Accept: 415 Submit: 1291
Time Limit: 1000 mSec Memory Limit : 32768 KB
Problem Description
工业和医学上经常要用到一种诊断技术——核磁共振成像(Magnetic Resonance Imagers)。利用该技术可以对三维物体(例如大脑)进行扫描。扫描的结果用一个三维的数组来保存,数组的每一个元素表示空间的一个象素。数组的元素是0-255的整数,表示该象素的灰度。例如0表示该象素是黑色的,255表示该象素是白色的。
被扫描的物体往往是由若干个部件组合而成的。例如临床医学要对病变的器官进行检查,而器官是由一些不同的组织构成的。在实际问题中,同一个部件内部的色彩变化相对连续,而不同的部件的交界处色彩往往有突变。下面是一个简化的植物细胞的例子。
1.如果一个象素属于某部件,则或者该象素至少与该部件的一个象素相邻,或者该象素单独组成一个部件。(说明:每一个象素与前后、左右、上下的6个象素相邻)
2.同一个部件内部,相邻两个象素的灰度差不超过正整数M。M决定了程序识别部件的灵敏度。
你的任务是对于给定的物体,判断该物体是由几个部件组成的。
Input
输入数据由多组数据组成。每组数据格式如下:
第一行是三个正整数L,W,H(L,W,H≤50),表示物体的长、宽、高。
第二行是一个整数M(0≤M≤255),表示识别部件的灵敏度。
接下来是L×W×H个0-255的非负整数,按照空间坐标从小到大的顺序依次给出每个象素的灰度。
第一行是三个正整数L,W,H(L,W,H≤50),表示物体的长、宽、高。
第二行是一个整数M(0≤M≤255),表示识别部件的灵敏度。
接下来是L×W×H个0-255的非负整数,按照空间坐标从小到大的顺序依次给出每个象素的灰度。
说明:对于空间两点P1(x1,y1,z1)和P2(x2,y2,z2),P1<P2当且仅当 (x1<x2)或者(x1=x2且y1<y2)或者(x1=x2且y1=y2且z1<z2)
Output
对于每组数据,输出仅一行包含一个整数M,即一共识别出几个部件。
Sample Input
2 2 201 1 1 1 2 2 2 2
Sample Output
2
用dfs判断连通块,并扩展到三维
#include <iostream> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <algorithm> #include <math.h> #include <stdio.h> #include <map> #include <iomanip> using namespace std; int l,w,h; int m; int a[55][55][55]; int vis[55][55][55]; int dir[6][3]={{0,0,1},{0,0,-1},{1,0,0},{-1,0,0},{0,1,0},{0,-1,0}}; int ans; void dfs(int x,int y,int z) { for(int i=0;i<6;i++) { int xx=x+dir[i][0]; int yy=y+dir[i][1]; int zz=z+dir[i][2]; if(xx<1||xx>l||yy<1||yy>w||zz<1||zz>h) continue; if(vis[xx][yy][zz]||abs(a[xx][yy][zz]-a[x][y][z])>m) continue; vis[xx][yy][zz]=1; dfs(xx,yy,zz); } } int main() { while(scanf("%d%d%d",&l,&w,&h)!=EOF) { scanf("%d",&m); ans=0; for(int j=1;j<=l;j++) { for(int k=1;k<=w;k++) { for(int i=1;i<=h;i++) { scanf("%d",&a[j][k][i]); } } } memset(vis,0,sizeof(vis)); for(int i=1;i<=l;i++) { for(int j=1;j<=w;j++) { for(int k=1;k<=h;k++) { if(!vis[i][j][k]) { vis[i][j][k]=1; dfs(i,j,k); ans++; } } } } printf("%d ",ans); } return 0; }