生成器函数：在函数中如果出现了yield关键字，那么这个函数就是生成器函数，yield的作用就是生成一个generator，生成器函数返回一个生成器。
实现一个generator：1、把列表的[ ]换成（），就创建了一个generator。
>>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> g = (x * x for x in range(10)) >>> g <generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
方式2、通过yield关键字。如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator。
生成器实现了__iter__方法和next()方法。生成器是可迭代对象，也是迭代器。可以作用于for循环。
在Python中构建迭代器有很多开销; 必须使用__iter__()和__next__()方法实现一个类，跟踪内部状态，当没有值被返回时引发StopIteration异常。
Python生成器是创建迭代器的简单方法。
1、调用生成器函数，返回一个生成器。
2、调用生成器的next()方法时，生成器才开始执行生成器函数，直到遇到yield时暂停执行（挂起），并且yield的参数将作为此次next方法的返回值。
3、之后每次调用生成器的next方法，生成器将从上次暂停执行的位置恢复执行生成器函数，直到再次遇到yield时暂停，并且同样的，yield的参数将作为next方法的返回值。