• Java EE企业系统性能问题的原因和解决建议


    Pierre-Hugues Charbonneau(昵称是P-H)是加拿大CGI公司的高级IT顾问和系统架构师。近日他发表了题为《导致Java EE企业性能问题的十大原因》的文章,列举了对Java EE企业系统性能影响最大的因素,并做出了很好的建议。

    在文中,P-H首先指出,在设计和实现Java EE相关技术的时候,性能问题是我们所要面临的最大挑战之一。对于IT架构师和Java EE开发者来说,很重要的是要理解客户端的环境,并确保提出的解决方案不仅能够满足日益增长的业务需要,并且能够确保生产环境在长期之内的可伸缩性和可靠性。

    接下来他列举了在过去十年中所遇到的Java EE性能问题的原因,并做出了一些高层次的建议。十大原因包括:

    1. 缺少合适的容量计划。
    2. Java EE中间件环境规格说明不充分。
    3. 过度的Java虚拟机垃圾回收。
    4. 与外部系统过多或者很差的集成。
    5. 缺少合适的数据库SQL调优和容量计划。
    6. 对应用程序特定的性能问题。
      1. 线程安全代码的问题。
      2. 缺少通信API的超时处理。
      3. I/O、JDBC或者关系型持久API资源管理的问题。
      4. 缺少合适的数据缓存。
      5. 过度的数据缓存。
      6. 过度的日志记录。
    7. Java EE中间件调优问题。
    8. 主动监控不充分。
    9. 通用基础设备上硬件饱和。
    10. 网络延迟问题。

    针对这些问题,P-H做出的建议包括:

    • 项目团队应该花足够的时间,为Java EE生产环境创建合适的运营模型。
    • 找到Java EE中间件规格的平衡点,像业务和运维团队提供足够的灵活性,以应对运行中断的情况。
    • 避免在32位的JVM中部署过多Java EE应用程序。中间件的设计可以处理多个应用程序,但是JVM可能不行。
    • 在需要的时候选择64位JVM替换32位的JVM,但是要有合适的容量计划和性能测试,以确保硬件能够支持它。
    • 确保你的监控程序对JVM的垃圾回收有很好的理解。
    • 要记住,垃圾回收相关的问题可能不会再开发或者功能测试阶段发现。
    • 合适的容量计划包括负载和性能测试,在调优数据库环境的时候非常重要,它能够在SQL级别找到问题。
    • 如果你使用Oracle数据库,要确保DBA团队对AWR报告做出了评审。
    • 利用JVM Thread Dump和AWR报告找到运行缓慢的SQL,并使用选定的监控工具来做同样的工作。
    • 确保花费足够时间来增强数据库环境的运行能力(磁盘空间、数据文件、REDO日志、表空间等等),还要做出合适的监控和警告。
    • 评审你当前的Java EE环境监控能力,并找到提升的机会。
    • 你的监控解决方案应该尽可能覆盖端到端的环境,包括主动的警告。
    • 监控解决方案应该与容量计划过程保持一致。

    各位读者,你在设计、实现和运维Java EE企业系统的时候是否也遇到过性能问题,这篇文章会对解决那些问题提供一些帮助。同时也希望你可以分享自己的案例及解决方案。

    本文来源:原文链接

  • 相关阅读:
    12、多线程:Threading、守护线程
    11.1、socket连接中的粘包、精确传输问题
    python网络编程:socket、服务端、客户端
    python正则表达式模块re:正则表达式常用字符、常用可选标志位、group与groups、match、search、sub、split,findall、compile、特殊字符转义
    9.4、__del__、__doc__、__dict__、__module__、__getitem__、__setitem__、__delitem__、__str__、__repr__、__call__
    python:异常处理、自定义异常、断言
    9.3、反射
    9.1.1、私有变量,私有方法
    关掉百度商桥请您留言和在线咨询
    飞飞影视cms标签
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/daichangya/p/12959817.html
Copyright © 2020-2023  润新知