python简单爬虫 用lxml解析页面中的表格

目标：爬取湖南大学2018年在各省的录取分数线，存储在txt文件中

部分表格如图：

部分html代码：

<table cellspacing="0" cellpadding="0" border="1">
   <tbody>
    <tr class="firstRow" >
     <td rowspan="2" ><p ><strong><span >省份</span></strong></p></td>
     <td colspan="4" ><p ><strong><span >文科</span></strong></p></td>
     <td colspan="4" ><p ><strong><span >理科</span></strong></p></td>
    </tr>
    <tr >
     <td ><p ><strong><span >一本线</span></strong></p></td>
     <td ><p ><strong><span >艺术类</span></strong></p></td>
     <td ><p ><strong><span >高校专项计划</span></strong></p></td>
     <td ><p ><strong><span >普通类</span></strong></p></td>
     <td ><p ><strong><span >一本线</span></strong></p></td>
     <td ><p ><strong><span >高校专项计划</span></strong></p></td>
     <td ><p ><strong><span >国家专项计划</span></strong></p></td>
     <td ><p ><strong><span >普通类</span></strong></p></td>
    </tr>
    <tr >
     <td ><p ><strong><span >北京</span></strong></p></td>
     <td  valign="middle" align="left"><p ><span ><strong><span  lang="EN-US">576</span></strong></span></p></td>
     <td  valign="middle" align="left"><br></td>
     <td  valign="middle" align="left"><br></td>
     <td  valign="middle" align="left"><p ><span ><strong><span  lang="EN-US">633</span></strong></span></p></td>
     <td  valign="middle" align="left"><p ><span ><strong><span  lang="EN-US">532</span></strong></span></p></td>
     <td  valign="middle" align="left"><br></td>
     <td  valign="middle" align="left"><br></td>
     <td  valign="middle" align="left"><p ><span ><strong><span  lang="EN-US">624</span></strong></span></p></td>
    </tr>
    <tr >
     <td ><p ><strong><span >天津</span></strong></p></td>
     <td  valign="middle" align="left"><p ><span ><strong><span  lang="EN-US">436/527</span></strong></span></p></td>
     <td  valign="middle" align="left"><br></td>
     <td  valign="middle" align="left"><br></td>
     <td  valign="middle" align="left"><p ><span ><strong><span  lang="EN-US">614</span></strong></span></p></td>
     <td  valign="middle" align="left"><p ><span ><strong><span  lang="EN-US">407/554</span></strong></span></p></td>
     <td  valign="middle" align="left"><br></td>
     <td  valign="middle" align="left"><br></td>
     <td  valign="middle" align="left"><p ><span ><strong><span  lang="EN-US">626</span></strong>&nbsp;</span></p></td>
    </tr>

　　......

    <tr >
     <td ><p ><strong><span >上海</span></strong></p></td>
     <td colspan="8"  valign="top"><p ><strong><span >本科线</span></strong><strong><span  lang="EN-US">/</span></strong><strong><span >自主招生参考线：</span></strong><strong><span  lang="EN-US">401/502</span></strong><strong><span >；</span></strong><strong><span  lang="EN-US">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span></strong><strong><span >（专业组）最低投档线：<span >533</span></span></strong></p></td>
    </tr>
    <tr >
     <td ><p ><strong><span >浙江</span></strong></p></td>
     <td colspan="8"  valign="top"><p ><strong><span >本科线</span></strong><strong><span  lang="EN-US">/</span></strong><strong><span >一段线：</span></strong><strong><span  lang="EN-US">344/588</span></strong><strong><span >；</span></strong><strong><span  lang="EN-US">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp; </span></strong><strong><span >（专业）最低投档线：639</span></strong></p></td>
    </tr>
   </tbody>
  </table>

代码：

import requests
from lxml import etree

# 设置URL地址和请求头
url = 'http://admi.hnu.edu.cn/info/1024/3094.htm'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.92 Safari/537.36',
    'Cookie': 'ASP.NET_SessionId=yolmu555asckw145cetno0um'
}

# 发送请求并解析HTML对象
response = requests.get(url, headers=headers)
html = etree.HTML(response.content.decode('utf-8'))

#  数据解析
table = html.xpath("//table//tr[position()>2]")  # XPath定位到表格，因为页面只有一个表格，所以直接//table，
# 如果有多个表格，如取第二个表格，则写为//table[1] 偏移量为1 。我们不取表头信息，所以从tr[3]开始取，返回一个列表

dep = []

for i in table:  # 遍历tr列表
    p = ''.join(i.xpath(".//td[1]//text()"))  # 获取当前tr标签下的第一个td标签，并用text()方法获取文本内容，赋值给p
    sl = ''.join(i.xpath(".//td[6]//text()"))
    sc = ''.join(i.xpath(".//td[9]//text()"))
    ll = ''.join(i.xpath(".//td[2]//text()"))
    lc = ''.join(i.xpath(".//td[5]//text()"))

    print(p, sl, sc, ll, lc)
    data = {  # 用数据字典，存储需要的信息
        '省份': ''.join(p.split()),  # .split()方法在此处作用是除去p中多余的空格 'xa0'
        '理科一本线': ''.join(sl.split()),
        '理科投档线': ''.join(sc.split()),
        '文科一本线': ''.join(ll.split()),
        '文科投档线': ''.join(lc.split())
    }
    print(data)
    dep.append(data)


#数据存储
with open('2018enro.txt', 'w', encoding='utf-8') as out_file:
    out_file.write("湖南大学："+"2018年各省录取分数线：

")
    for i in dep:
        out_file.write(str(i)+'
')

注：原本数据字典是这样写的：

for i in table:
    data = {  # 用数据字典，存储需要的信息
        '省份': ''.join(i.xpath(".//td[1]//text()")), 
        '理科一本线': ''.join(i.xpath(".//td[6]//text()")),
        '理科投档线': ''.join(i.xpath(".//td[9]//text()")),
        '文科一本线': ''.join(i.xpath(".//td[2]//text()")),
        '文科投档线': ''.join(i.xpath(".//td[5]//text()"))
    }

输出结果有很多‘xa0’，其实就是空格，源网页中就字段里就存在很多空格：

plus:解析表格有更好的方法，比如pandas，一步到位！非常方便。

详情请看我的另一篇文章：

https://www.cnblogs.com/cttcarrotsgarden/p/10769097.html