通用网络爬虫的实现原理及过程如下图所示：
通用网络爬虫的实现原理：
（1）获取初始的URL。初始的URL地址可以人为地指定，也可以由用户指定的某个或某几个初始爬取网页决定。
（2）根据初始的URL爬取页面并获得新的URL。获得初始的URL地址之后，先爬取当前URL地址中的网页信息，然后解析网页信息内容，将网页存储到原始数据库中，并且在当前获得的网页信息里发现新的URL地址，存放于一个URL队列里面。
（3）从URL队列中读取新的URL，从而获得新的网页信息，同时在新网页中获取新URL，并重复上述的爬取过程。
（4）满足爬虫系统设置的停止条件时，停止爬取。在编写爬虫的时候，一般会设置相应的停止条件，爬虫则会在停止条件满足时停止爬取。如果没有设置停止条件，爬虫就会一直爬取下去，一直到无法获取新的URL地址为止。
聚焦网络爬虫的执行原理和过程与通用爬虫大致相同，在通用爬虫的基础上增加两个步骤：定义爬取目标和筛选过滤URL。原理如下图所示：
聚焦网络爬虫的实现原理：
（1）制定爬取方案。在聚焦网络爬虫中，首先要依据需求定义聚焦网络爬虫爬取的目标以及整体的爬取方案。
（2）设定初始的URL。
（3）根据初始的URL抓取页面，并获得新的URL。
（4）从新的URL中过滤掉与需求无关的URL，将过滤后的URL放到URL队列中。
（5）在URL队列中，根据搜索算法确定URL的优先级，并确定下一步要爬取的URL地址。因为聚焦网络爬虫具有目的性，所以URL的爬取顺序不同会导致爬虫的执行效率不同。
（6）得到新的URL，将新的URL重现上述爬取过程。
（7）满足系统中设置的停止条件或无法获取新的URL地址时，停止爬行。
摘自《实战Python网络爬虫》