• 洛谷P1308 统计单词数


    题目简介

    题目描述
          一般的文本编辑器都有查找单词的功能,该功能可以快速定位特定单词在文章中的位置,有的还能统计出特定单词在文章中出现的次数。


          现在,请你编程实现这一功能,具体要求是:给定一个单词,请你输出它在给定的文章中出现的次数和第一次出现的位置。注意:匹配单词时,不区分大小写,但要求完全匹配,即给定单词必须与文章中的某一独立单词在不区分大小写的情况下完全相同(参见样例1 ),如果给定单词仅是文章中某一单词的一部分则不算匹配(参见样例2 )。


    输入输出格式


    输入格式:
    输入文件名为stat.in ,2 行。


    第1 行为一个字符串,其中只含字母,表示给定单词;


    第2 行为一个字符串,其中只可能包含字母和空格,表示给定的文章。


    输出格式:
    输出文件名为stat.out 。


    只有一行,如果在文章中找到给定单词则输出两个整数,两个整数之间用一个空格隔开,分别是单词在文章中出现的次数和第一次出现的位置(即在文章中第一次出现时,单词首字母在文章中的位置,位置从 0 开始);如果单词在文章中没有出现,则直接输出一个整数-1。


    输入输出样例


    输入样例#1:
    To
    to be or not to be is a question
    输出样例#1:
    2 0


    输入样例#2:
    to
    Did the Ottoman Empire lose its power at that time


    输出样例#2:
    -1

    思路

    如果直接暴力扫的话,最后的样例会超时,所以最好的解决方案是采用STL的函数,效率较高。

    C++代码样例

    #include <cstdio>
    #include <cstdlib>
    #include <string>
    #include <iostream>
    #include <functional>
    #include <algorithm>
    
    using namespace std;
    
    int main(void)
    {
        int count = 1, firstpos = 0, nextpos = 0;
        string target = "";
        string source = "";
        getline(cin, target);
        getline(cin, source);
        target = " " + target + " ";
        source = " " + source + " ";
        transform(target.begin(), target.end(), target.begin(), (int(*)(int))std::tolower);
        transform(source.begin(), source.end(), source.begin(), (int(*)(int))std::tolower);
        if(source.find(target) == string::npos)
        {
            cout << "-1" << endl;
            return 0;
        }
        else
        {
            firstpos = source.find(target);
            nextpos = firstpos;
            nextpos = source.find(target, nextpos + 1);
            while(nextpos != string::npos)
            {
                count++;
                nextpos = source.find(target, nextpos + 1);
            }
        }
        cout << count << " " << firstpos;
        return 0;
    }
    
    
  • 相关阅读:
    浮点数精度问题(2.01.1=0.8999999999)
    创建android的模拟器时屏幕的大小设置
    hdu 3038 How Many Answers Are Wrong(并查集)
    hdu 3635 Dragon Balls(并查集)
    hdu 1598 find the most comfortable road(并查集+暴力搜索)
    hdu 1671 Phone List (字典树)
    hdu 3047Zjnu Stadium(并查集)
    hdu 1247 Hat’s Words(字典树)
    后缀数组——处理字符串的有力工具
    hdu 2473 JunkMail Filter(并查集+虚拟节点)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/csnd/p/12897024.html
Copyright © 2020-2023  润新知