Android-Universal-Image-Loader学习笔记（3）--内存缓存

前面的两篇博客写了文件缓存。如今说说Android-Universal-Image-Loader的内存缓存。该内存缓存涉及到的类如图所看到的

这些类的继承关系例如以下图所看到的：

如同文件缓存一样，内存缓存涉及的接口也有两个：MemoryCacheAware 和MemoryCache，当中MemoryCache仅仅是简单的继承了MemoryCacheAware并没有声明其它的方法。

MemoryCacheAware接口的方法例如以下：

@Deprecated
public interface MemoryCacheAware<K, V> {
	/**
	 *依据key值把value放入缓存
	 * @return 假设放入缓存成功的话就返回true,反之返回false
	 */
	boolean put(K key, V value);
	/**依据key从缓存中获取数据，没有相关数据则返回null*/
	V get(K key);
	/** 依据key从缓存中删除数据*/
	void remove(K key);
	/** 返回缓存中全部的key */
	Collection<K> keys();
	/** 清空缓存*/
	void clear();
}

以下具体介绍这些缓存的作用以及实现方式，先从BaseMemoryCache以及其子类開始

BaseMemoryCache：

该类是一个抽象类，提供了一个map,用来缓存Bitmap的弱引用：

  private final Map<String, Reference<Bitmap>> softMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap<String, Reference<Bitmap>>());

当中softMap的value字段就是保存了Bimmap的引用类型，因为Reference又分为强引用。弱引用，软引用以及虚引用。所以该该类另外还提供了一个抽象方法createReference(Bitmap value)让子类重写，依据不同的要求来返回不同的应用类型。该抽象方法是将Bitmap转换成一个Reference。在调用BaseMemoryCache的put方法时调用。

/**依据value创建一个弱引用对象。该类为抽象类。供子类实现 */
	protected abstract Reference<Bitmap> createReference(Bitmap value);

    @Override
    public boolean put(String key, Bitmap value) {
        softMap.put(key, createReference(value));
        return true;
    }

LimitedMemoryCache：

该类为抽象类。继承了BaseMemoryChache。对缓存进行了两个限制：

1）限制每个缓存图片的最大值：用sizeLimit来作为标致，对大于sizeLimit大小的bitmap对象。调用父类的put方法保存bitmap的弱引用。

否则在保存弱引用的同一时候，把Bitmap对象的强引用用类型为LinkedList变量hardCache缓存起来，

2）相同用sizeLimit来限制整个缓存的大小。对是否超出缓存大小的限制在put方法被调用的时候会做推断。假设缓存大小超出限制就从LinkedList中删除相应的bitmap对象,详细的删除策略有该类的抽象方法remoeNext()提供。详细的在子父类中实现（比方有的是删除最大的那个bitMap，以及依据FIFO算法删除等等），这是典型的模板方法模式的应用。详细的模板方法为romoveNext()和getSize()由相应的子类实现。

注意put方法的返回值，当要增加的bitMap的大小超过sizeLimit的就返回false。否则返回true(在子类中调用该put方法。返回true说明对缓存进行了相应的删除操作）

private final List<Bitmap> hardCache = Collections.synchronizedList(new LinkedList<Bitmap>());<span style="color:#0000C0;">//hardCache</span><span style="color:#0000C0;">仅仅是在此类中仅仅是用来对缓存是否超过</span><span style="color:#0000C0;">sizeLimit</span><span style="color:#0000C0;">做推断。</span>
	//bitMap放入缓存
	@Override
	public boolean put(String key, Bitmap value) {
		boolean putSuccessfully = false;
		// Try to add value to hard cache
		//getSize方法为抽象方法，由子类实现
		int valueSize = getSize(value);
		int sizeLimit = this.sizeLimit;
		int curCacheSize = cacheSize.get();
		//当bitmap的大小小于sizeLimit的大小时
		if (valueSize < sizeLimit) {
			//对缓存进行删除操作，使之不超过siezeLimit的限制，。我们
			while (curCacheSize + valueSize > sizeLimit) {
				Bitmap removedValue = removeNext();//removeNext()为抽象方法，由不同的子类提供不同的删除策略
				if (hardCache.remove(removedValue)) {
					curCacheSize = cacheSize.addAndGet(-getSize(removedValue));
				}
			}
			//放入缓存
			hardCache.add(value);
			//设置缓存大小
			cacheSize.addAndGet(valueSize);

			putSuccessfully = true;
		}

   //获取bitMap的大小
    protected abstract int getSize(Bitmap value);
    //模板方法，由对应的子类来实现详细的删除策略
    protected abstract Bitmap removeNext();

LargesetLimitedMemoryCache：

该类为LimitedMemoryCache的子类，该类的目的是当超出缓存限制大小的时候删除缓存中最大的那个bitmap对象。

该类实现了父类的两个抽象方法：getSize()和removeNext()来获取某个bitmap的大小和删除最大的那个bitMap对象。

实现的原理：该类加入了一个map变量，该map的key用来保存bitMap对象，而相应的value则保存bitmap的大小。

private final Map<Bitmap, Integer> valueSizes = Collections.synchronizedMap(new HashMap<Bitmap, Integer>());

详细的removeNext()实现：

      /**
	 * 循环遍历valueSizes，并获取最大的那个bitmap，而且从map中删除之 
         返回的Bimmap对象交给父类的hardCache删除
	 */
	@Override
	protected Bitmap removeNext() {
		Integer maxSize = null;
		Bitmap largestValue = null;
		Set<Entry<Bitmap, Integer>> entries = valueSizes.entrySet();
		synchronized (valueSizes) {
			for (Entry<Bitmap, Integer> entry : entries) {
				if (largestValue == null) {
					largestValue = entry.getKey();
					maxSize = entry.getValue();
				} else {
					Integer size = entry.getValue();
					if (size > maxSize) {
						maxSize = size;
						largestValue = entry.getKey();
					}
				}
			}
		}
		//运行删除稻作
		valueSizes.remove(largestValue);
		return largestValue;
	}

   //获取getSize的方法
   @Override
    protected int getSize(Bitmap value) {
        return value.getRowBytes() * value.getHeight();
    }

    @Override
    protected Reference<Bitmap> createReference(Bitmap value) {
        return new WeakReference<Bitmap>(value);
    }

删除操作运行时机：调用父类put方法是运行

<span style="font-size:12px;">@Override
	public boolean put(String key, Bitmap value) {
		if (super.put(key, value)) {//假设父类的方法为空。说明缓存的大小没有超出限制
			valueSizes.put(value, getSize(value));
			return true;
		} else {//缓存的大小超出限制
			return false;
		}
	}</span>

FIFOLimitedMemoryCache ：

LimitedMomroyCache的子类，当当前缓存的大小超出限制的时候，会依据FIFO（先进先出）算法删除响应的bitmap缓存对象。该类用LinkedList来作为FIFO的实现方式，当超出缓存大小的时候，调用removeNext()来从缓存中删除首先增加进来的bitmap对象。对应的方法例如以下：

实现原理：提供了一个LinkedList来保存bitmap对象

private final List<Bitmap> queue = Collections.synchronizedList(new LinkedList<Bitmap>());

详细的removeNext()方法实现：

@Override
	protected Bitmap removeNext() {
		return queue.remove(0);
	}

	@Override
	protected Reference<Bitmap> createReference(Bitmap value) {
		return new WeakReference<Bitmap>(value);
	}
	
	@Override
	protected int getSize(Bitmap value) {
		return value.getRowBytes() * value.getHeight();
	}

删除操作运行时机：调用父类put方法是运行

@Override
	public boolean put(String key, Bitmap value) {
		if (super.put(key, value)) {//假设缓存没有超出范围
			queue.add(value);//把bitmap放入队列
			return true;
		} else {//缓存超出范围
			return false;
		}
	}

LRULimitedMemoryCache:

LimitedMemoryCache的子类。近期最久未使用缓存，当缓存大小超过sizeLimit限制的时候。就从缓存中删除近期最久未使用的bitmap缓存对象。

实现原理：提供了一个LinkedHashMap来保存对象，实现LRU的效果

/** Cache providing Least-Recently-Used logic */
	private final Map<String, Bitmap> lruCache = Collections.synchronizedMap(new LinkedHashMap<String, Bitmap>(INITIAL_CAPACITY, LOAD_FACTOR, true));

详细的removeNext()方法实现：

@Override
	protected Bitmap removeNext() {
		return queue.remove(0);
	}

	@Override
	protected Reference<Bitmap> createReference(Bitmap value) {
		return new WeakReference<Bitmap>(value);
	}
	
	@Override
	protected int getSize(Bitmap value) {
		return value.getRowBytes() * value.getHeight();
	}

删除操作运行时机：调用父类put方法是运行

@Override
	public boolean put(String key, Bitmap value) {
		if (super.put(key, value)) {//假设缓存没有超出范围
			queue.add(value);//把bitmap放入队列
			return true;
		} else {//缓存超出范围
			return false;
		}
	}

UsingFreqLimitedMemoryCache:

LimitedMemoryCache的子类，当缓存大小超出sizelimit的时候对最久未使用的bitmap对象进行删除（也就是说对使用次数最少的那个bitmap进行删除操作）

实现原理：提供了一个hashMap。该map的key保存bitmap对象，而value则保存相应bitmap的使用次数

private final Map<Bitmap, Integer> usingCounts = Collections.synchronizedMap(new HashMap<Bitmap, Integer>());

当调用get(string key)方法获取bitmap的时候，该bitmap的使用次数进行+1操作

@Override
	public Bitmap get(String key) {
		Bitmap value = super.get(key);
		// Increment usage count for value if value is contained in hardCahe
		if (value != null) {
			Integer usageCount = usingCounts.get(value);
			if (usageCount != null) {
				//使用次数+1
				usingCounts.put(value, usageCount + 1);
			}
		}
		return value;
	}

详细的removeNext()实现方法：

@Override
	protected int getSize(Bitmap value) {
		return value.getRowBytes() * value.getHeight();
	}

	@Override
	protected Bitmap removeNext() {
		Integer minUsageCount = null;
		Bitmap leastUsedValue = null;
		Set<Entry<Bitmap, Integer>> entries = usingCounts.entrySet();
		synchronized (usingCounts) {
			for (Entry<Bitmap, Integer> entry : entries) {
				if (leastUsedValue == null) {
					leastUsedValue = entry.getKey();
					minUsageCount = entry.getValue();
				} else {
					Integer lastValueUsage = entry.getValue();
					if (lastValueUsage < minUsageCount) {
						minUsageCount = lastValueUsage;
						leastUsedValue = entry.getKey();
					}
				}
			}
		}
		usingCounts.remove(leastUsedValue);
		return leastUsedValue;
	}

	@Override
	protected Reference<Bitmap> createReference(Bitmap value) {
		return new WeakReference<Bitmap>(value);
	}

删除操作运行时机：调用父类put方法是运行

@Override
	public boolean put(String key, Bitmap value) {
		if (super.put(key, value)) {
			usingCounts.put(value, 0);
			return true;
		} else {
			return false;
		}
	}

LimitedAgeMemoryCache:

对超出时间限制的缓存对象进行删除，该类的实现毕竟简单。详细代码例如以下：

public class LimitedAgeMemoryCache implements MemoryCache {

	private final MemoryCache cache;

	private final long maxAge;
	private final Map<String, Long> loadingDates = Collections.synchronizedMap(new HashMap<String, Long>());

	/**
	 * @param cache  Wrapped memory cache
	 * @param maxAge Max object age <b>(in seconds)</b>. If object age will exceed this value then it'll be removed from
	 *               cache on next treatment (and therefore be reloaded).
	 */
	public LimitedAgeMemoryCache(MemoryCache cache, long maxAge) {
		this.cache = cache;
		this.maxAge = maxAge * 1000; // to milliseconds
	}

	@Override
	public boolean put(String key, Bitmap value) {
		boolean putSuccesfully = cache.put(key, value);
		if (putSuccesfully) {
			loadingDates.put(key, System.currentTimeMillis());
		}
		return putSuccesfully;
	}

	@Override
	public Bitmap get(String key) {
		Long loadingDate = loadingDates.get(key);
               //推断是否超时
               if (loadingDate != null && System.currentTimeMillis() - loadingDate > maxAge) {
			cache.remove(key);
			loadingDates.remove(key);
		}

		return cache.get(key);
	}

	@Override
	public void remove(String key) {
		cache.remove(key);
		loadingDates.remove(key);
	}

	@Override
	public Collection<String> keys() {
		return cache.keys();
	}

	@Override
	public void clear() {
		cache.clear();
		loadingDates.clear();
	}
}

FuzzyKeyMemoryCache:

该缓存的作用就是假设缓存中的有一个key和要增加的keytemp相等。就从缓存中删除该key指向的bitmap对象，然后把新的key对象增加到缓存中去。

详细的逻辑例如以下：

	@Override
	public boolean put(String key, Bitmap value) {
		// Search equal key and remove this entry
		synchronized (cache) {
			String keyToRemove = null;
			for (String cacheKey : cache.keys()) {
				//推断缓存中相应的key是否存在，存在就删除
				if (keyComparator.compare(key, cacheKey) == 0) {
					keyToRemove = cacheKey;
					break;
				}
			}
			if (keyToRemove != null) {
				cache.remove(keyToRemove);
			}
		}
		return cache.put(key, value);
	}

LruMemoryCache：

又一个近期最久未使用缓存，在这里就不多说了，直接贴代码：

@Override
	public final boolean put(String key, Bitmap value) {		
		synchronized (this) {
			size += sizeOf(key, value);
			Bitmap previous = map.put(key, value);
			if (previous != null) {
				size -= sizeOf(key, previous);
			}
		}
              //缓存瘦身，把近期最久未使用的bitMap删除
		trimToSize(maxSize);
		return true;
	}
	private void trimToSize(int maxSize) {
		while (true) {
			String key;
			Bitmap value;
		        synchronized (this) {
				
				Map.Entry<String, Bitmap> toEvict = map.entrySet().iterator().next();
				if (toEvict == null) {
					break;
				}
				key = toEvict.getKey();
				value = toEvict.getValue();
				map.remove(key);
				size -= sizeOf(key, value);
			}
		}
	}

相关阅读:
用上帝视角来看待组件的设计模式
 npm和package.json那些不为常人所知的小秘密
 四步走查智能硬件异常Case
PorterDuffXfermode 图像混合技术在漫画APP中的应用
 发布流程进化史
 二叉搜索树的操作集
 02-线性结构1 两个有序链表序列的合并
 07-图6 旅游规划
 树的同构
 线性结构4 Pop Sequence
原文地址：https://www.cnblogs.com/cxchanpin/p/7070803.html