一 视图
视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名】,用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用。
使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可,但视图有明显地效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图,即强耦合,那就意味着扩展sql极为不便,因此并不推荐使用
#两张有关系的表 mysql> select * from course; +-----+--------+------------+ | cid | cname | teacher_id | +-----+--------+------------+ | 1 | 生物 | 1 | | 2 | 物理 | 2 | | 3 | 体育 | 3 | | 4 | 美术 | 2 | +-----+--------+------------+ rows in set (0.00 sec) mysql> select * from teacher; +-----+-----------------+ | tid | tname | +-----+-----------------+ | 1 | 张磊老师 | | 2 | 李平老师 | | 3 | 刘海燕老师 | | 4 | 朱云海老师 | | 5 | 李杰老师 | +-----+-----------------+ rows in set (0.00 sec) #查询李平老师教授的课程名 mysql> select cname from course where teacher_id = (select tid from teacher where tname='李平老师'); +--------+ | cname | +--------+ | 物理 | | 美术 | +--------+ rows in set (0.00 sec) #子查询出临时表,作为teacher_id等判断依据 select tid from teacher where tname='李平老师' 临时表应用举例
一 创建视图
#语法:CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句 create view teacher_view as select tid from teacher where tname='李平老师'; #于是查询李平老师教授的课程名的sql可以改写为 mysql> select cname from course where teacher_id = (select tid from teacher_view); +--------+ | cname | +--------+ | 物理 | | 美术 | +--------+ rows in set (0.00 sec) #!!!注意注意注意: #1. 使用视图以后就无需每次都重写子查询的sql,但是这么效率并不高,还不如我们写子查询的效率高 #2. 而且有一个致命的问题:视图是存放到数据库里的,如果我们程序中的sql过分依赖于数据库中存放的视图,那么意味着,一旦sql需要修改且涉及到视图的部分,则必须去数据库中进行修改,而通常在公司中数据库有专门的DBA负责,你要想完成修改,必须付出大量的沟通成本DBA可能才会帮你完成修改,极其地不方便
二 使用视图
#修改视图,原始表也跟着改 mysql> select * from course; +-----+--------+------------+ | cid | cname | teacher_id | +-----+--------+------------+ | 1 | 生物 | 1 | | 2 | 物理 | 2 | | 3 | 体育 | 3 | | 4 | 美术 | 2 | +-----+--------+------------+ rows in set (0.00 sec) mysql> create view course_view as select * from course; #创建表course的视图 Query OK, 0 rows affected (0.52 sec) mysql> select * from course_view; +-----+--------+------------+ | cid | cname | teacher_id | +-----+--------+------------+ | 1 | 生物 | 1 | | 2 | 物理 | 2 | | 3 | 体育 | 3 | | 4 | 美术 | 2 | +-----+--------+------------+ rows in set (0.00 sec) mysql> update course_view set cname='xxx'; #更新视图中的数据 Query OK, 4 rows affected (0.04 sec) Rows matched: 4 Changed: 4 Warnings: 0 mysql> insert into course_view values(5,'yyy',2); #往视图中插入数据 Query OK, 1 row affected (0.03 sec) mysql> select * from course; #发现原始表的记录也跟着修改了 +-----+-------+------------+ | cid | cname | teacher_id | +-----+-------+------------+ | 1 | xxx | 1 | | 2 | xxx | 2 | | 3 | xxx | 3 | | 4 | xxx | 2 | | 5 | yyy | 2 | +-----+-------+------------+ rows in set (0.00 sec)
我们不应该修改视图中的记录,而且在涉及多个表的情况下是根本无法修改视图中的记录的,如下图
#建表 create table dep( id int primary key auto_increment, name char(32) ); create table user( id int primary key auto_increment, name char(32), dep_id int, foreign key(dep_id) references dep(id) ); insert into dep(name) values('外交部'),('销售'),('拆迁部'); insert into user(name,dep_id) values('egon',1),('alex',3),('yuanhao',2); CREATE VIEW user_dep AS SELECT USER .id uid, USER . NAME uname, dep.id depid, dep. NAME depname FROM USER LEFT JOIN dep ON dep_id = did; update user_dep set uname="aa" where uid="1"#出错
三 修改视图
语法:ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句 mysql> alter view teacher_view as select * from course where cid>3; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> select * from teacher_view; +-----+-------+------------+ | cid | cname | teacher_id | +-----+-------+------------+ | 4 | xxx | 2 | | 5 | yyy | 2 | +-----+-------+------------+ rows in set (0.00 sec)
四 删除视图
语法:DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW teacher_view
二 触发器
使用触发器可以定制用户对表进行【增、删、改】操作时前后的行为,注意:没有查询
一 创建触发器
# 插入前 CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 插入后 CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 删除前 CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 删除后 CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 更新前 CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 更新后 CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END
#准备表 CREATE TABLE cmd ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, USER CHAR (32), priv CHAR (10), cmd CHAR (64), sub_time datetime, #提交时间 success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败 ); CREATE TABLE errlog ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, err_cmd CHAR (64), err_time datetime ); #创建触发器 delimiter // CREATE TRIGGER tri_after_insert_cmd AFTER INSERT ON cmd FOR EACH ROW BEGIN IF NEW.success = 'no' THEN #等值判断只有一个等号 INSERT INTO errlog(err_cmd, err_time) VALUES(NEW.cmd, NEW.sub_time) ; #必须加分号 END IF ; #必须加分号 END// delimiter ; #往表cmd中插入记录,触发触发器,根据IF的条件决定是否插入错误日志 INSERT INTO cmd ( USER, priv, cmd, sub_time, success ) VALUES ('egon','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'), ('egon','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'), ('egon','0755','useradd xxx',NOW(),'no'), ('egon','0755','ps aux',NOW(),'yes'); #查询错误日志,发现有两条 mysql> select * from errlog; +----+-----------------+---------------------+ | id | err_cmd | err_time | +----+-----------------+---------------------+ | 1 | cat /etc/passwd | 2017-09-14 22:18:48 | | 2 | useradd xxx | 2017-09-14 22:18:48 | +----+-----------------+---------------------+ rows in set (0.00 sec) 插入后触发触发器
特别的:NEW表示即将插入的数据行,OLD表示即将删除的数据行。
二 使用触发器
触发器无法由用户直接调用,而知由于对表的【增/删/改】操作被动引发的。
三 删除触发器
drop trigger tri_after_insert_cmd;
#创建触发器的语法 CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_body trigger_time: { BEFORE | AFTER } trigger_event: { INSERT | UPDATE | DELETE } #第一步:准备表 create table cmd_log( id int primary key auto_increment, cmd_name char(64), sub_time datetime, user_name char(32), is_success enum('yes','no') ); create table err_log( id int primary key auto_increment, cname char(64), stime datetime ); #第二步:创建触发器 delimiter // CREATE TRIGGER tri_after_insert_cmd_log after insert ON cmd_log FOR EACH ROW BEGIN if new.is_success = 'no' then insert into err_log(cname,stime) values(new.cmd_name,new.sub_time); end if; END // delimiter ; #测试 insert into cmd_log(cmd_name,sub_time,user_name,is_success) values ('ls -l /etc | grep *.conf',now(),'root','no'), #NEW.id,NEW.cmd_name,NEW.sub_time ('ps aux |grep mysqld',now(),'root','yes'), ('cat /etc/passwd |grep root',now(),'root','yes'), ('netstat -tunalp |grep 3306',now(),'egon','no'); #NEW,OLD
三 事务
事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作,一旦有某一个出现错误,即可回滚到原来的状态,从而保证数据库数据完整性。
create table user( id int primary key auto_increment, name char(32), balance int ); insert into user(name,balance) values ('wsb',1000), ('egon',1000), ('ysb',1000); #原子操作 start transaction; update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元 commit; #出现异常,回滚到初始状态 start transaction; update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 uppdate user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元,出现异常没有拿到 rollback; commit; mysql> select * from user; +----+------+---------+ | id | name | balance | +----+------+---------+ | 1 | wsb | 1000 | | 2 | egon | 1000 | | 3 | ysb | 1000 | +----+------+---------+ rows in set (0.00 sec)
create table user1( id int primary key auto_increment, name char(32), balance int ); insert into user1(name,balance) values ('庞文废',200), ('萧pt',200), ('八哥',200); start transaction; update user1 set balance=100 where name='庞文废'; update user1 set balance=210 where name='萧pt'; updsate user1 set balance=290 where name='八哥'; rollback; #如果任意一条sql出现异常都应该回滚到初始状态 commit; #如果所有的sql都正常,应该执行commit
一、事务的基本要素(ACID)
1、原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子,是物质构成的基本单位。
2、一致性(Consistency):事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账,不可能A扣了钱,B却没收到。
3、隔离性(Isolation):同一时间,只允许一个事务请求同一数据,不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱,在A取钱的过程结束前,B不能向这张卡转账。
4、持久性(Durability):事务完成后,事务对数据库的所有更新将被保存到数据库,不能回滚。
二、事务的并发问题
1、脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据
2、不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果 不一致。
3、幻读:系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级,但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录,当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来,就好像发生了幻觉一样,这就叫幻读。
小结:不可重复读的和幻读很容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行,解决幻读需要锁表
三、MySQL事务隔离级别
事务隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
读未提交(read-uncommitted) | 是 | 是 | 是 |
不可重复读(read-committed) | 否 | 是 | 是 |
可重复读(repeatable-read) | 否 | 否 | 是 |
串行化(serializable) | 否 | 否 | 否 |
mysql默认的事务隔离级别为repeatable-read
四 存储过程
一 介绍
存储过程包含了一系列可执行的sql语句,存储过程存放于MySQL中,通过调用它的名字可以执行其内部的一堆sql
使用存储过程的优点:
#1. 用于替代程序写的SQL语句,实现程序与sql解耦 #2. 基于网络传输,传别名的数据量小,而直接传sql数据量大
使用存储过程的缺点:
#1. 执行效率低 #2. 程序员扩展功能不方便
补充:程序与数据库结合使用的三种方式
#方式一: MySQL:存储过程 程序:调用存储过程 #方式二: MySQL: 程序:纯SQL语句 #方式三: MySQL: 程序:类和对象,即ORM(本质还是纯SQL语句)
二 创建简单存储过程(无参)
delimiter // create procedure p1() BEGIN select * from blog; INSERT into blog(name,sub_time) values("xxx",now()); END // delimiter ; #在mysql中调用 call p1() #在python中基于pymysql调用 cursor.callproc('p1') print(cursor.fetchall())
三 创建存储过程(有参)
对于存储过程,可以接收参数,其参数有三类: #in 仅用于传入参数用 #out 仅用于返回值用 #inout 既可以传入又可以当作返回值
delimiter // create procedure p2( in n1 int, in n2 int ) BEGIN select * from blog where id > n1; END // delimiter ; #在mysql中调用 call p2(3,2) #在python中基于pymysql调用 cursor.callproc('p2',(3,2)) print(cursor.fetchall()) in:传入参数
delimiter // create procedure p3( in n1 int, out res int ) BEGIN select * from blog where id > n1; set res = 1; END // delimiter ; #在mysql中调用 set @res=0; #0代表假(执行失败),1代表真(执行成功) call p3(3,@res); select @res; #在python中基于pymysql调用 cursor.callproc('p3',(3,0)) #0相当于set @res=0 print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果 cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1;') #@p3_0代表第一个参数,@p3_1代表第二个参数,即返回值 print(cursor.fetchall())
delimiter // create procedure p4( inout n1 int ) BEGIN select * from blog where id > n1; set n1 = 1; END // delimiter ; #在mysql中调用 set @x=3; call p4(@x); select @x; #在python中基于pymysql调用 cursor.callproc('p4',(3,)) print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果 cursor.execute('select @_p4_0;') print(cursor.fetchall())
#介绍 delimiter // create procedure p4( out status int ) BEGIN 1. 声明如果出现异常则执行{ set status = 1; rollback; } 开始事务 -- 由秦兵账户减去100 -- 方少伟账户加90 -- 张根账户加10 commit; 结束 set status = 2; END // delimiter ; #实现 delimiter // create PROCEDURE p5( OUT p_return_code tinyint ) BEGIN DECLARE exit handler for sqlexception BEGIN -- ERROR set p_return_code = 1; rollback; END; DECLARE exit handler for sqlwarning BEGIN -- WARNING set p_return_code = 2; rollback; END; START TRANSACTION; DELETE from tb1; #执行失败 insert into blog(name,sub_time) values('yyy',now()); COMMIT; -- SUCCESS set p_return_code = 0; #0代表执行成功 END // delimiter ; #在mysql中调用存储过程 set @res=123; call p5(@res); select @res; #在python中基于pymysql调用存储过程 cursor.callproc('p5',(123,)) print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果 cursor.execute('select @_p5_0;') print(cursor.fetchall())
四 执行存储过程
-- 无参数 call proc_name() -- 有参数,全in call proc_name(1,2) -- 有参数,有in,out,inout set @t1=0; set @t2=3; call proc_name(1,2,@t1,@t2) 执行存储过程 在MySQL中执行存储过程
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 执行存储过程 cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4)) # 获取执行完存储的参数 cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3") result = cursor.fetchall() conn.commit() cursor.close() conn.close() print(result) 在python中基于pymysql执行存储过程
五 删除存储过程
drop procedure proc_name;
#使用存储过程的优点 #1 程序与数据实现解耦 #2 减少网络传输的数据量 #=============================================== #创建无参存储过程 delimiter // create procedure p1() begin select * from test; insert into test(username,dep_id) values('wsb',2); end // delimiter ; #调用存储过程 call p1(); #在mysql中调用 cursor.callproc('p1') #在python中通过pymysql模块调用 #=============================================== #创建有参存储过程之in的使用 delimiter // create procedure p2( in m int, in n int, ) begin select * from test where id between m and n; end // delimiter ; #调用存储过程 call p2(3,7); #在mysql中调用 cursor.callproc('p2',args=(3,7)) #在python中通过pymysql模块调用 #=============================================== #创建有参存储过程之out的使用 delimiter // create procedure p3( in m int, in n int, out res int ) begin select * from test where id between m and n; set res=1; end // delimiter ; #调用存储过程 #在mysql中 set @x=11111111111 call p3(3,7,@x); #在mysql中调用, 查看结果:select @x; #在python中 res=cursor.callproc('p3',args=(3,7,123)) #@_p3_0=3,@_p3_1=7,@_p3_2=123 print(cursor.fetchall()) #只是拿到存储过程中select的查询结果 cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1,@_p3_2') print(cursor.fetchall()) #可以拿到的是返回值 #=============================================== #创建有参存储过程之inout的使用 delimiter // create procedure p4( inout m int ) begin select * from test where id > m; set m=1; end // delimiter ; #在mysql中 set @x=2; call p4(@x); select @x; delimiter // create procedure p5( inout m int ) begin select * from test11111111 where id > m; set m=1; end // delimiter ; set @x=2; call p5(@x); select @x; #====================捕捉异常+事务=========================== delimiter // create PROCEDURE p6( OUT p_return_code tinyint ) BEGIN DECLARE exit handler for sqlexception BEGIN -- ERROR set p_return_code = 1; rollback; END; DECLARE exit handler for sqlwarning BEGIN -- WARNING set p_return_code = 2; rollback; END; START TRANSACTION; insert into test(username,dep_id) values('egon',1); DELETE from tb1111111; #执行失败 COMMIT; -- SUCCESS set p_return_code = 0; #0代表执行成功 END // delimiter ; #用python模拟 try: START TRANSACTION; DELETE from tb1; #执行失败 insert into blog(name,sub_time) values('yyy',now()); COMMIT; set p_return_code = 0; #0代表执行成功 except sqlexception: set p_return_code = 1; rollback; except sqlwaring: set p_return_code = 2; rollback; mysql> show procedure status like 'p1%'; #查看某一类存储过程
# import pymysql # # conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='',database='day48',charset='utf8') # cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # # res=cursor.callproc('p1') # # conn.commit() # print(cursor.fetchall()) # # cursor.close() # conn.close() # import pymysql # # conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='',database='day48',charset='utf8') # cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # # res=cursor.callproc('p2',args=(3,7)) # # conn.commit() # print(cursor.fetchall()) # # cursor.close() # conn.close() import pymysql conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='',database='day48',charset='utf8') cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) res=cursor.callproc('p3',args=(3,7,123)) #@_p3_0=3,@_p3_1=7,@_p3_2=123 conn.commit() print(cursor.fetchall()) #只是拿到存储过程中select的查询结果 cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1,@_p3_2') print(cursor.fetchall()) cursor.close() conn.close()
五 函数
MySQL中提供了许多内置函数,例如:
CHAR_LENGTH(str) 返回值为字符串str 的长度,长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。 对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。 CONCAT(str1,str2,...) 字符串拼接 如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。 CONCAT_WS(separator,str1,str2,...) 字符串拼接(自定义连接符) CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL)。 CONV(N,from_base,to_base) 进制转换 例如: SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示 FORMAT(X,D) 将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位, 并将结果以字符串的形式返回。若 D 为 0, 则返回结果不带有小数点,或不含小数部分。 例如: SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为: '12,332.1000' INSERT(str,pos,len,newstr) 在str的指定位置插入字符串 pos:要替换位置其实位置 len:替换的长度 newstr:新字符串 特别的: 如果pos超过原字符串长度,则返回原字符串 如果len超过原字符串长度,则由新字符串完全替换 INSTR(str,substr) 返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。 LEFT(str,len) 返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。 LOWER(str) 变小写 UPPER(str) 变大写 LTRIM(str) 返回字符串 str ,其引导空格字符被删除。 RTRIM(str) 返回字符串 str ,结尾空格字符被删去。 SUBSTRING(str,pos,len) 获取字符串子序列 LOCATE(substr,str,pos) 获取子序列索引位置 REPEAT(str,count) 返回一个由重复的字符串str 组成的字符串,字符串str的数目等于count 。 若 count <= 0,则返回一个空字符串。 若str 或 count 为 NULL,则返回 NULL 。 REPLACE(str,from_str,to_str) 返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。 REVERSE(str) 返回字符串 str ,顺序和字符顺序相反。 RIGHT(str,len) 从字符串str 开始,返回从后边开始len个字符组成的子序列 SPACE(N) 返回一个由N空格组成的字符串。 SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len) 不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串,起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串,起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样,则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符,而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。 mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5); -> 'ratically' mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4); -> 'barbar' mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6); -> 'ratica' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3); -> 'ila' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3); -> 'aki' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2); -> 'ki' TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str) 返回字符串 str , 其中所有remstr 前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给定的,则假设为BOTH 。 remstr 为可选项,在未指定情况下,可删除空格。 mysql> SELECT TRIM(' bar '); -> 'bar' mysql> SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx'); -> 'barxxx' mysql> SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx'); -> 'bar' mysql> SELECT TRIM(TRAILING 'xyz' FROM 'barxxyz'); -> 'barx'
#1 基本使用 mysql> SELECT DATE_FORMAT('2009-10-04 22:23:00', '%W %M %Y'); -> 'Sunday October 2009' mysql> SELECT DATE_FORMAT('2007-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s'); -> '22:23:00' mysql> SELECT DATE_FORMAT('1900-10-04 22:23:00', -> '%D %y %a %d %m %b %j'); -> '4th 00 Thu 04 10 Oct 277' mysql> SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00', -> '%H %k %I %r %T %S %w'); -> '22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6' mysql> SELECT DATE_FORMAT('1999-01-01', '%X %V'); -> '1998 52' mysql> SELECT DATE_FORMAT('2006-06-00', '%d'); -> '00' #2 准备表和记录 CREATE TABLE blog ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, NAME CHAR (32), sub_time datetime ); INSERT INTO blog (NAME, sub_time) VALUES ('第1篇','2015-03-01 11:31:21'), ('第2篇','2015-03-11 16:31:21'), ('第3篇','2016-07-01 10:21:31'), ('第4篇','2016-07-22 09:23:21'), ('第5篇','2016-07-23 10:11:11'), ('第6篇','2016-07-25 11:21:31'), ('第7篇','2017-03-01 15:33:21'), ('第8篇','2017-03-01 17:32:21'), ('第9篇','2017-03-01 18:31:21'); #3. 提取sub_time字段的值,按照格式后的结果即"年月"来分组 SELECT DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m'),COUNT(1) FROM blog GROUP BY DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m'); #结果 +-------------------------------+----------+ | DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m') | COUNT(1) | +-------------------------------+----------+ | 2015-03 | 2 | | 2016-07 | 4 | | 2017-03 | 3 | +-------------------------------+----------+ rows in set (0.00 sec)
一 自定义函数
delimiter // create function f1( i1 int, i2 int) returns int BEGIN declare num int; set num = i1 + i2; return(num); END // delimiter ;
二 删除函数
drop function func_name;
drop function func_name;
三 执行函数
# 获取返回值 select UPPER('egon') into @res; SELECT @res; # 在查询中使用 select f1(11,nid) ,name from tb2;
CREATE TABLE blog ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, NAME CHAR (32), sub_time datetime ); INSERT INTO blog (NAME, sub_time) VALUES ('第1篇','2015-03-01 11:31:21'), ('第2篇','2015-03-11 16:31:21'), ('第3篇','2016-07-01 10:21:31'), ('第4篇','2016-07-22 09:23:21'), ('第5篇','2016-07-23 10:11:11'), ('第6篇','2016-07-25 11:21:31'), ('第7篇','2017-03-01 15:33:21'), ('第8篇','2017-03-01 17:32:21'), ('第9篇','2017-03-01 18:31:21'); select date_format(sub_time,'%Y-%m'),count(1) from blog group by date_format(sub_time,'%Y-%m'); #自定义函数 mysql> select f1(1,2) -> ; +---------+ | f1(1,2) | +---------+ | 3 | +---------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select f1(1,2) into @res; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select @res; +------+ | @res | +------+ | 3 | +------+ 1 row in set (0.00 sec)
六 流程控制
一 条件语句
delimiter // CREATE PROCEDURE proc_if () BEGIN declare i int default 0; if i = 1 THEN SELECT 1; ELSEIF i = 2 THEN SELECT 2; ELSE SELECT 7; END IF; END // delimiter ; if条件语句
二 循环语句
delimiter // CREATE PROCEDURE proc_while () BEGIN DECLARE num INT ; SET num = 0 ; WHILE num < 10 DO SELECT num ; SET num = num + 1 ; END WHILE ; END // delimiter ;
delimiter // CREATE PROCEDURE proc_repeat () BEGIN DECLARE i INT ; SET i = 0 ; repeat select i; set i = i + 1; until i >= 5 end repeat; END // delimiter ;
BEGIN declare i int default 0; loop_label: loop set i=i+1; if i<8 then iterate loop_label; end if; if i>=10 then leave loop_label; end if; select i; end loop loop_label; END