python--matplotlib显示中文问题(四种方法)

python27中matplotlib并不支持直接使用中文，此处提供四种方法解决这个问题：

Method 1:

　　在代码中插入以下三行代码：

from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

经实测，这种解决办法会引发一个问题就是，就是同时导入numpy和pylab两个模块的所有方法时，需要"np.random()"，才能正确使用random()，不知道问题出在哪里。可能是pylab模块会和numpy模块中的某些方法冲突。

Method 2:　　

　　1.找到matplotlibrc文件

　　C:Python26Libsite-packagesmatplotlibmpl-datamatplotlibrc(Windows)         /usr/share/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc (Linux)

　　2.找到以下两项，去掉#

　　font.family : sans-serif

　　font.sans-serif : Microsoft YaHei , Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif    #添加“Microsoft YaHei”,该行指示缺省字体

　　

　  　

　　3.在写python code的时在字符串前加上u，表示unicode编码，例如：

matplotlib绘制树形图：

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt
'''
解决python matplotlib画图无法显示中文的问题！

from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False
'''
###################################################
decisionNode=dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")
leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")
arrow_args=dict(arrowstyle="<-")

def plotNode(nodeTxt,centerPt,parentPt,nodeType):
    createPlot.ax1.annotate(nodeTxt,xy=parentPt,
        xycoords='axes fraction',
        xytext=centerPt,textcoords='axes fraction',
        va="center",ha="center",bbox=nodeType,arrowprops=arrow_args)
def createPlot():
    fig=plt.figure(1,facecolor='white')
    fig.clf()
    createPlot.ax1=plt.subplot(111,frameon=False)
    plotNode(u'决策节点',(0.5,0.1),(0.1,0.5),decisionNode)
    plotNode(u'叶子节点',(0.8,0.1),(0.3,0.8),leafNode)
    plt.show()

结果图：

Method 3

　　修改全局字体。

 注意：必须 import matplotlib

Method 4

　　修改局部字体。

推荐使用：Method 4