今天分享一道很简单的算法题。
题目来源于 LeetCode 上第 268 号问题：缺失数字。题目难度为 Easy，目前通过率为 50.2% 。
题目描述
给定一个包含 0, 1, 2, ..., n 中 n 个数的序列，找出 0 .. n 中没有出现在序列中的那个数。
说明：
你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？
题目解析
这道题目有三种解法。
解法一：异或法
和之前那道 只出现一次的数字 很类似：
只出现一次的数字: 给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
如果我们补充一个完整的数组和原数组进行组合，那所求解的问题就变成了 只出现一次的数字。
将少了一个数的数组与 0 到 n 之间完整的那个数组进行异或处理，因为相同的数字异或会变为了 0 ，那么全部数字异或后，剩下的就是少了的那个数字。
代码实现1
class Solution { public int missingNumber(int[] nums) { int res = 0, i = 0 ; //注意数组越界情况 for ( i = 0; i < nums.length;i++){ // i 表示完整数组中的数字，与原数组中的数字 nums[i] 进行异或，再与保存的结果异或 res = res^i^nums[i]; } //最后需要与循环中无法使用到的那个最大的数异或 return res^i; }}
public int missingNumber(int[] nums) {
int res = 0, i = 0 ;
//注意数组越界情况
for ( i = 0; i < nums.length;i++){
// i 表示完整数组中的数字，与原数组中的数字 nums[i] 进行异或，再与保存的结果异或
res = res^i^nums[i];
}
//最后需要与循环中无法使用到的那个最大的数异或
return res^i;
}
}
代码实现2
class Solution { public int missingNumber(int[] nums) { int res = nums.length; for (int i = 0; i < nums.length; ++i){ res ^= nums[i]; res ^= i; } return res; }}
public int missingNumber(int[] nums) {
int res = nums.length;
for (int i = 0; i < nums.length; ++i){
res ^= nums[i];
res ^= i;
}
return res;
}
}
解法二：求和法
//小吴之前担心会数据溢出，不过估计这题考察的不是这个，所以测试用例没写这种吧，还是能 AC 的class Solution { public int missingNumber(int[] nums) { int n = nums.length; int sum = (n+0)*(n+1)/2; for (int i=0; i<n; i++){ sum -= nums[i]; } return sum; }}
class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
int n = nums.length;
int sum = (n+0)*(n+1)/2;
for (int i=0; i<n; i++){
sum -= nums[i];
}
return sum;
}
}
解法三：二分法
将数组进行排序后，利用二分查找的方法来找到缺少的数字，注意搜索的范围为 0 到 n 。
注：由于一开始进行了排序操作，因此使用二分法的性能是不如上面两种方法。
public class Solution { public int missingNumber(int[] nums) { Arrays.sort(nums); int left = 0; int right = nums.length; while (left < right){ int mid = (left + right) / 2; if (nums[mid] > mid){ right = mid; }else{ left = mid + 1; } } return left; }}class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int left = 0;
int right = nums.length;
while (left < right){
int mid = (left + right) / 2;
if (nums[mid] > mid){
right = mid;
}else{
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
}END
推荐阅读：
欢迎长按下图关注公众号五分钟学算法，一起学习交流。
来和程序员小吴一起学算法
