学习lambda表达式总结

　　因为最近开发涉及到大量的集合数据处理，就开始研究lambda表达式使用，看了《Java8函数式编程》，同时研究了不少博客，总结了一些基础的用法，写一篇博客，为以后的使用提供便利。

　　下面介绍一下测试实体类：

import java.math.BigDecimal;

/**
 * @功能:【UserInfo 用户测试类】
 * @作者:代守诚
 * @日期:2018/11/14
 * @时间:14:38
 */
public class UserInfo {

    private Integer age;

    private String name;

    private String address;

    private BigDecimal money;

    public BigDecimal getMoney() {
        return money;
    }

    public void setMoney(BigDecimal money) {
        this.money = money;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getAddress() {
        return address;
    }

    public void setAddress(String address) {
        this.address = address;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "年龄：" + age + ", 名称：" + name + ", 地址：" + address;
    }

    @Override
    public boolean equals(Object obj) {
        if(obj == this){
            return true;
        }
        if(!(obj instanceof UserInfo)) {
            return false;
        }

        UserInfo userInfo = (UserInfo)obj;
        return userInfo.getName().equals(name) && userInfo.getAddress().equals(address) && userInfo.getAge().equals(age);
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        int result = 17;
        result += 31 * address.hashCode();
        result += 31 * age.hashCode();
        result += 31 * name.hashCode();
        result += 31 * money.hashCode();
        return result;
    }
}

 　　

　　下面为大家介绍各种测试，我使用的Junit测试：

import com.hlxj.lambda.test.User.UserInfo;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.autoconfigure.security.SecurityProperties;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import org.springframework.util.Assert;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.*;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.Stream;

import static java.util.stream.Collectors.groupingBy;
import static java.util.stream.Collectors.mapping;
import static java.util.stream.Collectors.toList;
import static org.junit.Assert.assertEquals;

/**
 * @功能:【LambdaTest 】
 * @作者:代守诚
 * @日期:2018/11/14
 * @时间:14:56
 */
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class LambdaTest {

    /**
     * 并集去重
     */
    @Test
    public void testDistinct() {
        List<UserInfo> userInfoList = getUserInfo();
        List<UserInfo> infos = getUser();

        userInfoList.addAll(infos);

        //需要重写equals和hashCode方法
        List<UserInfo> userInfos = userInfoList.stream().distinct().collect(toList());

        userInfos.forEach(System.out :: println);

        //一行解决
        /**
         * 这个list的streamAPI的聚合操作collect可以让我们只关注结果，而collect方法里的collectingAndThen又是属于
         * java.util.stream.Collector，collectingAndThen操作的解释是：先执行前面的操作，然后执行第二部操作后输出结果，
         * 这里我们执行的第一步操作就是Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Person::getName)))，
         * 第二步就是将他输出为一个新的ArrayList。
         *
         * 第一步操作里又是用到Collectors接口，这次用的是toCollection方法，就是将方法里的函数或者参数转化为一个collection集合，这里，
         * 我们是将Comparator.comparing(Person::getName)转化为一个collection，这个collection是一个TreeSet。也就是有序的。因为
         * 我们需要去掉重复的值，这个set可以做到，而我们又要保持转化出来的collection依旧有序，所以使用的是一个TreeSet。
         *
         * Comparator.comparing(Person::getName)这里呢，又用到了java.util.Comparator接口，这个接口倒是挺常用的。使用的是他的comparing方法，
         * 也就是比较参数的值是否相同，里面用到的是java8的新特性lambda表达式， :: 其实和.没太大区别，举个例子，最常用的System.out.println() 可以
         * 表达为System.out::println，可以达到一样的效果
         */
//        List<UserInfo> distinct = userInfoList.stream().collect(
//                Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() ->new TreeSet<>(Comparator.comparing(UserInfo::getName))), ArrayList::new));
//
//        distinct.forEach(System.out::println);
    }

    /**
     * 测试reduce
     */
    @Test
    public void testReduce() {
        int count = Stream.of(1, 2, 3).reduce(0, (acc, element) -> acc + element);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 测试Stream，flatMap，filter等
     */
    @Test
    public void testUserInfo() {
        List<UserInfo> userInfoList = getUserInfo();
        List<UserInfo> infos = getUser();

        //寻找集合大于年龄大于15的用户集合
        List<UserInfo> u = Stream.of(userInfoList, infos).flatMap(userInfos -> userInfos.stream()).
                filter(userInfo -> userInfo.getAge() > 15).collect(toList());

        u.forEach(System.out::println);

        //寻找集合大于年龄大于15的姓名集合
        List<String> us = Stream.of(userInfoList, infos).flatMap(userInfos -> userInfos.stream()).
                filter(userInfo -> userInfo.getAge() > 15).map(userInfo -> userInfo.getName()).collect(toList());
        us.forEach(System.out::println);

        //并集去重
        List<UserInfo> distinct = Stream.of(userInfoList, infos).flatMap(userInfos -> userInfos.stream()).
                collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() ->new TreeSet<>(Comparator.comparing(UserInfo::getName))), ArrayList::new));

        distinct.forEach(System.out::println);
    }

    /**
     * 测试输出一个String
     */
    @Test
    public void testSttringBuilder() {
        List<UserInfo> infos = getUser();

        String result = infos.stream().map(UserInfo::getName).collect(Collectors.joining(", ", "[", "]"));
        System.out.println(result);
    }

    /**
     * 测试下游收集器
     */
    @Test
    public void testMapping() {
        List<UserInfo> userInfoList = getUserInfo();

        Map<String, List<String>> map = userInfoList.stream().collect(groupingBy(UserInfo::getName, mapping(UserInfo::getAddress, toList())));

        map.forEach((k, v) ->{
            v.forEach(System.out::println);
        });
    }

    /**
     * 测试并行化统计
     */
    @Test
    public void testCount() {
        List<UserInfo> userInfoList = getUserInfo();

        //整数求和
        int count = userInfoList.parallelStream().mapToInt(UserInfo::getAge).sum();
        System.out.println(count);

        //整数求最大
        OptionalInt opMax = userInfoList.stream().mapToInt(UserInfo::getAge).max();
        System.out.println(opMax.getAsInt());

        //整数求最小
        OptionalInt opMin = userInfoList.stream().mapToInt(UserInfo::getAge).min();
        System.out.println(opMin.getAsInt());

        //整数求平均值
        OptionalDouble opAverage = userInfoList.stream().mapToInt(UserInfo::getAge).average();
        System.out.println(opAverage.getAsDouble());

        //计算金额
        BigDecimal bigDecimal = userInfoList.stream().map(UserInfo::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
        System.out.println(bigDecimal.doubleValue());
    }

    /**
     * 测试将集合中一个字段转成大写
     */
    @Test
    public void testStringUpperCase() {
        List<UserInfo> userInfoList = getUserInfo();

        //测试将字段转成大写
        List<String> list = userInfoList.stream().map(userInfo -> userInfo.getName().toUpperCase()).collect(toList());
        //测试将字段转成大写
        List<String> stringList = userInfoList.stream().map(userInfo -> userInfo.getName().toUpperCase()).collect(Collectors.<String>toList());
        //测试将字段首字母转成大写
        List<String> strings = userInfoList.stream().map(userInfo -> userInfo.getName()).collect(Collectors.<String>toList());
        List<String > sList = strings.stream().map(value ->{
            char firstChar = Character.toUpperCase(value.charAt(0));
            return firstChar + value.substring(1);
        }).collect(Collectors.<String>toList());

        list.forEach(System.out::println);
        stringList.forEach(System.out::println);
        sList.forEach(System.out::println);
    }

    /**
     * 测试集合list转换
     */
    @Test
    public void testList() {
        List<UserInfo> userInfoList = getUserInfo();
        List<UserInfo> infos = getUser();

        //将list转成map
        Map<Integer, UserInfo> map = userInfoList.stream().collect(Collectors.toMap(UserInfo::getAge, (k) -> k));
        System.out.println(map);
        map.forEach((k1, k2) -> {
            System.out.println(k2);
        });
        Map<Integer, UserInfo> userInfoMap = userInfoList.stream().collect(Collectors.toMap(UserInfo::getAge, userInfo -> userInfo,(k1, k2) -> k1));
        userInfoMap.forEach((k1, k2) -> {
            System.out.println(k2);
        });

        //根据某个属性进行分组计数
        Map<String, Long> countMap = infos.stream().collect(Collectors.groupingBy(UserInfo::getName, Collectors.counting()));
        System.out.println(countMap);

        //根据整个实体对象分组计数，当期为String时常用
        Map<UserInfo, Long> userMap = infos.stream().collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
        System.out.println(userMap);

        //根据分组的key值对结果进行排序、放进另一个map中并输出
        Map<Integer, UserInfo> longUserInfoMap = new HashMap<>();
        userInfoMap.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<Integer, UserInfo>comparingByKey().reversed()).
                forEachOrdered(x ->longUserInfoMap.put(x.getKey(), x.getValue()));
        System.out.println(longUserInfoMap);

        //分组并对其中一个属性求和
        Map<String, Integer> uMap = userInfoList.stream().collect(Collectors.groupingBy(UserInfo::getName, Collectors.summingInt(UserInfo::getAge)));
        System.out.println(uMap);

        //多个集合分组并对其中一个属性求和
        Map<String, Integer> userM = Stream.of(userInfoList, infos).flatMap(userInfos -> userInfos.stream()).collect(Collectors.groupingBy(UserInfo::getName, Collectors.summingInt(UserInfo::getAge)));
        System.out.println(userM);
    }

    /**
     * 测试交集、差集、并集
     */
    @Test
    public void testCollection() {
        List<UserInfo> userInfoList = getUserInfo();
        List<UserInfo> infos = getUser();

        //测试交集
        List<UserInfo> list = userInfoList.stream().filter(userInfo -> infos.contains(userInfo)).collect(toList());
        list.forEach(System.out::println);

        //测试差集
        List<UserInfo> infoList = userInfoList.stream().filter(userInfo -> !infos.contains(userInfo)).collect(toList());
        infoList.forEach(System.out::println);

        //测试并集
        List<UserInfo> userInfos = Stream.of(userInfoList, infos).flatMap(users -> users.stream()).collect(toList());
        userInfos.forEach(System.out::println);

    }


    private List<UserInfo> getUserInfo() {
        List<UserInfo> userInfoList = new ArrayList<>();

        for(int count = 1; count < 10; count ++) {
            UserInfo userInfo = new UserInfo();
            userInfo.setAge(11 + count);
            userInfo.setAddress("峡谷" + count);
            userInfo.setName("dai" + count);
            userInfo.setMoney(new BigDecimal(1.11));
            userInfoList.add(userInfo);
        }
        return userInfoList;
    }

    private List<UserInfo> getUser() {
        List<UserInfo> userInfoList = new ArrayList<>();

        for(int count = 5; count < 10; count ++) {
            UserInfo userInfo = new UserInfo();
            userInfo.setAge(11 + count);
            userInfo.setAddress("峡谷" + count);
            userInfo.setName("dai" + count);
            userInfo.setMoney(new BigDecimal(1.11));
            userInfoList.add(userInfo);
        }

        return userInfoList;
    }
}

　　上面是整体的代码，每一个方法对应的意义都是有注释，大家可以针对自己需要的寻找合适方法完成自己的代码需求。

　　具体的代码也可以上GitHub上面下载，代码地址：https://github.com/shouchengdai/lambda/tree/dev。