题：plt.title()
- 设置x轴名称：plt.xlabel()
- 设置y轴名称：plt.ylabel()
- 设置x轴范围：plt.xlim()
- 设置y轴范围：plt.ylim()
- 设置x轴刻度：plt.xticks()
- 设置y轴刻度：plt.yticks()
- 设置曲线图例：plt.legend()
四、Matplotlib实例——绘制数学函数图像
使用Matplotlib模块在一个窗口中绘制数学函数y=x, y=x2, y=3x3+5x2+2x+1的图像，使用不同颜色的线加以区别，并使用图例说明各个线代表什么函数。
五、Tushare-金融数据接口包
1.概念：Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。
- 安装方法：pip install tushare
2.官方详细资料请参考：http://tushare.org/
3.部分参数：
- get_k_data() 获取K线数据
- trade_cal() 交易信息
4.思考题：
4.1.使用tushare包获取某股票的历史行情数据。
答案：df = tushare.get_k_data('002713','1980-1-1','2018-4-1')
4.2.输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。
答案：df[(df['close']-df['open'])/df['open']>0.03]
4.3.输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。
答案：df[(df['open']-df['close'].shift(1))/df['close'].shift(1)<-0.02]
