• spring事务管理


    spring事务管理 参看《spring3.x 企业应用开发实战》

    1.基础知识

        数据库事务:原子性,一致性,隔离性,持久性。

    2.数据并发的问题

        脏读,不可重复读,幻读。数据更新丢失(第一类,第二类更新丢失)。

    3.数据库锁机制。

    4.事务隔离级别。

    5.TheadLocal基本知识。

         线程同步会降低并发性,影响系统性能。

         TheadLocal是线程的一个本地化对象。当工作于多线程中的对象使用TheadLocal维护变量时,TheadLocal为每一个使用该变量的线程分配一个独立的变量副本。所以每一个线程都可以独立改变自己的副本,而不会影响其他线程所对应的副本。从线程的角度看,这个变量就像是线程的本地变量。

       TheadLocal的方法: get set remove initialValue(为了让子类覆盖而设计的)

         TheadLocal的实现思路:在TheadLocal类中有一个MAp,用于存储每一个线程的变量副本,map中元素的键为线程对象,而值对应线程的变量副本。

         概括起来说,对于多线程资源共享的问题,同步机制(synchronized)采用了“以时间换空间”的方式,访问串行化,对象共享化。而ThreadLocal采用了“以空间换时间”的方式:访问并行化,对象独享化。前者仅提供一份变量,让不同的线程排队访问,而后者为每一个线程都提供了一份变量,因此可以同时访问而糊不影响。

           ThreadLocal不是用来解决对象共享访问问题的,而主要是提供了线程保持对象的方法和避免参数传递的方便的对象访问方式 

          ThreadLocal的应用场合,最适合的是按线程多实例(每个线程对应一个实例)的对象的访问,并且这个对象很多地方都要用到。 

                参考 http://www.iteye.com/topic/103804    最常见的ThreadLocal使用场景为 用来解决 数据库连接、Session管理等。

          

    ThreadLocal使用场合主要解决多线程中数据数据因并发产生不一致问题。ThreadLocal为每个线程的中并发访问的数据提供一个副本,通过访问副本来运行业务,这样的结果是耗费了内存,单大大减少了线程同步所带来性能消耗,也减少了线程并发控制的复杂度。
     
    ThreadLocal不能使用原子类型,只能使用Object类型。ThreadLocal的使用比synchronized要简单得多。
     
    ThreadLocal和Synchonized都用于解决多线程并发访问。但是ThreadLocal与synchronized有本质的区 别。synchronized是利用锁的机制,使变量或代码块在某一时该只能被一个线程访问。而ThreadLocal为每一个线程都提供了变量的副本, 使得每个线程在某一时间访问到的并不是同一个对象,这样就隔离了多个线程对数据的数据共享。而Synchronized却正好相反,它用于在多个线程间通 信时能够获得数据共享。
     
    Synchronized用于线程间的数据共享,而ThreadLocal则用于线程间的数据隔离。
     
    当然ThreadLocal并不能替代synchronized,它们处理不同的问题域。Synchronized用于实现同步机制,比ThreadLocal更加复杂。

         

  • 相关阅读:
    一元试用一个月的备份服务,把编剧的套路彻底堵死
    微软开源 PowerShell 并支持 Linux 和 OS X
    MySQL Database on Azure 支持 5.7 版本啦!
    python把字典写入excel之一例
    python字典无序?有序?
    字典转化为有序列表
    对xml文件的sax解析(增删改查)之二
    对xml文件的sax解析(增删改查)之一
    XML中CDATA和#PCDATA的区别
    dtd文件中写的引用实体被xml文件引用后无法在浏览器中显示的问题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/daiwei1981/p/5446286.html
Copyright © 2020-2023  润新知