【LEETCODE】62、数组分类，hard级别，题目：42、128

package y2019.Algorithm.array.medium;

/**
 * @ProjectName: cutter-point
 * @Package: y2019.Algorithm.array.medium
 * @ClassName: Trap
 * @Author: xiaof
 * @Description: TODO 42. Trapping Rain Water
 * Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1,
 * compute how much water it is able to trap after raining.
 *                *
 *        *       * *   *
 *    *   * *   * * * * * *
 *  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1
 *    *                   *
 * Input: [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
 * Output: 6
 *
 * @Date: 2019/7/25 8:50
 * @Version: 1.0
 */
public class Trap {

    public int solution(int[] height) {
        //求出每个位置左边最大和右边最大的差值
        int leftMax = 0, rightMax = 0, left = 0, right = height.length - 1, res = 0;
        while(left < right) {
            //当左边小于右边的时候
            if(height[left] < height[right]) { //这里就是说明左边的高度比右边的小，永远能找到一个靠右的墙容纳水
                //当左边位置小于右边位置，那么就获取当前位置能容纳多少水
                leftMax = Math.max(leftMax, height[left]); //取出当前的左边最大值
                //只要知道了左边的最大值,那么就计算差值
                res += leftMax - height[left];
                ++left;

            } else {
                //这里就是标识右边的高度比左边小，那么就可以计算右边容纳的水
                //左边不用考虑，肯定有比这个大的，右边只需要考虑更右边的最大值即可
                rightMax = Math.max(height[right], rightMax);
                res += rightMax - height[right];
                --right;
            }
        }

        return res;
    }

    public int solution1(int[] height) {
        //从第一个位置开始每个阶段位置宽度都是1，然后当遇到第一个不相等的高度的时候，就可以计算单位
        //两高夹一矮就是容水量
        int res = 0, mx = 0, n = height.length;
        int[] dp = new int[n];
        //第一遍取每一步的当前最大值
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            dp[i] = mx;
            mx = Math.max(mx, height[i]);
        }
        mx = 0;
        //第二遍遍历，每次取右边的每一步最小值，
        for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
            dp[i] = Math.min(dp[i], mx); // 去最大值的之间的小值
            //取当前位置的右边最大值
            mx = Math.max(mx, height[i]);
            //相减值大于0，计算结果差值
            if (dp[i] - height[i] > 0) res += dp[i] - height[i];
        }
        return res;

    }


}

package y2019.Algorithm.array.medium;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @ProjectName: cutter-point
 * @Package: y2019.Algorithm.array.medium
 * @ClassName: LongestConsecutive
 * @Author: xiaof
 * @Description: TODO 128. Longest Consecutive Sequence
 * Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.
 * Your algorithm should run in O(n) complexity.
 *
 * Input: [100, 4, 200, 1, 3, 2]
 * Output: 4
 * Explanation: The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Therefore its length is 4.
 *
 * 给定一个未排序的整数数组，找出最长连续序列的长度。
 * 要求算法的时间复杂度为 O(n)。
 *
 * @Date: 2019/7/25 9:56
 * @Version: 1.0
 */
public class LongestConsecutive {

    public int solution(int[] nums) {
        //未排序的数组，求最长连续的序列
        //用map存放进入当前值，第二个参数是序列长度，当前值的n-left就是这个序列的开始的位置的值，当前值n+right是这个序列结束的位置
        int res = 0;
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

        for(int n : nums) {
            //遍历所有数据
            if(!map.containsKey(n)) {
                //判断map是否包含左边的数据，和右边的数据
                int leftSeqLen = map.containsKey(n - 1) ? map.get(n - 1) : 0; //判断是否包含n-1，如果不包含，那就是0
                int rightSeqLen = map.containsKey(n + 1) ? map.get(n + 1) : 0;

                int sum = leftSeqLen + rightSeqLen + 1; //吧两边连起来
                //放进去数据
                map.put(n, sum);

                res = Math.max(res, sum);

                //扩展长度为对应的值,按理说中间的数据也应该更新数据，但是这里重复的数据也不会继续执行
                //那么只需要更新两端的数据即可
                map.put(n - leftSeqLen, sum);
                map.put(n + rightSeqLen, sum);

            } else {
                //如果已经存在这个数了
                continue;
            }
        }

        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int data[] = { 100, 4, 200, 1, 3, 2};
        LongestConsecutive fuc = new LongestConsecutive();
        fuc.solution(data);
        System.out.println();
    }

}