表查询

表查询

创建一个表插入数据
create table emp(
  id int not null unique auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, # 一个部门一个屋子
  depart_id int
);
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salart,office,depary_id) values
('tank','male',17,'20170301','张江第一帅形象代言部门',7300.33,401,1), # 以下是教学部
('egon','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('jason','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jerry','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('大饼','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sean','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
​
('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),# 以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
​
('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), # 以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
​
# PS：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk

语法书写与执行顺序

在写SQL命令时注意：
    1.书写顺序： select () from () where 
    2.执行顺序：from () where () select ()
查询数据量较大时，可在表后面加G，修改显示格式
select * from empG

where 约束条件

#查询ID在3-6之间的数据
'''
and： 与
between：两者之间
'''
select * from emp where id >3 and id <6;
select * from emp where id between 3 and 6;
#查询薪资是20000或18000或17000的数据
'''
or： 或者
in ： 在什么里面
'''
select * from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary= 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);
#查询员工名中包含o的员工姓名与工资
'''
like:模糊匹配
%：匹配0个或多个任意字符
——：匹配一个任意符
char_length（字段）：获取字段长度
'''
select name,salary from emp where name like "%o%";
#查询员工姓名由四个字组成的员工的姓名与工资
select name,salary from emp where name like"____";
select name,salary from emp where char_length(name)=4;
#查询岗位描述为空的员工名与岗位名
#注意针对null不能用=只能欧诺个is
select name,post from emp where post_comment is null;
​

group by 分组

#group by :分组
'''
聚合函数：max，min，sum，avg，count
as：起别名，给获取出来的数据字段名，设置别名
group_concat（）：不仅可以获取分组后的某个字段，还可以对字符串进行拼接
'''
#设置sql_mode为only_full_group_by,意味着以后但凡分组，只能取分组的依据，不应该在去取组里的单个元素的值，那样分组就没有多大意义了，因为不分组就是多对单个元素信息的随意取值
#获取每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
select post as '部门', max(salary) as '薪资' from emp group by post;
#查询每个部门最低工资：
select post,min(salary) from emp group by post;
#查询每个部门的工资和
select post,sum(salary) from emp group by post;
#查询每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
#查看每个部门几个人
select post,count(任意值) from emp group by post;
#查看各个部门下的员工姓名
select post,group_concat(name) from emp group by post;
#在员工姓名前加NB
select post,group_concat('NB',name) from emp group by post;
#拼接员工姓名与工资
select post,group_concat(name,':',salary)from emp group by post;
#concat拼接字符可以达到更好的效果，as 可以给表起别名
select concat('Name: ', name) as '名字', concat('Sal: ', salary) as '薪资' from emp;
​

having： 过滤

    1.having与where语法一样，只是having需要在group by 后使用；
•   2.where不能使用聚合函数，但having可以
1.统计各部门年龄在30岁以上的员工品骏工资，并保留平均工资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post having avg(salary)>10000;
​

distinct：去重

distinct:去重
#注意查询的数据值必须是重复的才有效，只要有一个字段值是不重复的就没有效果。
select distinct post from emp;

order by：排序

order by：排序，获取select获取的数据进行排序
1.根据薪资进行升序
select * from emp order by salary; #默认升序
2.根据年龄进行降序
select * from emp order by age desc;#制定降序
3.按照age升序，再按照salary升序
select * from emp order by age asc,salary desc;
4.统计各部门（分组）年龄在10岁以上的员工平均工资，并保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post ,avg(salary) from emp where age>10 group by post having avg(salary)>1000 order by avg(salary);

limit ：限制结果返回值

#limnit：限制结果返回值
#应用场景：类似于博客园首页的数据展示，每一页有固定的数量
1.从第一条开始获取四条记录
select * from emp limit 4;
select * from emp limit 0,4;#前一个参数从第几个截取
2.查询工资最高的人的信息
select * from emp order by  salary desc limit 1;
​

正则：

#在编程里凡是reg开头的基本上都与正则有关
1.查看程子开头的人的信息
select * from emp where name regexp '^程.*';

多表查询

关联查询

子查询

创建表与插入数据

create table dep2(id int,name varchar(20) );
create table emp2(id int primary key auto_increment,name varchar(20),sex enum('male','female') not null default 'male',age int,dep_id int);
insert into dep2 values(200,'技术'),(201,'人力资源'),(202,'销售'),(203,'运营');
insert into emp2(name,sex,age,dep_id) values
('tank','male',17,200),('egon','female',48,201),('kevin','male',38,201),('jason','female',28,202),('owen','male',18,200),('sean','female',18,204);
# 将所有的数据都对应了一遍，虽然不合理但是其中有合理的数据，现在我们需要做的就是找出合理的数据
1.查询员工所在的部门
select * from emp2,dep2 where emp2.dep_id = dep2.id;
2.查看部门为技术部的员工及部门信息
select * from emp2,dep2 where emp2.dep_id = dep2.id and dep2.name = '技术';
1.内连接：只取两张表有对应的方法
inner join
select * from emp2 inner join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id;
2.左连接：在内连接的基础上保留左表没有对应关系的记录：
left join
select * from emp2 left join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id;
3.右连接：在内连接的基础上保留右表没有对应关系的记录
right join
select * from emp2 right join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id;
4.全连接：在内连接的基础上保留左右表没有对应关系的记录
select * from emp2 left join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id union select * from emp2 right join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id;

子查询

#子查询就是讲一个查询语句的结果当做另一个查询语句的条件使用
1.查询部门是技术部或人力资源部的员工信息
select * from emp2 where dep_id in (select id from dep2 where name='技术' or name='人力资源');
2.查询每个部门最新入职的员工
 select t1.name,t1.id,t1.hire_date,t1.post,t2.* from emp as t1 inner join (select post,max(hire_date)as max_date from emp group by post) as t2 on t1.post = t2.post where t1.hire_date = t2.max_date;

exec内置函数：是一个python内置的函数，可以将字符串代码添加待名称空间中

code = '''
global x
x = 100

y = 20
def func():
    pass
    
def __init__():
    pass
'''
自定义一个全局名称空间
global_dic = {'x',10000}
自定义一个局部名称空间
local——dic = {}
exec(code,global_dic,local_dic) #跟一个自己的代码字符串+自定义全局名称空间+自定义局部名称空间