//高速排序 public class Quick_Sort { // 排序的主要算法 private int Partition(int[] data, int start, int end) { int mid_data = data[end];// 选取最后最个数作为中间值哨兵,从開始进行遍历,每一个数与之比較 int index = start; // 记录比哨兵小的数字在左端的位置或个数 // 注意要考虑start = 0的情况,和《算法导论》中的伪码有差别 for (int i = start; i < end; i++) { // 推断每一个值与哨兵的大小关系,小于等于则放在左边index位置处,并将index++ // 能够理解为通过index计算小于哨兵的值的个数。并将全部小于或等于的数通过交换移过来 if (data[i] <= mid_data) { swap(data, i, index); index++; } } // 将哨兵移动至中间处,因为data[index]肯定大于mid_data,故移至最后依旧满足算法的要求 swap(data, index, end); return index; } // 分治法 public void QuickSort(int[] data, int start, int end) { if (start < end) { // 原址排序,找到中间值将数组一分为二,分治法继续递归 int mid = Partition(data, start, end); QuickSort(data, start, mid - 1); QuickSort(data, mid + 1, end); } } // 无法像C++一样使用引用实现,故仅仅好使用data数组进行改变 private void swap(int[] data, int a, int b) { int temp = data[a]; data[a] = data[b]; data[b] = temp; } public void print_array(int[] data) { for (int num : data) { System.out.print(num); System.out.print(" "); } } public static void main(String[] args) { int data[] = { 2, 34, 45, 2, 13, 24, 5, 24, 57 }; Quick_Sort quick_Sort = new Quick_Sort(); quick_Sort.QuickSort(data , 0 , data.length - 1);//注意初始调用的參数值 quick_Sort.print_array(data); } }