消息的可靠性是RabbitMQ的一大特色，那么RabbitMQ是如何保证消息可靠性的呢——消息持久化。
为了保证RabbitMQ在退出或者crash等异常情况下数据没有丢失，需要将queue，exchange和Message都持久化。
queue的持久化
queue的持久化是通过durable=true来实现的。
1 using (var connection = factory.CreateConnection()) 2 { 3 using (var channel = connection.CreateModel()) 4 { 5 channel.QueueDeclare(queue:"hello", durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null); 6 7 } 8 }
参数说明：
queue：queue名称
exclusive:排他队列；如果一个队列被声明为排他队列，该队列仅对首次申明它的连接可见，并在连接断开时自动删除。
这里需要注意三点：1. 排他队列是基于连接可见的，同一连接的不同信道是可以同时访问同一连接创建的排他队列；
2.“首次”，如果一个连接已经声明了一个排他队列，其他连接是不允许建立同名的排他队列的，这个与普通队列不同；
3.即使该队列是持久化的，一旦连接关闭或者客户端退出，该排他队列都会被自动删除的，这种队列适用于一个客户端发送读取消息的应用场景。
autoDelete：自动删除，如果该队列没有任何订阅的消费者的话，该队列会被自动删除。这种队列适用于临时队列。
quereDeclear相关的4种方法，如下：
1 Queue.DeclareOk queueDeclare() throws IOException; 2 Queue.DeclareOk queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, 3 Map<String, Object> arguments) throws IOException; 4 void queueDeclareNoWait(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, 5 Map<String, Object> arguments) throws IOException; 6 Queue.DeclareOk queueDeclarePassive(String queue) throws IOException;
其中需要说明的是queueDeclarePassive(String queue)可以用来检测一个queue是否已经存在。
如果该队列存在，则会返回true；如果不存在，就会返回异常，但是不会创建新的队列。
消息的持久化
如果将queue的持久化标识为durable设置true，则代表是一个持久化的队列，那么在服务重启后，也会存在；因为服务会把持久化的queue存放在硬盘上。当服务重启的时候，会重新设置之前持久化的queue。
队列是可以被持久化，但是里面的消息是否为持久化那还要看消息的持久化设置。
也就是说重启之前那个queue里面还没有发出去的消息的话，重启之后那队列里面是不是还存在原来的消息，这个就要取决于发生着在发送消息时对消息的设置了。
如果要在重启后保持消息的持久化必须设置消息是持久化的标识。
设置消息的持久化：
channel.BasicPublish(exchange: "test", routingKey: "task_queue", basicProperties: MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, body: body);
参数解析：
exchange:exchange名字
routingKey：routingKey名字
body:表示发送的消息体
basicProperties：首先看下BasicProperties的定义
1 public BasicProperties( 2 String contentType,//消息类型如：text/plain 3 String contentEncoding,//编码 4 Map<String,Object> headers, 5 Integer deliveryMode,//1:nonpersistent 2:persistent 6 Integer priority,//优先级 7 String correlationId, 8 String replyTo,//反馈队列 9 String expiration,//expiration到期时间 10 String messageId, 11 Date timestamp, 12 String type, 13 String userId, 14 String appId, 15 String clusterId)
deliveryMode=1表示不持久化；deliveryMode=2则表示持久化。
那么MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN又是什么鬼？
1 public static final BasicProperties PERSISTENT_TEXT_PLAIN = 2 new BasicProperties("text/plain", 3 null, 4 null, 5 2, 6 0, null, null, null, 7 null, null, null, null, 8 null, null);
可以看到这其实就是讲deliveryMode设置为2的BasicProperties的对象，为了方便编程而出现的一个东东
另一种实现：
1 AMQP.BasicProperties.Builder builder = new AMQP.BasicProperties.Builder(); 2 builder.deliveryMode(2); 3 AMQP.BasicProperties properties = builder.build(); 4 channel.basicPublish("exchange.persistent", "persistent",properties, "persistent_test_message".getBytes());
设置了队列和消息的持久化之后，当broker服务重启的之后，消息依旧存在。单只设置队列持久化，重启之后消息会丢失；单只设置消息的持久化，重启之后队列消失，既而消息也丢失。单单设置消息持久化而不设置队列的持久化显得毫无意义。
exchange的持久化
上面阐述了队列的持久化和消息的持久化，如果不设置exchange的持久化对消息的可靠性来说没有什么影响，但是同样如果exchange不设置持久化，那么当broker服务重启之后，exchange将不复存在，那么既而发送方rabbitmq producer就无法正常发送消息。同样设置exchange的持久化。exchange的持久化设置也特别简单，方法如下：
channel.ExchangeDeclare(exchange: "test", type: "direct/topic/header/fanout", durable: true);即在声明的时候讲durable字段设置为true即可。
1 Exchange.DeclareOk exchangeDeclare(String exchange, String type, boolean durable) throws IOException; 2 Exchange.DeclareOk exchangeDeclare(String exchange, String type, boolean durable, boolean autoDelete, 3 Map<String, Object> arguments) throws IOException; 4 Exchange.DeclareOk exchangeDeclare(String exchange, String type) throws IOException; 5 Exchange.DeclareOk exchangeDeclare(String exchange, 6 String type, 7 boolean durable, 8 boolean autoDelete, 9 boolean internal, 10 Map<String, Object> arguments) throws IOException; 11 void exchangeDeclareNoWait(String exchange, 12 String type, 13 boolean durable, 14 boolean autoDelete, 15 boolean internal, 16 Map<String, Object> arguments) throws IOException; 17 Exchange.DeclareOk exchangeDeclarePassive(String name) throws IOException;
引申的问题
1.将queue，exchange, message等都设置了持久化之后就能保证100%保证数据不丢失了嚒？
答案是否定的。
首先，从consumer端来说，如果这时autoAck=true，那么当consumer接收到相关消息之后，还没来得及处理就crash掉了，那么这样也算数据丢失，这种情况也好处理，只需将autoAck设置为true(方法定义如下)，然后在正确处理完消息之后进行手动ack（channel.basicAck）.
其次，关键的问题是消息在正确存入RabbitMQ之后，还需要有一段时间（这个时间很短，但不可忽视）才能存入磁盘之中，RabbitMQ并不是为每条消息都做fsync的处理，可能仅仅保存到cache中而不是物理磁盘上，在这段时间内RabbitMQ broker发生crash, 消息保存到cache但是还没来得及落盘，那么这些消息将会丢失。
那么这个怎么解决呢？首先可以引入RabbitMQ的mirrored-queue即镜像队列，这个相当于配置了副本，当master在此特殊时间内crash掉，可以自动切换到slave，这样有效的保障了HA, 除非整个集群都挂掉，这样也不能完全的100%保障RabbitMQ不丢消息，但比没有mirrored-queue的要好很多，很多现实生产环境下都是配置了mirrored-queue的。还有要在producer引入事务机制或者Confirm机制来确保消息已经正确的发送至broker端。RabbitMQ的可靠性涉及producer端的确认机制、broker端的镜像队列的配置以及consumer端的确认机制，要想确保消息的可靠性越高，那么性能也会随之而降，鱼和熊掌不可兼得，关键在于选择和取舍。
2.消息什么时候刷到磁盘？
写入文件前会有一个Buffer,大小为1M,数据在写入文件时，首先会写入到这个Buffer，如果Buffer已满，则会将Buffer写入到文件（未必刷到磁盘）。
有个固定的刷盘时间：25ms,也就是不管Buffer满不满，每隔25ms，Buffer里的数据及未刷新到磁盘的文件内容必定会刷到磁盘。
每次消息写入后，如果没有后续写入请求，则会直接将已写入的消息刷到磁盘：使用Erlang的receive x after 0实现，只要进程的信箱里没有消息，则产生一个timeout消息，而timeout会触发刷盘操作。