mysql的优化

面试常常问到数据库的优化，在此总结一下。

先说优化的是MySQL数据库。

优化的四个方向：

1.数据库(表)设计合理

我们的表设计要符合3NF(1.原子性，2.唯一性，3.派生性（通过外键实现）)   3范式(规范的模式) , 有时我们需要适当的逆范式

2.sql语句的优化(索引，常用小技巧.)

3.数据的配置(缓存设大)

4.适当硬件配置和操作系统 (读写分离.)

重点讲：第二点与 第四点（讲分表分库，mysqlproxy--> mycat）

 语句的优化首先要知道瓶颈在哪里？ 画圈值9999美元，加一根线1美元。

    show status命令 （

该命令可以显示你的mysql数据库的当前状态.我们主要关心的是 “com”开头的指令）

这里我们优化的重点是在 慢查询. (在默认情况下是10 ) mysql5.5.19

显示查看慢查询的情况

show variables like ‘long_query_time’

需求：如何在一个项目中，找到慢查询的select , mysql数据库支持把慢查询语句，记录到日志中，程序员分析. (但是注意，默认情况下不启动.)

步骤:

1. 要这样启动mysql     进入到 mysql安装目录    2.  启动 xx>binmysqld.exe –slow-query-log   这点注意

找到瓶颈之后，先想到 索引。

可以介绍一下索引的原理.优缺。

介绍一款非常重要工具 explain, 这个分析工具可以对 sql语句进行分析,可以预测你的sql

l 在什么列上添加索引比较合适

① 在经常查询的列上加索引.

② 列的数据，内容就只有少数几个值,不太适合加索引.

③ 内容频繁变化，不合适加索引

l 索引的种类

① 主键索引 (把某列设为主键，则就是主键索引)

② 唯一索引(unique) （即该列具有唯一性，同时又是索引）

③ index （普通索引）

④ 全文索引(FULLTEXT)

select * from article where content like ‘%李连杰%’;

hello, i am a boy

l 你好，我是一个男孩  =>中文 sphinx

⑤ 复合索引(多列和在一起)

create index myind on 表名 (列1,列2);

l 如何创建索引

如果创建unique / 普通/fulltext 索引

1. create [unique|FULLTEXT] index 索引名 on 表名 (列名...)

2. alter table 表名 add index 索引名 (列名...)

//如果要添加主键索引

alter table 表名 add primary key (列...)

删除索引

1. drop index 索引名 on 表名
2. alter table 表名 drop index index_name;
3. alter table 表名 drop primary key

显示索引

show index(es) from 表名

show keys from 表名

desc 表名

如何查询某表的索引

show indexes from 表名

l 使用索引的注意事项

查询要使用索引最重要的条件是查询条件中需要使用索引。

下列几种情况下有可能使用到索引：
1，对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。
2，对于使用like的查询，查询如果是  ‘%aaa’ 不会使用到索引

‘aaa%’ 会使用到索引。

下列的表将不使用索引：
1，如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。
2，对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引。
3，like查询是以%开头
4，如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。
5，如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。

l 如何检测你的索引是否有效

 show status like 'handler_read%';

结论: Handler_read_key 越大越少

Handler_read_rnd_next 越小越好

l MyISAM 和 Innodb区别是什么

1. MyISAM 不支持外键, Innodb支持
2. MyISAM 不支持事务,不支持外键.
3. 对数据信息的存储处理方式不同.（如果存储引擎是MyISAM的，则创建一张表，对于三个文件..,如果是Innodb则只有一张文件 *.frm,数据存放到ibdata1）

对于 MyISAM 数据库，需要定时清理

optimize table 表名

l 常见的sql优化手法

1. 使用order by null  禁用排序

比如 select * from dept group by ename order by null

1. 在精度要求高的应用中，建议使用定点数(decimal)来存储数值，以保证结果的准确性

1000000.32 万

create table sal(t1 float(10,2));

create table sal2(t1 decimal(10,2));

【转】MySQL性能优化的最佳经验，随时补充

 http://www.ianshu.com/p/5dd73a35d70f