正则表达式

import re

#在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置，返回match对象
match = re.search(r'[1-9]d{5}', 'BIT 100081')
if match:
    print(match.group(0))

#从一个字符串的开始位置起匹配正则表达式，返回match对象
match = re.match(r'[1-9]d{5}', 'BIT 100081')
if match: #是空的
    print(match.group(0))

match = re.match(r'[1-9]d{5}', '100081 BIT ')
if match: #从开头开始搜索
    print(match.group(0))

#以列表类型返回全部能匹配的字串
ls = re.findall(r'[1-9]d{5}', 'BIT100081 TSU100084')
print(ls) #输出为列表

#分隔字符串
a1=re.split(r'[1-9]d{5}', 'BIT100081 TSU100084')
print(a1) #用邮编作为分隔符
a2=re.split(r'[1-9]d{5}', 'BIT100081 TSU100084', maxsplit=1)
print(a2) #最多分隔一次

#返回匹配结果的迭代类型，每一个迭代元素是match对象，可以单独进行处理
for m in re.finditer(r'[1-9]d{5}', 'BIT100081 TSU100084'):
    if m:
        print(m.group(0))

#替换
a3=re.sub(r'[1-9]d{5}', ':zipcode', 'BIT100081 TSU100084')
print(a3)

#一次调用
match = re.search(r'[1-9]d{5}', 'BIT 100081')
#等价于
#对象的形式
regex = re.compile(r'[1-9]d{5}')
match = regex.search(regex, 'BIT 100081')

#Match对象的属性
#.string 待匹配文本
#.re 匹配时使用的pattern对象（正则表达式）
#.pos 正则表达式搜索文本的开始位置
#.endpos正则表达式搜索文本的结束位置

#.group(0) 返回匹配后的字符串
#.start() .end() .span()

#re默认采用贪婪匹配，输出最长匹配的字符串
#如果想返回最小匹配，需要 添加最小匹配操作符