• 102. Binary Tree Level Order Traversal + 103. Binary Tree Zigzag Level Order Traversal + 107. Binary Tree Level Order Traversal II + 637. Average of Levels in Binary Tree


    ▶ 有关将一棵二叉树转化为二位表的题目,一模一样的套路出了四道题

    ▶ 第 102 题,简单的转化,[ 3, 9, 20, null, null, 15, 7 ] 转为 [ [ 15, 7 ] , [ 9, 20 ] , [ 3 ] ]

    ● 自己的代码,6 ms,先根序遍历,最快的解法算法与之相同

     1 class Solution
     2 {
     3 public:
     4     void visit(TreeNode* root, vector<vector<int>>& table, int level)
     5     {
     6         if (root == nullptr)
     7             return;
     8         if (table.size() <= level)         // 首次到达该深度,建立新的一层
     9             table.push_back(vector<int>());
    10         visit(root->left, table, level + 1);
    11         table[level].push_back(root->val);
    12         visit(root->right, table, level + 1);
    13         return;
    14     }
    15     vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root)
    16     {        
    17         vector<vector<int>> output;
    18         if (root == nullptr)
    19             return output;
    20         visit(root, output, 0);
    21         return output;
    22     }
    23 };

    ▶ 第 103 题,要求奇数行顺序输出,偶数行倒序输出,在第 102 题的基础上加个函数 reverse() 就行

    ● 自己的代码,4 ms,基于第 102 题,最快的解法算法与之相同

     1 class Solution
     2 {
     3 public:
     4     void visit(TreeNode* root, vector<vector<int>>& table, int level)
     5     {
     6         if (root == nullptr)
     7             return;
     8         if (table.size() <= level)         // 首次到达该深度,建立新的一层
     9             table.push_back(vector<int>());
    10         visit(root->left, table, level + 1);
    11         table[level].push_back(root->val);
    12         visit(root->right, table, level + 1);
    13         return;
    14     }
    15     vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root)
    16     {        
    17         vector<vector<int>> output;
    18         if (root == nullptr)
    19             return output;
    20         visit(root, output, 0);
    21         for (int i = 1; i < output.size(); i += 2)
    22             reverse(output[i].begin(), output[i].end());
    23         return output;
    24     }
    25 };

    ▶ 第 107 题,要求倒序输出,还是在第 102 题 的基础上加个函数 reverse()  就行

     ● 自己的代码,5 ms,最快的解法算法与之相同,但是使用的数据结构是 list,新建一层用的是函数 resize()

     1 class Solution
     2 {
     3 public:
     4     void visit(TreeNode* root, vector<vector<int>>& table, int level)
     5     {
     6         if (root == nullptr)
     7             return;
     8         if (table.size() <= level)         // 首次到达该深度,建立新的一层
     9             table.push_back(vector<int>());
    10         visit(root->left, table, level + 1);
    11         table[level].push_back(root->val);
    12         visit(root->right, table, level + 1);
    13         return;
    14     }
    15     vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root)
    16     {        
    17         vector<vector<int>> output;
    18         if (root == nullptr)
    19             return output;
    20         visit(root, output, 0);
    21         reverse(output.begin(), output.end());
    22         return output;
    23     }
    24 };

    ▶ 第 637 题,在原来转化为二维表的基础上计算每一层的平均数,压成一维表输出

    ● 自己的代码,17 ms,基于第 102 题的遍历函数,输出二维表以后再一层一层计算平均数。最快的解法算法与之相同,但不再将树转化为表以后再算平均值,而是在遍历树的同时维护一个元素个数表和一个平均值表,每遍历一个非空结点就更新该层的元素个数和平均值

     1 class Solution
     2 {
     3 public:
     4     void visit(TreeNode* root, vector<vector<int>>& table, int level)
     5     {
     6         if (root == nullptr)
     7             return;
     8         if (table.size() <= level)         // 首次到达该深度,建立新的一层
     9             table.push_back(vector<int>());
    10         visit(root->left, table, level + 1);
    11         table[level].push_back(root->val);
    12         visit(root->right, table, level + 1);
    13         return;
    14     }
    15     vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root)
    16     {
    17         vector<double> output;
    18         if (root == nullptr)
    19             return output;
    20         int i, j;
    21         double sum;
    22         vector<vector<int>> table;
    23         visit(root, table, 0);
    24         for (i = 0; i < table.size(); i++)
    25         {
    26             for (j = 0, sum = 0.0f; j < table[i].size(); j++)
    27                 sum += table[i][j];
    28             output.push_back(sum / table[i].size());
    29         }
    30         return output;
    31     }
    32 };
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