RocketMQ重试机制和消息

重试机制

 

　　由于MQ经常处于复杂的分布式系统中，考虑网络波动，服务宕机，程序异常因素，很有可能出现消息发送或者消费失败的问题。因此，消息的重试就是所有MQ中间件必须考虑到的一个关键点。如果没有消息重试，就可能产生消息丢失的问题，可能对系统产生很大的影响。所以，秉承宁可多发消息，也不可丢失消息的原则，大部分MQ都对消息重试提供了很好的支持。
　　MQ 消费者的消费逻辑失败时，可以通过设置返回状态达到消息重试的结果。
　　MQ 消息重试只针对集群消费方式生效；广播方式不提供失败重试特性，即消费失败后，失败消息不再重试，继续消费新的消息。

模拟异常

消费者

/**
 * RocketMQ重试机制消费者
 */
public class RetryConsumer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        //创建消费者
        DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("rmq-group");
        //设置NameServer地址
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.33.135:9876;192.168.33.136:9876");
        //设置实例名称
        consumer.setInstanceName("consumer");
        //订阅topic
        consumer.subscribe("itmayiedu-topic","TagA");

        //监听消息
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                //获取消息
                for (MessageExt messageExt:list){
                    System.out.println(messageExt.getMsgId()+"---"+new String(messageExt.getBody()));
                }
                try {
                    //模拟错误
                    int i=5/0;
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                    //需要重试
                    return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
                }
                //不需要重试
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        //启动消费者
        consumer.start();
        System.out.println("Consumer Started!");
    }

模拟网络延迟

/**
 * RocketMQ重试机制消费者
 */
public class RetryConsumer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        //创建消费者
        DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("rmq-group");
        //设置NameServer地址
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.33.135:9876;192.168.33.136:9876");
        //设置实例名称
        consumer.setInstanceName("consumer");
        //订阅topic
        consumer.subscribe("itmayiedu-topic","TagA");

        //监听消息
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                //获取消息
                for (MessageExt messageExt:list){
                    System.out.println(messageExt.getMsgId()+"---"+new String(messageExt.getBody()));
                }
                try {
                    //网络延迟
                    Thread.sleep(600000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                //消费成功
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        //启动消费者
        consumer.start();
        System.out.println("Consumer Started!");
    }
}

消息幂等

1、在什么情况下会发生RocketMQ的消息重复消费

①、当系统的调用链路比较长的时候，比如系统A调用系统B，系统B再把消息发送到RocketMQ中，在系统A调用系统B的时候，如果系统B处理成功，但是迟迟没有将调用成功的结果返回给系统A的时候，系统A就会尝试重新发起请求给系统B，造成系统B重复处理，发起多条消息给RocketMQ造成重复消费；
②、在系统B发送给RocketMQ的时候，也有可能会发生和上面一样的问题，消息发送超时，节骨系统B重试，导致RocketMQ接收到了重读消息；
③、当RocketMQ成功接收到消息，并将消息交给消费者处理，如果消费者消费完成后还没来得及提交offset给RocketMQ，自己宕机或者重启了，那么RocketMQ没有接收到offset，就会认为消费失败了，会重发消息给消费者再次消费；

2、如何解决消息的重复消费

通过幂等性来保证，只要保证重复消息不对结果产生影响，就完美地解决这个问题。
在生产者端保证幂等性，一下两种方式：
　　①、RocketMQ支持消息查询的功能，只要去RocketMQ查询一下是否已经发送过该条消息就可以了，不存在则发送，存在则不发送；
　　②、引入Redis，在发送消息到RocketMQ成功之后，向Redis中插入一条数据，如果发送重试，则先去Redis查询一个该条消息是否已经发送过了，存在的话就不重复发送消息了；
　　方法一：RocketMQ消息查询的性能不是特别好，如果在高并发的场景下，每条消息在发送到RocketMQ时都去查询一下，可能会影响接口的性能；
　　方法二：在一些极端的场景下，Redis也无法保证消息发送成功之后，就一定能写入Redis成功，比如写入消息成功而Redis此时宕机，那么再次查询Redis判断消息是否已经发送过，是无法得到正确结果的；

3、生产者

/**
 * 消息幂等生产者
 */
public class IdempotentProvider {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException, RemotingException, MQBrokerException {
        //创建一个生产者
        DefaultMQProducer producer=new DefaultMQProducer("rmq-group");
        //设置NameServer地址
        producer.setNamesrvAddr("192.168.33.135:9876;192.168.33.136:9876");
        //设置生产者实例名称
        producer.setInstanceName("producer");
        //启动生产者
        producer.start();

            //发送消息
            for (int i=1;i<=1;i++){
                //模拟网络延迟，每秒发送一次MQ
                Thread.sleep(1000);
                //创建消息，topic主题名称  tags临时值代表小分类， body代表消息体
                Message message=new Message("itmayiedu-topic03","TagA",("itmayiedu-"+i).getBytes());
                //消息的唯一标识
                message.setKeys("订单消息："+i);
                //发送消息
                SendResult sendResult=producer.send(message);
                System.out.println("信息幂等问题来了："+sendResult.toString());
            }
        producer.shutdown();
    }
}

4、消费者

/**
 * 消息幂等消费者
 */
public class IdempotentConsumer {

    static private Map<String, Object> logMap = new HashMap<>();

    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        //创建消费者
        DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("rmq-group");
        //设置NameServer地址
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.33.135:9876;192.168.33.136:9876");
        //设置实例名称
        consumer.setInstanceName("consumer");
        //订阅topic
        consumer.subscribe("itmayiedu-topic03","TagA");

        //监听消息
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                String key=null;
                String msgId=null;

                    for (MessageExt messageExt:list){
                        key=messageExt.getKeys();
                        //判读redis中有没有当前消息key
                        if (logMap.containsKey(key)) {
                            // 无需继续重试。
                            System.out.println("key:"+key+",已经消费，无需重试...");
                            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
                        }
                        //RocketMQ由于是集群环境，所以产生的消息ID可能会重复
                        msgId = messageExt.getMsgId();
                        System.out.println("key:" + key + ",msgid:" + msgId + "---" + new String(messageExt.getBody()));
                        //将当前key保存在redis中
                        logMap.put(messageExt.getKeys(),messageExt);
                    }
                try {
                    int i=5/0;
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                    //人工补偿
                    return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        }
    });
        //启动消费者
        consumer.start();
        System.out.println("Consumer Started!");
    }
}