专栏目录 - 大数据风控与机器学习
前言
首先感谢您点进这个专栏，需要提醒的是，专栏作者是一位不太资深的风控从业者。所以您可以在阅读文章的过程中，发现很多错误，还烦请您指正，万分感谢。另外，他可能不常看私聊，并且记忆力不太好，如果接待不周，也请多担待。
生命里面碰到了很多愿意无偿帮助我，教导我的同事和领导。他们有的给我技术上的帮助，有的给我工作上的宽容，有的给我自由发挥的机会。也许未来所完成的每一件事情，都是他们力量汇聚的结果。而我所做的，不过就是记录而已 。
最开始有尝试认真更新一下公众号和专栏，应该是 2018 年底，决定写书的时候，然而到现在也没有踏踏实实地去写过一篇好文章（怕写出来书就没人看了）。当时在龙威的启发下，我第一次意识到，我们要着重培养自己解决问题的能力。
解决问题的能力 = 业务理解能力 + 工程实现能力 + 技术创新能力
- 业务理解能力，会随着工作经验的积累，自然而然地进步；
- 工程实现能力，会跟随着岗位的属性不同，而产生差异化的积累；
- 技术创新能力，则全靠刻意练习；
为了能够通过刻意练习的形式，提升自己的创新思维。当时想的特别美好，我就写一些：
- 书上见不到的东西
- 不要人云亦云地东西
- 怀带着自己思考地东西
最后又加了一条，曾帮助过我的前辈们，口口相传的东西 。
后来书出版了，也慢慢地培养了一些自主思考地能力。虽然整个过程，慢慢见识到了人言可畏。不过还是有很多收获的，一是确实收到了很多很多的感谢和支持，二是现在学习对于我来说是唯一能解压的事情，念书时候的我一定想不到，抱着爆米花啃着炸鸡看书上网课成了我的业余消遣。偶尔看个剧反而会心慌。所以您现在来到的，这里就是我记录自己思考的游乐场。Have fun~
目录
前言
目录
Part1. 书籍推荐
Part2. 书籍勘误
Part3. 智能风控中的机器学习
Part4. 一点小思考
Part5. 代码实战
Part6. 写错了专栏的大数据技术
总结
Part1. 书籍推荐：
ps：第二册当前好像还不是华章京东自营店，等 5.15 上架了再更新，建议等自营会便宜很多，然后收到第一本赠书的朋友会自动收到第二本的，不用重新买哈。
Part2. 智能风控中的机器学习：
Zain Mei：盘点智能风控中的机器学习技术zhuanlan.zhihu.com
Zain Mei：大数据风控答疑文档zhuanlan.zhihu.comZain Mei：手绘 | 深入解析风控 8 大场景中的机器学习应用zhuanlan.zhihu.comZain Mei：信用模型的算法架构zhuanlan.zhihu.comZain Mei：迁移学习在金融风控领域的应用zhuanlan.zhihu.comZain Mei：不均衡学习在金融领域的应用zhuanlan.zhihu.com
Part3. 一点小思考：
Zain Mei：深度学习在金融领域的应用zhuanlan.zhihu.com
Zain Mei：金融风控面试十二问zhuanlan.zhihu.com
Zain Mei：为风控业务定制损失函数与评价函数（XGB/LGB）zhuanlan.zhihu.com
Part4. 代码实战：
Zain Mei：数据源不稳？| 基于动态数据源模型架构zhuanlan.zhihu.com
Zain Mei：能解释树模型的 Shap 值究竟是个啥？zhuanlan.zhihu.comZain Mei：一种基于卡方分箱和回归树的策略挖掘方法zhuanlan.zhihu.com
Zain Mei：基于 RNN 的行为评分卡模型实战zhuanlan.zhihu.com
Zain Mei：Toad | 基于 Pyhon 的标准化评分卡开发工具zhuanlan.zhihu.com
Zain Mei：基于多模型融合的迁移信用评分框架zhuanlan.zhihu.com
Part5. 写错了专栏的大数据技术：
Zain Mei：标准化 SMOTE 采样框架实现与应用zhuanlan.zhihu.com
Zain Mei：最佳聚类实践：高斯混合模型（GMM）zhuanlan.zhihu.comZain Mei：【Hive】SQL | 窗口函数详解zhuanlan.zhihu.com
总结
文章内容可能有些纸上谈兵的内容，还请多担待。代码由于 Python 库经常更新，如果您发现问题，还烦请您反馈给我，感谢阅读。