作者：释迦苦僧 出处：http://www.cnblogs.com/woxpp/p/3972233.html 本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接。
Lucene简介
Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的 查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中 实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。
Lucene.net简介
Lucene.net是Lucene的.net移植版本，是一个开源的全文检索引擎开发包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎。开发人员可以基于Lucene.net实现全文检索的功能。
Lucene.net工作原理
Lucene.net提供的服务需要两部分：索引文件的写入和索引文件的读取。
1写入流程
源数据字符串经过analyzer处理，将源中需要搜索的信息加入Document的各个字段中，并把需要索引的字段起来并存储。
将索引写入存储器，存储器可以是内存或磁盘。
2读出流程
用户提供搜索关键词，经过analyzer处理。（我们下面代码采用的是盘古分词 ，其相关分词原理 可以再它的官网上可以看到 http://pangusegment.codeplex.com/）
对处理后的关键词搜索索引找出对应的Document，用户根据需要从找到的Document中提取需要的Field。
Lucene.net安装
大家可以去官网看下：https://www.nuget.org/packages/Lucene.Net/3.0.3
盘古分词安装
盘古分词主页：http://pangusegment.codeplex.com/
下载：http://pangusegment.codeplex.com/downloads/get/144143
Lucene.net结合盘古分词使用
http://pangusegment.codeplex.com/downloads/get/144145
大家可以看到相关使用的案列
Lucene.net创建索引（结合盘古分词）
/*code 释迦苦僧*/
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();//加入时间统计
//获取 数据列表
PostBll bll = new PostBll();
IList<PostInfo> posts = bll.GetAllPost();
Console.WriteLine(posts.Count);
//创建Lucene索引文件
string IndexDic = @"D:\Lucene\post\";
sw.Start();
IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.Open(IndexDic), new PanGuAnalyzer(), true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);
foreach (PostInfo item in posts)
{
Document doc = new Document();
Field postid = new Field("PostId", item.PostId.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED, Field.TermVector.NO);
Field title = new Field("Title", item.Title.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED, Field.TermVector.NO);
Field postscore = new Field("PostScore", item.PostScore.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED, Field.TermVector.NO);
doc.Add(postid);
doc.Add(title);
doc.Add(postscore);
writer.AddDocument(doc);
}
writer.Optimize();
writer.Commit();
sw.Stop();
Console.Write("建立" + posts.Count + "索引,花费: " + sw.Elapsed);
Console.ReadLine();
}
}
如代码所示：
D:\Lucene\post\ 存储Lucene.net生成的索引文件，如下图
这些索引存储文件存储了PostInfo表中 PostId，Title，PostScore 三个字段信息。
需要注意的是：使用盘古分词操作时，需要将PanGu.xml和盘古分词自带的分词文件放入项目中，如下图：
Lucene.net执行搜索（结合盘古分词）
namespace LuceneNetStudy.Search
{
/*code 释迦苦僧*/
public partial class MainForm : Form
{
private string IndexDic = @"D:\Lucene\post\";
public MainForm()
{
InitializeComponent();
}
private void btnSearch_Click(object sender, EventArgs e)
{
/*开启搜索用的后台线程*/
BackgroundWorker backWorker = new BackgroundWorker();
backWorker.DoWork += new DoWorkEventHandler(backWorker_DoWork);
backWorker.RunWorkerAsync(txtKey.Text.Trim());
}
void backWorker_DoWork(object sender, DoWorkEventArgs e)
{
string key = e.Argument as string;
List<PostInfo> result = new List<PostInfo>();
/*加入时间统计*/
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
/*创建 Lucene.net 搜索实例*/
IndexSearcher search = new IndexSearcher(FSDirectory.Open(IndexDic), true);
/*为搜索实例 加入搜索分词规则 来源 盘古分词*/
key = GetKeyWordsSplitBySpace(key, new PanGuTokenizer());
BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
if (!string.IsNullOrEmpty(key))
{
/*如果搜索关键字不为空 知道关键字搜索列为Title*/
QueryParser queryParser = new MultiFieldQueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_30, new string[] { "Title" }, new PanGuAnalyzer());
Query query = queryParser.Parse(key);
bq.Add(query, Occur.MUST);
}
/*指定排序方式 按 PostScore 字段来排序*/
List<SortField> sorts = new List<SortField>();
SortField sf = new SortField("PostScore", SortField.DOUBLE, true);
sorts.Add(sf);
Sort sort = new Sort(sorts.ToArray());
TopFieldDocs docs = search.Search(bq, null, search.MaxDoc, sort);
int allCount = docs.TotalHits;
/*获取匹配的前10条*/
ScoreDoc[] hits = TopDocs(0, 10, docs);
foreach (ScoreDoc sd in hits)//遍历搜索到的结果
{
try
{
Document doc = search.Doc(sd.Doc);
var model = new PostInfo();
model.PostId = Guid.Parse(doc.Get("PostId"));
model.PostScore = double.Parse(doc.Get("PostScore"));
model.Title = doc.Get("Title");
result.Add(model);
}
catch
{
}
}
search.Close();
search.Dispose();
sw.Stop();
if (result != null)
{
Invoke(new MethodInvoker(delegate()
{
lblRunTime.Text = "花费: " + sw.Elapsed;
txtResult.Text = "";
foreach (PostInfo info in result)//遍历搜索到的结果
{
txtResult.Text += info.PostScore + "\t" + info.Title + "\r\n";
}
}));
}
}
public static ScoreDoc[] TopDocs(int start, int limit, TopFieldDocs docs)
{
int endIndex = 0;
int hc = docs.TotalHits;
if (hc - start > limit)
{
endIndex = start + limit;
}
else
{
endIndex = hc;
}
List<ScoreDoc> dl = new List<ScoreDoc>();
var da = docs.ScoreDocs;
for (int i = start; i < endIndex; i++)
{
dl.Add(da[i]);
}
return dl.ToArray();
}
static public string GetKeyWordsSplitBySpace(string keywords, PanGuTokenizer ktTokenizer)
{
StringBuilder result = new StringBuilder();
/*执行分词操作 一个关键字可以拆分为多个次和单个字*/
ICollection<WordInfo> words = ktTokenizer.SegmentToWordInfos(keywords);
foreach (WordInfo word in words)
{
if (word == null)
{
continue;
}
result.AppendFormat("{0}
哈哈d);
}
return result.ToString().Trim();
}
}
}313