import numpy as np
np.argsort(): 对输入数组进行排序，对于多维数组，axis=0表示行之间比较，也可以说按列排序。axis=1表示列之间比较，也可以说是按行排序。
np.bincount(x, weight): x中只可以有大于等于零的元素数组，weight中可以有非整数，weight中的数按x中相同值对应的weight数值相加。
np.concatenate(): 将图片按指定维度合并图片，合并的两个数据形状可以不一样。
np.diag(array): array是一个1维数组时，结果形成一个以一维数组为对角线元素的矩阵。array是一个二维矩阵时，结果输出矩阵的对角线元素
np.flatten(): 讲多维数组降为一维，默认是按横的方向降维，如果填写参数“F”就表示按竖直方向降维。
np.hstack(tupe): 沿着水平方向将数组堆叠起来。
np.max(): 求序列的最值，默认情况下是列向比较。
np.maximum(): 逐元素比较两个数组找出最大值后返回
np.meshgrid(*xi, **kwargs); 从一个坐标向量返回一个坐标矩阵。
np.nanmean(): 求数组中的平均值，如果有nan值则跳过
np.nanmax(): 求数组中的最大值，如果有nan值就跳过
np.nanmin(): 求数组中的最小值，如果有nan值就跳过
np.ravel(): 和上面的np.flatten()的功能是一样的，只是它返回的是视图，而np.flatten()返回的拷贝。
np.stack(): 将图片按指定维度合并图片，合并的两张图片必须大小相同。
np.sum(): sum不传参的时候，是所有元素的总和。
np.tile(): 把数组沿各个方向复制
np.vstack(tupe): 沿着竖直方向将数组堆叠起来。
np.where(condition, x, y): 函数是三元表达式，如果condition条件成立就选x，否则就选y。
np.unique(): 该函数是去除数组中的重复数字，并进行排序之后输出。无论输入的多少维数组，输出的结果都是一维。