• SQLserver2008全文检索使用方法


    一、开启SQL Full-text服务:

    保证 SQL Full-text Filter Daemon Launcher服务处于开启状态,不同版本SQLServer全文检索服务名称可能稍有不同,如果服务列表中没有这个服务,请使用SQLServer安装光盘安装“全文检索”组件。

     

    二、 启用全文检索

    执行SQL语句启用全文检索:Execute sp_fulltext_database 'enable'

    三、设置全文语言为中文

    在服务器->属性->高级中,设置默认全文语言为2052(中文)。

    四、建立数据表

    在需要全文检索的数据表中,必须有一列字符型的字段存放文件类型,例如建表语句中的FileType。必须有一列Varbinary(Max)类型的字段存放文件内容,例如建表语句中的FileContent。

    建表SQL语句示例:

     

    1. CREATE TABLE SampleBlobTable 
    2. [PKID] int identity(1,1) primary key, 
    3. [FileName] Nvarchar(255) null, 
    4. [FileType] Nvarchar(32) null, 
    5. [FileContent] VARBINARY(MAX) NULL, 
    6. [AddTime] datetime default(getdate()) 
    CREATE TABLE SampleBlobTable
    (
    [PKID] int identity(1,1) primary key,
    [FileName] Nvarchar(255) null,
    [FileType] Nvarchar(32) null,
    [FileContent] VARBINARY(MAX) NULL,
    [AddTime] datetime default(getdate())
    )

     

    五、建立全文索引

     

    步骤1 建立全文索引

    在需要全文检索的数据表上点击右键->全文索引->定义全文索引。

    步骤2 选择唯一索引

    步骤3 选择表列

    选择表列,本例中以FileType列标明文件格式,将文件存入数据库时须正确填写此字段,此字段中的数据内容包括“doc”、“txt”、“xls”等。

    后续步骤无需更改默认值,点击下一步继续直至完成。

     

    六、支持PDF文件

    1.      安装 Adobe iFilter

    Adobe iFilter6.0:

    http://www.adobe.com/support/downloads/thankyou.jsp?ftpID=2611&fileID=2457

    Adobe iFilter9.0for 64bit:

    http://www.adobe.com/support/downloads/thankyou.jsp?ftpID=4025&fileID=3941

    2.      执行SQL语句

    execsp_fulltext_service 'load_os_resources', 1;

    exec sp_fulltext_service'verify_signature', 0;

    3.      重新启动SQLSERVER

    4.      检查支持文件

    执行下列语句:

    select document_type,pathfrom sys.fulltext_document_typeswheredocument_type='.pdf',如查询结果为下图则表示成功,可以进行PDF的全文检索了。

    l

    图3 执行结果

    七、查询语法及示例

    5.      语法

    CONTAINS ( {column| *} , '<contains_search_condition >' )

    < contains_search_condition >::={< simple_term > | < prefix_term > | < generation_term > | < proximity_term > | < weighted_term > } | { ( <contains_search_condition > ) {AND | AND NOT | OR } < contains_search_condition > [ ...n] }

    < simple_term > ::=word |" phrase "

    < prefix term> ::= { "word * " | "phrase *"}

    < generation_term > ::=FORMSOF ( INFLECTIONAL , < simple_term > [ ,...n ] )

    < proximity_term > ::={< simple_term > | < prefix_term > } { { NEAR | ~ } { < simple_term > | < prefix_term >} } [ ...n ]

    < weighted_term > ::=ISABOUT ( {{ <simple_term> | < prefix_term > | < generation_term > | < proximity_term > } [ WEIGHT ( weight_value ) ] } [ ,...n ] )

    6.      示例

    1.        查找文件内容含“合同”的数据。

    select * from SampleBlobTable where contains(filecontent,'合同')

    注意:如果查询条件中包含空格,查询条件需用双引号括起来,如'””',否则视为语法错误。

    2.        查找文件内容含“归档”或“标题”的数据。

    select * from SampleBlobTable where contains(filecontent,'归档 OR标题')

    注意:多个词之间用逻辑操作符连接 (包括 ANDAND NOTOR)。如果词中包含空格,那么这个词要用双引号括起来。

    3.        查找文件内容含“北京?站”的数据。

    select * from SampleBlobTable where contains(filecontent,'北京Near')

    注意:上述SQL语句将返回包含“北京站”、“北京西站”、“北京东站”等“北京”与“站”无间隔或间隔一个汉字(如果是英文则为一个单词)的数据,不会包含“北京东南站”的数据。

    4.        查找所有开头字母为”hu”的数据。

      select * from SampleBlobTable wherecontains(filecontent,'hu*')

    注意:上述SQL语句将返回包含”human””hungry”等单词的数据,此语法只针对英文有效,针对中文“*”符号无论有无,效果均相同。

    5.        加权查询

    select * from SampleBlobTable where contains(filecontent,'ISABOUT (city weight (.8),county weight (.4))')

    注意:上述SQL语将将针对citycounty两个词进行不同权重的查询,权重不同将影响返回数据集的显示顺序(如果限定返回数量,则间接影响是否返回数据)。

    6.        多态查询

    select * from SampleBlobTable where contains(filecontent,'FORMSOF (INFLECTIONAL,dry)')

    注意:查询将返回包含”dry””dried””drying”等数据,针对英语有效。

    附:文档修改历史

    内容

    修改人

    时间

    备注

    创建

    卞吉东

    2012-03-29

     

    增补

    卞吉东

    2012-04-01

    增加支持PDF文件方法

  • 相关阅读:
    【转】关于GRIB数据的处理
    [转载]国际gis遥感杂志
    【转】linux后台运行和关闭、查看后台任务
    OpenXML: excel 插入BarChart图表
    利用.Net Framework2.0 zip压缩、解压 string 数据
    C# 常见面试题(2)
    'String or binary data would be truncated' error message
    Openxml: 导出excel 设置 cell的格式
    OpenXML: Asp.net利用OpenXML 导出Excel.
    C#中文和UNICODE字符转换方法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cuihongyu3503319/p/9093049.html
Copyright © 2020-2023  润新知