• Log4j性能调优


        不久前在系统中完成了监控的功能,监控系统的信息量很大,用户对页面的每一个点击都会产生记录,每天下来的日志量有2G多,我用log4j把这些监控记录 放在日志里,然后进行异步处理,但即使是这样,记录日志会对磁盘IO产生频繁的访问,而IO通常就是系统的瓶颈所在。于是对log4j配置进行一些调优就 成了必要。下面是我系统中的log4j配置:

     log4j.rootLogger=ERROR,fileout,stdout
    log4j.logger.monitorLogger=INFO,monitorAppender
    log4j.additivity.monitorLogger=false

    log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
    log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d (%F:%L) %-5p %c - %m%n

    log4j.appender.fileout=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
    log4j.appender.fileout.File=logs/server_log.txt
    log4j.appender.fileout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.fileout.layout.ConversionPattern=%d [%t] (%F:%L) %-5p %c - %m%n

    log4j.appender.monitorAppender=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
    log4j.appender.monitorAppender.File=mtlogs/mt_log.txt
    log4j.appender.monitorAppender.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.monitorAppender.layout.ConversionPattern=%m%n
    log4j.appender.monitorAppender.DatePattern='.'yyyy-MM-dd-HH
    log4j.appender.monitorAppender.BufferedIO=true
    #Buffer单位为字节,默认是8K
    log4j.appender.monitorAppender.BufferSize=8192


    1)log4j.additivity.monitorLogger=false
    这个选项用于控制监控logger的日志不会输出到rootlogger,否则无论会产生许多重复的数据,同时也会影响性能;

    2)
    log4j.appender.monitorAppender.DatePattern='.'yyyy-MM-dd-HH
    这个选项用于告诉
    DailyRollingFileAppender每小时输出日志,而不是默认的一天输出一次,因为监控日志的数据量很巨大,如果以天为单位输出,日志文件会很大(G级),而且再处理会很耗时。
    其他一些输出选项还有:
    1)'.'yyyy-MM: 每月
    2)'.'yyyy-ww: 每周
    3)'.'yyyy-MM-dd: 每天
    4)'.'yyyy-MM-dd-a: 每天两次
    5)'.'yyyy-MM-dd-HH: 每小时
    6)'.'yyyy-MM-dd-HH-mm: 每分钟

    3)
    log4j.appender.monitorAppender.BufferedIO=true
    log4j.appender.monitorAppender.BufferSize=8192
    这 个选项用于告诉log4j输出日志的时候采用缓冲的方式,而不是即时flush方式,并且设定了缓冲为8K,8K是默认值,可以根据日志输出的情况来修 改。这个选项很重要,在测试中发现,当并发访问很高,例如每一秒100个并发以上,使用缓存跟不使用缓冲差距很大。具体数字我这里就不列出来了。
    另外我想说的是,log4j输出缓冲日志是以8K为单位的,因为磁盘的一个block为8K,这样可以减少碎片,也就是说假设你设置缓存为18K,log4j在16K(8K*2)的时候就会输出),而不是18K。

    4)组装输出内容之前可对logger的输出级别先进行判断而不要完全依赖log4j控制,因为组装输出日志内容也是要损耗效率的。
            //若log4j并未开启info级日志记录,直接返回
            if(!monitorLogger.isInfoEnabled()){
                return;
            }
            StringBuilder log = new StringBuilder();
            logSql.append(logPk+" ");
            ...

    5)使用异步输出 org.apache.log4j.AsyncAppender,异步输出必须使用xml方式配置才能支持,我把上面properties形式的配置文件用xml表达一下:

     <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <log4j:configuration debug="true">

        <appender name="stdout"
            class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">
            <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
                <param name="ConversionPattern" value="%d (%F:%L) %-5p %c - %m%n" />
            </layout>
        </appender>

        <appender name="fileout"
            class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender">
            <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
                <param name="ConversionPattern" value="%d [%t] (%F:%L) %-5p %c - %m%n" />
            </layout>
            <param name="File"
                value="logs/server_log.txt" />
        </appender>

        <appender name="monitorAppender"
            class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender">
            <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
                <param name="ConversionPattern" value="%m%n" />
            </layout>
            <param name="DatePattern" value="'.'yyyy-MM-dd-HH" />        
            <param name="File" value="mtlogs/mt_log.txt" />
            <param name="BufferedIO" value="true" />
            <!-- 8K为一个写单元 -->
            <param name="BufferSize" value="8192" />
        </appender>

        <appender name="async" class="org.apache.log4j.AsyncAppender">
            <appender-ref ref="monitorAppender"/>
        </appender>
        
        <root>
            <priority value="error" />
            <appender-ref ref="stdout" />
            <appender-ref ref="fileout" />
        </root>
        
        <category name="com.danga.MemCached">
            <priority value="error" />
            <appender-ref ref="fileout" />
        </category >
        
        <category name="com.opensymphony">
            <priority value="error" />
            <appender-ref ref="fileout" />
        </category >
        
        <category name="monitorLogger" additivity="false">
            <priority value="info" />
            <appender-ref ref="async" />
        </category >
    </log4j:configuration>


    配置中红色的部分就是用于支持异步输出的,在用jmeter测试的过程中发觉使用异步方式,工作的不是很稳定。性能的提升也不显著。所以最后并没有采用。

    6)log4j配置文件的加载:

             InputStream in=null;
            try {
                 in = Log4jConfigLocator.class.getResourceAsStream(fileName);
                 if(fileName.endsWith(".xml")){
                     //载入XML格式的配置文件
                     Document doc = DocumentBuilderFactory.newInstance().newDocumentBuilder().parse(in);
                     DOMConfigurator.configure(doc.getDocumentElement());
                 }else{
                     //载入properties格式的配置文件
                     Properties props = new Properties();
                     props.load(in);
                     PropertyConfigurator.configure(props);
                 }
            ......


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