• 超实用压力测试工具-ab工具


    一,简介

    ab是Apache超文本传输协议(HTTP)的性能测试工具。其设计意图是描绘当前所安装的Apache的执行性能,主要是显示你安装的Apache每秒可以处理多少个请求。
    
    ab是apache自带的压力测试工具。ab非常实用,它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试,也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。
    比如nginx、tomcat、IIS等。

    二,安装

    在任意目录下执行该命令:yum -y install httpd-tools

    测试一下ab是否安装成功:ab -V

    几个关于压力测试的概念
    
    吞吐率(Requests per second)
    概念:服务器并发处理能力的量化描述,单位是reqs/s,指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数,称之为最大吞吐率。
    计算公式:总请求数 / 处理完成这些请求数所花费的时间,即
    Request per second = Complete requests / Time taken for tests
    
    并发连接数(The number of concurrent connections)
    概念:某个时刻服务器所接受的请求数目,简单的讲,就是一个会话。
    
    并发用户数(The number of concurrent users,Concurrency Level)
    概念:要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别,一个用户可能同时会产生多个会话,也即连接数。
    
    用户平均请求等待时间(Time per request)
    计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/ (总请求数 / 并发用户数),即
    Time per request = Time taken for tests /( Complete requests / Concurrency Level)
    
    服务器平均请求等待时间(Time per request: across all concurrent requests)
    计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间 / 总请求数,即
    Time taken for / testsComplete requests
    可以看到,它是吞吐率的倒数。
    同时,它也=用户平均请求等待时间/并发用户数,即
    Time per request / Concurrency Level
    

    三,开始测试

    输入命令
    ab -n 100 -c 10 http://test.com/
    其中-n表示请求数,-c表示并发数
    #注意URL后面必须带"/",否则会出现下面错误

    上述ab测试结果展示了压力测试的几个重要指标

    Concurrency Level:      10           //并发请求数
     Time taken for tests: 20.091 seconds     //整个测试持续的时间
     Complete requests: 99      //完成的请求数
     Failed requests: 96 (Connect: 0, Receive: 0, Length: 96, Exceptions: 0) Write errors: 0  //失败的请求数
    Total transferred:
    11327238 bytes
    //整个场景中的网络传输量

    HTML transferred:
    11232023 bytes
    //整个场景中的HTML内容传输量

    Requests per second:
    4.93 [#/sec] (mean) //吞吐率,大家最关心的指标之一,相当于 LR 中的每秒事务数,后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
    Time per request:
    2029.407 [ms] (mean) //用户平均请求等待时间,大家最关心的指标之二,相当于 LR 中的平均事务响应时间,后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
    Time per request:
    202.941 [ms] (mean, across all concurrent requests) //服务器平均请求处理时间,大家最关心的指标之三
    Transfer rate:
    550.58 [Kbytes/sec] received //平均每秒网络上的流量,可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题
    • 这段表示网络上消耗的时间的分解

    • 这段是每个请求处理时间的分布情况,50%的处理时间在97ms内,66%的处理时间在110ms内...,重要的是看90%的处理时间。

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