【LEETCODE】61、对leetcode的想法&数组分类，适中级别，题目：162、73

这几天一直再想这样刷题真的有必要么，这种单纯的刷题刷得到尽头么？？？

这种出题的的题目是无限的随便百度，要多少题有多少题，那么我这一直刷的意义在哪里？？？

最近一直苦苦思考，不明所以，刷题刷得更多的感受是机械化的操作。

抽空看了以前乔布斯的演讲有点感受，经过几天的思考最终我想通了。

这里刷题是对自己思考方式的提炼，这种题写多了对自己编码的思维方式有所提升这个是无形的。

其次我没必要去这么刷题，因为题目无限，时间有限，所以应该做的是去品味每一道题，思考如果以后遇到同类的题，我应该从一个什么样的角度去思考，明白如何去实现。

所以要时刻总结，不能题海，还要有质量，只有质量和数量都上去了，才能见识正在的威力，单纯求质量也是不够的，这个度要自己把握了！！！

加油

今日份的leetcode

package y2019.Algorithm.array.medium;

/**
 * @ProjectName: cutter-point
 * @Package: y2019.Algorithm.array.medium
 * @ClassName: FindPeakElement
 * @Author: xiaof
 * @Description: TODO 162. Find Peak Element
 * A peak element is an element that is greater than its neighbors.
 * Given an input array nums, where nums[i] ≠ nums[i+1], find a peak element and return its index.
 * The array may contain multiple peaks, in that case return the index to any one of the peaks is fine.
 * You may imagine that nums[-1] = nums[n] = -∞.
 *
 * 峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。
 * 给定一个输入数组 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。
 * 数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。
 * 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-peak-element
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 *
 * Input: nums = [1,2,3,1]
 * Output: 2
 * Explanation: 3 is a peak element and your function should return the index number 2.
 *
 * @Date: 2019/7/24 8:57
 * @Version: 1.0
 */
public class FindPeakElement {

    public int solution(int[] nums) {

        if(nums == null || nums.length <= 0) {
            return -1;
        }

        if(nums.length == 1) {
            return 0;
        }

        //二分查找局部最大值
        int l  = 0, r = nums.length - 1;
        int res = -1;


        while (l <= r) {
            int mid = (l + r) / 2;
            //判断mid是否锋值,比之前的数据和之后的数据都要大，如果是边缘数据，那么就只要比较一边就行
            int left = (mid - 1) < 0 ? Integer.MIN_VALUE : nums[mid - 1];
            int right = (mid + 1) >= nums.length ? Integer.MIN_VALUE : nums[mid + 1];
            if(nums[mid] > left && nums[mid] > right) {
                res = mid;
                return res;
            } else if (left > nums[mid]) {
                //左边比较大，我们往左边靠
                r = mid - 1;
            } else {
                l = mid + 1;
            }
        }

        return res;
    }
}

package y2019.Algorithm.array.medium;

/**
 * @ProjectName: cutter-point
 * @Package: y2019.Algorithm.array.medium
 * @ClassName: SetZeroes
 * @Author: xiaof
 * @Description:  TODO 73. Set Matrix Zeroes
 * Given a m x n matrix, if an element is 0, set its entire row and column to 0. Do it in-place.
 *
 * Input:
 * [
 *   [1,1,1],
 *   [1,0,1],
 *   [1,1,1]
 * ]
 * Output:
 * [
 *   [1,0,1],
 *   [0,0,0],
 *   [1,0,1]
 * ]
 *
 * A straight forward solution using O(mn) space is probably a bad idea.
 * A simple improvement uses O(m + n) space, but still not the best solution.
 * Could you devise a constant space solution?
 *
 * @Date: 2019/7/24 9:44
 * @Version: 1.0
 */
public class SetZeroes {

    public void solution(int[][] matrix) {
        //这题要求空间复杂度小于O（m+n）
        //如果是这个要求的话，双循环直接再原来的矩阵中操作
        //1.首先吧矩阵的边上的位置应该为0的设置为0
        int c = 1;
        for(int i = 0; i < matrix.length; ++i) {
            if(matrix[i][0] == 0) c = 0; //如果本身这个位置边上就是0
            for(int j = 1; j < matrix[i].length; ++j) {
                //设置边为0
                if(matrix[i][j] == 0) {
                    matrix[i][0] = matrix[0][j] = 0;
                }
            }
        }
        //2.再次遍历矩阵，只要这个i,j对应的值的i,0或者0，j为0，那么就设置为0
        //因为设置为0的是上面和左边，那么我们从右下开始遍历
        for(int i = matrix.length - 1; i >= 0; --i) {
            for(int j = matrix[i].length - 1; j >= 1; --j) { //第一列不用遍历，因为已经修改过了
                //设置边为0
                if(matrix[i][0] == 0 || matrix[0][j] == 0) {
                    matrix[i][j] = 0;
                }
            }
            //最后一列单独判断,避免重复吧变化了之后的数据再次操作
            if(c == 0) {
                //c标识这个列上本身存在0
                matrix[i][0] = 0;
            }
        }

    }

}