• 创建进程基础


    创建进程基础

    multiprocessing模块

    ​ 仔细说来,multiprocess不是一个模块而是python中一个操作、管理进程的包。 之所以叫multi是取自multiple的多功能的意思,在这个包中几乎包含了和进程有关的所有子模块。由于提供的子模块非常多,为了方便大家归类记忆,我将这部分大致分为四个部分:创建进程部分,进程同步部分,进程池部分,进程之间数据共享。

    multiprocessing.Process模块

    process模块是一个创建进程的模块,借助这个模块就能完成进程的创建。

    Process模块介绍

    Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

    由该类类实例化得到的对象,表示一个子进程中的任务

    强调:

    • 需要使用关键字的方式来指定参数
    • args指定的为传给targe函数的位置参数,是一个元组形式,而且必须有逗号

    参数介绍:

    • group参数未使用,值始终为None
    • target表示调用对象,即子进程要执行的任务
    • args表示调用对象的位置参数元组,args=(1,2,'egon',)
    • kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}
    • name为子进程的名称

    主要方法介绍

    • p.start():启动进程,并且调用该子进程中的p.run()
    • p.run():进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,我们自定义类的类中一定要实现该方法
    • p.terminate():强制终止进程p,不会进行任何清理操作,如果p创建了子进程,该子进程就成了僵尸进程,使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放,进而导致死锁
    • p.is_alive():如果p仍然运行,返回True
    • p.join([timeout]):主线程等待p终止(强调:是主线程处于等的状态,而p是处于运行的状态)。timeout是可选的超时时间,需要强调的是,p.join()只能join住start开启的进程,而不能join住run开启的进程

    主要属性介绍

    • p.daemon:默认值为False,如果设为True,代表p为后台运行的守护进程,当p的父进程终止时,p也随之终止,并且设定为True后,p不能创建自己的新进程,必须在p.start()之前设置
    • p.name:进程的名称
    • p.pid:进程的pid
    • p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N,表示被信号N结束(了解即可)
    • p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性,这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功(了解即可)

    创建进程注意事项

    ​ 在Windows操作系统中由于没有fork(linux操作系统中创建进程的机制),在创建子进程的时候会自动 import 启动它的这个文件,而在 import 的时候又执行了整个文件。因此如果将process()直接写在文件中就会无限递归创建子进程报错。所以必须把创建子进程的部分使用if __name__ =='__main__' 判断保护起来,import 的时候,就不会递归运行了。

    使用process模块创建进程

    在一个python进程中开启子进程

    from multiprocessing import Process
    
    def foo(name):
        print('hello',name)
    
    if __name == '__main__':
        p = Process(target = foo,args = ('wzh',))
        p2 = Process(target = foo,args = ('wang',))
        p.start() # p线程开启
        p2.start()
        print('父进程……')  # 先执行父进程的代码再执行子进程
    '''
    父进程……
    hello wzh
    hello wang
    '''
    

    方法使用:

    from multiprocessing import Process,current_process
    import time
    import os
    def foo(i):
        print(f'进程{i}开始。。。')
        time.sleep(1)
        print('子:',os.getpid())
        print(current_process().pid)
        print('父:', os.getppid())
        print(f'进程{i}结束。。。')
    
    if __name__ == '__main__':
        for i in range(3):
            p = Process(target=foo,args= (i,))
            p.start()
            p.join()  # 等待子进程执行完成之后再执行父进程
            print(p.name)
            print(p.is_alive())
            print(p.terminate())
    
            print('子:',p.pid)
            print('父:',os.getpid())
            print('主进程开始。')
    '''
    进程0开始。。。
    子: 1408
    1408
    父: 12168
    进程0结束。。。
    Process-1
    False
    None
    子: 1408
    父: 12168
    主进程开始。
    '''
    

    多个进程同时运行中join()的使用

    import time
    from multiprocessing import Process
    
    
    def f(name):
        print('hello', name)
        time.sleep(1)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        for i in range(3):
            p = Process(target=f, args=('wzh',))
            p.start()
            p.join()
        print('父进程在执行')
    '''
    hello wzh
    hello wzh
    hello wzh
    父进程在执行
    '''
    

    通过继承Process类开启进程

    import os
    from multiprocessing import Process
    
    class Foo(Process):
        def __init__(self, name):
            super().__init__()
            self.name = name
    
        def run(self):
            print(os.getpid())
    
    if __name__ == '__main__':
        p1 = Foo('wzh')
        p2 = Foo('wang')
        p1.start()
        p2.start()
        p1.join()
        p2.join()
        print('主进程。')
    '''
    11108
    5928
    主进程。
    '''
    

    进程之间的数据隔离问题

    from multiprocessing import Process
    # 主进程与子进程之间的数据互不干扰,相互独立
    def work():
        global n
        n = 0
        print('子进程:',n)
    if __name__ == '__main__':
        n = 100
        p = Process(target = work)
        p.start()
        print('主进程:',n)
    '''
    主进程: 100
    子进程: 0
    '''
    

    守护进程

    守护进程会随着主进程的结束而结束。

    主进程创建守护进程

      其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止

      其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:

    import os
    import time
    from multiprocessing import Process
    
    class Foo(Process):
        def __init__(self, name):
            super().__init__()
            self.name = name
    
        def run(self):
            print(os.getpid(), self.name)
            time.sleep(1.9)
            print('当你打印了这句话时,说明我还没有死!')
    
    if __name__ == '__main__':
        p = Foo('wzh')
        p.daemon = True # 将p这个子进程变为守护进程,当主进程执行结束时,p也会结束
        p.start()
        time.sleep(2)
        print('主进程')
    '''
    5928 wzh
    当你打印了这句话时,说明我还没有死!
    主进程
    '''
    

    模拟网络购票

    from multiprocessing import Process
    import json
    import time
    def read():
        with open('ticket','rt') as f:
            dic = json.load(f)
            return dic
    
    def save(data):
        with open('ticket','wt') as f:
            json.dump(data,f)
    
    def get(name):
        time.sleep(0.5)
        dic = read()
        if dic['count'] == 0:
            return False,f'{name}余票不足,购买失败!'
        if dic['count'] >= 1:
            dic['count'] -= 1
            save(dic)
            return True,f'{name}购票成功!剩余车票{dic["count"]}'
    
    def buy(name):
        flag,msg = get(name)
        if flag:
            print(msg)
        else:
            print(msg)
    
    if __name__ == '__main__':
        for i in range(5):
            p = Process(target=buy,args=(f'进程{i}:',))
            p.start()
            p.join()
    '''
    进程0:购票成功!剩余车票2
    进程1:购票成功!剩余车票1
    进程2:购票成功!剩余车票0
    进程3:余票不足,购买失败!
    进程4:余票不足,购买失败!
    '''
    
  • 相关阅读:
    在am中定义消息集束,并在CO中验证之后抛出异常。
    在EORow或者VORow中对数据进行重复性校验
    axis2 webservice jar包使用情况(转)
    std::function以及std::bind
    Qt学习过程
    NULL和nullptr
    清空表且id为0
    C++线程互斥、同步
    warning: deleting 'void *' is undefined 错误
    Classification / Recognition
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dadazunzhe/p/11529167.html
Copyright © 2020-2023  润新知