• 深浅拷贝+异常处理


    深浅拷贝+异常处理

    在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用

    针对列表一般有三种方法,分别为:拷贝(赋值)、浅拷贝、深拷贝

    **牢记: 拷贝/浅拷贝/深拷贝 只针对可变数据类型**

    拷贝(赋值)

    # 当lt2为lt的拷贝对象时,lt内的可变类型变化,lt2变化;lt内的不可变类型变化,lt2变化
    
    lt = [1,2,3]
    lt2 = lt
    lt.append(4)
    print(lt)  # [1, 2, 3, 4]
    print(lt2)  # [1, 2, 3, 4]
    

    浅拷贝

    import copy
    # 当lt2为lt的浅拷贝对象时,lt内的不可变类型变化,lt2不变化
    lt = [1,2,3,[4,5,6]]
    lt1 = copy.copy(lt)
    lt.append(7)
    print(lt)  # [1, 2, 3, [4, 5, 6], 7]
    print(lt1)  # [1, 2, 3, [4, 5, 6]]
    
    # 当lt2为lt的浅拷贝对象时,lt内的可变类型变化,lt2变化
    lt[-1].append(7)
    print(lt)  # [1, 2, 3, [4, 5, 6, 7]]
    print(lt2)  # [1, 2, 3, [4, 5, 6, 7]]
    

    深拷贝

    import copy
    # 当lt2为lt的深拷贝对象时,lt内的可变类型变化,lt2不变化;lt内的不可变类型变化,lt2不变
    lt = [1,2,3,[4,5,6]]
    lt1 = copy.deepcopy(lt)
    lt.append(7)
    print(lt)  # [1, 2, 3, [4, 5, 6], 7]
    print(lt1)  # [1, 2, 3, [4, 5, 6]]
    
    lt[-1].append(7)
    print(lt)  # [1, 2, 3, [4, 5, 6, 7]]
    print(lt2)  # [1, 2, 3, [4, 5, 6]]
    

    扩展-可变or不可变

    id不变值可变,即在原值的基础上修改,则为可变数据类型;

    值变id也变,即重新申请一个空间放入新值,则为不可变数据类型。

    异常处理

    什么是异常

    • 异常就是程序运行时发生错误的信号(在程序出现错误时,则会产生一个异常,若程序没有处理它,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止)

    语法异常

    语法错误,无法捕获异常,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正。

    逻辑异常

    逻辑错误,例如 1/0 属于逻辑错误(ZeroDivisionError)

    异常种类

    常用异常

    • AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
    • IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
    • ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
    • IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
    • IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
    • KeyError 试图访问字典里不存在的键
    • KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
    • NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
    • SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)
    • TypeError 传入对象类型与要求的不符合
    • UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,导致你以为正在访问它
    • ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的

    其他异常

    • ArithmeticError
    • AssertionError
    • AttributeError
    • BaseException
    • BufferError
    • BytesWarning
    • DeprecationWarning
    • EnvironmentError
    • EOFError
    • Exception
    • FloatingPointError
    • FutureWarning
    • GeneratorExit
    • ImportError
    • ImportWarning
    • IndentationError
    • IndexError
    • IOError
    • KeyboardInterrupt
    • KeyError
    • LookupError
    • MemoryError
    • NameError
    • NotImplementedError
    • OSError
    • OverflowError
    • PendingDeprecationWarning
    • ReferenceError
    • RuntimeError
    • RuntimeWarning
    • StandardError
    • StopIteration
    • SyntaxError
    • SyntaxWarning
    • SystemError
    • SystemExit
    • TabError
    • TypeError
    • UnboundLocalError
    • UnicodeDecodeError
    • UnicodeEncodeError
    • UnicodeError
    • UnicodeTranslateError
    • UnicodeWarning
    • UserWarning
    • ValueError
    • Warning
    • ZeroDivisionError

    异常处理

    # 只需记住一个,Exception能捕获所有异常
    s1 = 'hello'
    try:
        int(s1)
    except Exception as e:
        print(e)
    

    try ... except 总结

    1. 把错误处理和真正的工作分开来
    2. 代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现;
    3. 毫无疑问,更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了;
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dadazunzhe/p/11309866.html
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