• Modern CMake


    CMake

    評價

    Pros

    它简化了cross platform, OS, compiler的开发成本,同时支持多个IDE(VS, QtCreator, Eclipse, CLion...etc.),并且有一个成熟开源社区。 当你挣扎于将based on autotools的项目迁移至OSX或者Windows的时候,你就会感谢CMake的美好

    Cons

    CMake的learning curve真的不是一般的高

    CMake没有好的paradigm,

    它是基于过程式编程语言生成项目,而不是描述项目。这产生了一系列的恶果。

    • CMakeLists基本不可能像各种XML的项目文件那样,被IDE作为配置文件。于是你永远需要手工编写CMakeLists的内容,而不能使用图形界面去配置一个个的目标。这对于开发人员的要求其实是很高的。
    • 从CMakeLists里面,你很难看到一个目标最终的编译选项、包含路径、预定义宏都有那些。如果你想要看到这些,除非你对CMakeLists“求解”,把项目生成出来,在生成的结果里才能看到。而对于大型项目,generate的时间可能很长。于是你就难以交互地编辑一个项目,经常需要耗时的修改CMakeLists、生成、编译、查错的循环。

    它虽然是过程式语言,但函数TMD没有返回值!

    Modern CMake

    Modern CMake在target based的开发理念下,其实已经有了相当强的模块化能力。include keyword已经淡出了历史舞台,成为legacy。

    Q: target based??

    It’s Time To Do CMake Right

    https://gist.github.com/mbinna/

    自动解决依赖问题早就不是什么问题了: Package developers应该生成package files给upstream users使用。如果你创建了一个library foo, 理论上别人应当只需要find_package(foo)便足以。

    https://ukabuer.me/blog/more-modern-cmake/

    概念

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/76975231

    现代化的CMake是围绕 TargetProperty 来定义的,并且竭力避免出现变量variable的定义。Variable横行是典型CMake2.8时期的风格。现代版的CMake更像是在遵循OOP的规则,通过target来约束link、compile等相关属性的作用域。如果把一个Target想象成一个对象(Object),会发现两者的组织方式非常相似:

    • 构造函数:

      • add_executable
      • add_library
    • 成员函数:

      • get_target_property()
      • set_target_properties()
      • get_property(TARGET)
      • set_property(TARGET)
      • target_compile_definitions()
      • target_compile_features()
      • target_compile_options()
      • target_include_directories()
      • target_link_libraries()
      • target_sources()
    • 成员变量

      • Target properties(太多)

    一个现代CMake工程的简单例子

    https://ukabuer.me/blog/more-modern-cmake/

    使用 Imported Target 的另一个好处是,我们在引入一个依赖时只需要 link 其 Imported Target,不再需要手动加入其头文件目录了。因为依赖的头文件目录已经在其 target 的INTERFACE属性里了,而INTERFACE属性是可传递的,于是:

    # 一个现代CMake工程的简单例子
    cmake_minimum_required(VERSION 3.12)
    project(myproj)
    
    find_package(Poco REQUIRED COMPONENTS Net Util)
    
    add_executable(MyEXE)
    target_source(MyEXE PRIVATE "main.cpp")
    target_link_library(MyEXE PRIVATE Poco::Net Poco::Util)
    target_compile_definition(MyEXE PRIVATE std_cxx_14)
    

    find_package

    find_package原理

    https://www.jianshu.com/p/46e9b8a6cb6a https://blog.csdn.net/dbzhang800/article/details/6329314

    find_package采用两种模式搜索库:

    • Module模式:搜索CMAKE_MODULE_PATH指定路径下的FindXXX.cmake文件,执行该文件从而找到XXX库。其中,具体查找库并给XXX_INCLUDE_DIRSXXX_LIBRARIES两个变量赋值的操作由FindXXX.cmake模块完成。
    • Config模式:搜索XXX_DIR指定路径下的XXXConfig.cmake文件,执行该文件从而找到XXX库。其中具体查找库并给XXX_INCLUDE_DIRSXXX_LIBRARIES两个变量赋值的操作由XXXConfig.cmake模块完成。

    每个模块一般都会提供一下几个变量

    • _FOUND
    • _INCLUDE_DIR 或 _INCLUDES
    • _LIBRARY 或 _LIBRARIES 或 _LIBS
    • _DEFINITIONS

    Config file 以及 Find file 究竟要怎么写?(早期 CMake 时代)

    https://ukabuer.me/blog/more-modern-cmake/

    在 C/C++工程里,对于依赖,我们最基本的要求就是知道他们的链接库路径和头文件目录,通过 CMake 的find_libraryfind_path两个命令就可以完成任务:

    find_library(MPI_LIBRARY
      NAMES mpi
      HINTS "${CMAKE_PREFIX_PATH}/lib" ${MPI_LIB_PATH}
      # 如果默认路径没找到libmpi.so,还会去MPI_LIB_PATH找,下游使用者可以设置这个变量值
    )
    find_path(MPI_INCLUDE_DIR
      NAMES mpi.h
      PATHS "${CMAKE_PREFIX_PATH}/include" ${MPI_INCLUDE_PATH}
      # 如果默认路径没找到mpi.h,还会去MPI_INCLUDE_PATH找,下游使用者可以设置这个变量值
    )
    

    Config file 以及 Find file 究竟要怎么写?(現代)

    因此现代 CMake 提供了一种特别的 target,Imported Target,创建命令为add_library(Boost::Abc STATIC IMPORTRED)用于表示在项目外部已经存在、无需编译的依赖

    自己寫的config写好后放到本项目的目录下

    修改CMAKE_MODULE_PATH这个 CMAKE 变量:

    list(INSERT CMAKE_MODULE_PATH 0 ${CMAKE_SOURCE_DIR}/cmake)
    

    这样${CMAKE_SOURCE_DIR}/cmake目录下的 Find file 就可以被 CMake 找到了。

    # spdlog库的Imported Target
    set_target_properties(spdlog::spdlog PROPERTIES
      IMPORTED_LINK_INTERFACE_LANGUAGES_RELEASE "CXX"
      IMPORTED_LOCATION_RELEASE "${_IMPORT_PREFIX}/lib/spdlog/spdlog.lib"
    )
    

    https://ukabuer.me/blog/manage-deps-with-cmake

    QA

    使用Caffe例子

    set(Caffe_DIR /home/wjg/projects/caffe/build)   #添加CaffeConfig.cmake的搜索路径
    #OR
    #set(CMAKE_MODULE_PATH ${CMAKE_MODULE_PATH} "${CMAKE_SOURCE_DIR}/cmake/Modules/")
    
    find_package(Caffe REQUIRED)
    
    if (NOT Caffe_FOUND)
        message(FATAL_ERROR "Caffe Not Found!")
    endif (NOT Caffe_FOUND)
    
    include_directories(${Caffe_INCLUDE_DIRS})
    
    add_executable(useSSD ssd_detect.cpp)
    target_link_libraries(useSSD ${Caffe_LIBRARIES})
    

    Qt

    set(QT_VERSION_REQ "5.2")
    set(CMAKE_INCLUDE_CURRENT_DIR ON)
    find_package(Qt5Core ${QT_VERSION_REQ} REQUIRED)
    find_package(Qt5Quick ${QT_VERSION_REQ} REQUIRED)
    find_package(Qt5Widgets ${QT_VERSION_REQ} REQUIRED)
    find_package(Qt5Gui ${QT_VERSION_REQ} REQUIRED)
    
    set(CMAKE_AUTOMOC ON)
    QT5_WRAP_UI( UI_HDRS ${UI_FILES} )
    
    ADD_EXECUTABLE(${MOC_HEADERS})
    
    target_link_libraries(${PROJECT_NAME}
      Qt5::Core
      Qt5::Quick
      Qt5::Widgets  
      Qt5::Gui  
    )
    

    gtest

    https://github.com/selyunin/gtest_submodule

    用git submodule方式

    [submodule "googletest"]
    	path = googletest
    	url = https://github.com/google/googletest.git
    

    問題

    默認的gtest有幾個問題

    • treat warning as error,導致compile失敗
    • runtimelib選項為multi thread,需要改成multi thread dll

    需要人手修改編譯選項

    https://stackoverflow.com/questions/12540970/how-to-make-gtest-build-mdd-instead-of-mtd-by-default-using-cmake

    G:_codes est_gtestgtest_submodulegoogletestgoogletestcmakeinternal_utils.cmake

    set(cxx_base_flags "-GS -W4 -WX -wd4251 -wd4275 -nologo -J -Zi")
    

    to

    set(cxx_base_flags "-GS -W4 -WX- -wd4251 -wd4275 -nologo -J -Zi")
    

    find_package

    cmake自帶的findgtest.cmake好像不工作,需要人手把它刪除,然後自定義下下下來的gtest

    set(CMAKE_PREFIX_PATH  "G:/googletest-distribution/lib/cmake/GTest" ${CMAKE_PREFIX_PATH})
    find_package(GTest REQUIRED)
    

    boost

    https://github.com/Orphis/boost-cmake

    Install the submodule in your project structure:

    git submodule add https://github.com/Orphis/boost-cmake.git
    

    Use it! In your CMakeLists.txt file:

    add_subdirectory(boost-cmake)
    ...
    target_link_libraries(lib_using_filesystem PUBLIC Boost::filesystem)
    target_link_libraries(lib_using_header_only PUBLIC Boost::boost)
    

    RapidJSON

    OpenCV

    https://github.com/sunsided/opencv-cmake

    https://github.com/berkus/opencv-cmake-example

    
    

    遍历拿到全部的源文件:

    file(GLOB_RECURSE SRCS ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.cpp)
    

    命令第一个参数GLOB_RECURSE表明递归的查找子文件夹,第二个参数SRCS则是存储结果的变量名,第三个参数为目标文件的匹配模式,找到符合条件的 cpp 文件后,他们的路径会以字符串数组的形式保存在 SRCS 变量中,使用方式如下:

    target_source(MyLib PRIVATE ${SRCS})
    

    教程

    https://github.com/xizhibei/blog/issues/134

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/112712537

    https://segmentfault.com/a/1190000015113987

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/76975231

    https://phenix3443.github.io/notebook/cmake/effective-modern-cmake.html

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