1. illegal_argument_exception 报错
当我们向elasticsearch
中,添加一条数据时(此时,如果索引存在则直接新增或者更新文档,不存在则先创建索引),首先检查该amount
字段的映射类型。如上示例中,我们添加第一篇文档时(z1
索引不存在),elasticsearch
会自动的创建索引,然后为age
字段创建映射关系(es就猜此时amount字段的值是什么类型,如果发现是text
类型,那么存储该字段的映射类型就是text
),此时amount字段的值是text
类型,所以,第二条插入数据,amount的值也是text
类型,而不是我们看到的long
类型。我们可以查看一下该索引的mappings
信息:
GET idx_202012/_mapping
推荐处理方式:
1. 查看原来的mapping
GET idx_202012/_mapping
2. 创建新index
PUT idx_202012_v2
3. 预先定义类型
POST youi_idx_202101_v2/_mapping?pretty { "properties": { "amount": { "type": "long", "store": "true" } } }
4.数据同步
POST _reindex { "source": { "index": "idx_202101" }, "dest": { "index": "idx_202101_v2" } }
5. 删除旧索引
DELETE idx_202101
6.设置别名
POST /_aliases { "actions": [ {"add": {"index": "idx_202101", "alias": "idx_202101_v2"}} ] }
我用的: https://www.cnblogs.com/blogabc/p/12664274.html
https://www.cnblogs.com/royfans/p/11436395.html
其他处理方式:
5.x后对排序,聚合这些操作用单独的数据结构(fielddata)缓存到内存里了,需要单独开启,官方解释在此fielddata
简单来说就是在聚合前执行如下操作
PUT idx_202012/_mapping/ { "amount": { "interests": { "type": "text", "fielddata": true } } }
参考: https://blog.csdn.net/u011403655/article/details/71107415
Elasticsearch - 常见错误:https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/10771885.html#illegal_argument_exception
1. read_only_allow_delete" : "true"
2. illegal_argument_exception
3. Result window is too large
elasticsearch-mapping字段类型:https://blog.csdn.net/gongpulin/article/details/78570246