Tomcat8优化--调整tomcat参数和JVM参数进行优化

调整tomcat参数学进行优化

禁用AJP

 查看报告

可以看到，禁用AJP服务后，吞吐量有所提升；

当然了，测试不一定准确，需要多册测试才能看出是否有所提升；

设置线程池

通过设置线程池，调整线程池相关的参数进行测试tomcat的性能

最大线程数为500，初始为50

<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="500" minSpareThreads="50" prestartminSpareThreads="true"/>

测试结果：

 吞吐量为128次/秒，性能有所提升；

最大线程数为1000，初始为200

<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="1000" minSpareThreads="200" prestartminSpareThreads="true"/>

测试结果：

 最大线程数为5000，初始为1000

<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="5000" minSpareThreads="1000" prestartminSpareThreads="true"/>

测试结果：

可以看到，虽然最大线程已经设置到5000，但是实际测试效果并不理想，并且平均的响应时间也长了，所以单纯靠提升线程数量是不能一直得到性能提升的；

设置最大等待队列数

默认情况下，请求发送到tomcat，如果tomcat正忙，那么该请求会一直等待。这样虽然可以保证每个请求都能请求到，但是请求时间就会变长；

有些时候，我们也不一定要求请求一定等待，可以设置最大等待队列大小，如果超过就不等待了。这样虽然有些请求时失败的，但是请求时间会变短。

<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="500" minSpareThreads="100" 
prestartminSpareThreads="true" axQueueSize="100"/>

测试结果：

结论：响应时间，吞吐量这2个指标需要找到平衡才能达到更好的性能；

设置nio2的运行模式

将最大线程设置为500进行测试：

<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="500" minSpareThreads="50" 
prestartminSpareThreads="true" axQueueSize="100"/>

设置nio2：

<Connector executor="tomcatThreadPool"
               port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol"
               connectionTimeout="20000"
               redirectPort="8443" />

测试结果：

 可以看到，平均响应时间有缩短，吞吐量有提升，可以得到结论：nio2的性能要高于nio;

JVM参数进行优化

下面，测试通过JVM参数进行优化，为了测试一致性，依然将最大线程数设置为500，启用nio2运行模式；

设置并行垃圾收集器

JAVA_OPTS="-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -Xms64m -Xmx512m -XX:+PrintGCDetails 
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:../logs/gc.log"

测试结果：

查看ge日志文件

将gc.log文件上传到gceasy.io查看gc中是否存在问题

问题一：

可以关键指标中可以看出，吞吐量表现不错，但是GC时，线程的暂停时间有点长；

问题二：

通过GC的统计可以看出：

　　年轻代的GC有68次，次数有点多，说明年轻代设置的大小不合适需要调整；

　　Full GC有8次，说明堆内存的大小不适合，需要调整；

问题三：

 从GC原因可以看出，年轻代大小设置不合理，导致了多次GC；

调整年轻代大小

JAVA_OPTS="-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -Xms128m -Xmx1024m -XX:+PrintGCDetails 
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:../logs/gc.log"

通过调整年轻代大小，可以减少GC次数；

设置GI垃圾收集器

JAVA_OPTS="-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -Xms128m -Xmx1024m -XX:+PrintGCDetails 
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:../logs/gc.log"

小结

通过上述的测试，可以总结出，对tomcat性能优化就是需要不断的进行调整参数，然后测试结果，可能会调优也可能会调差，这是就需要借助于gc的可视化工具来查看gc的情况；