4.0
字典可以理解成是C++里的map，可以映射任何类型。字典这种结构类型称为映射（mapping）。
字典是Python中唯一内建的映射类型，字典中的值并没有特殊顺序，但是都是存在一个特定的键里。键可以是数字、字符串甚至是元组。
4.1-4.2 了解创建和使用字典{
>>> phonebook = {'Alice':'2345' ,'Beth':'9102' ,'Cecil':'3258'}
>>> phonebook['Alice']
'2345'
>>> phonebool['asd']
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
phonebool['asd']
NameError: name 'phonebool' is not defined
}
4.2.1 dict函数
可以通过dict函数，通过其他映射（比如其他字典）或者(键,值)这样的序列对建立字典。
>>> items = [('name' ,'Gumby') ,('age' ,42)]
>>> d = dict(items)
>>> d
{'name': 'Gumby', 'age': 42}
>>> d['name']
'Gumby'
dict函数也可以通过关键字参数来创建字典
>>> d = dict(name='Gumby' ,age=42)
>>> d
{'name': 'Gumby', 'age': 42}
4.2.2 基本字典操作
len(d)
d[k]
d[k]= v
k in d k是键不是值
键类型：其他不可变类型
4.2.3 格式化字符
phonebook = {
'Beth' : '9102' ,'Alice' : '2341' ,'Cecil' : '3258'
}
"Cecil's phone number is %(Cecil)s." % phonebook
"Cecil's phone number is 3258."
{
>>> template = '''<html>
<head><title>%(title)s</title></head>
<body>
<hl>%(title)s</hl>
<p>%(text)s</p>
</body>'''
>>> data = {'title':'Mu Home Page' ,'text':'Welcome to my home page!'}
>>> print (template % data)
<html>
<head><title>Mu Home Page</title></head>
<body>
<hl>Mu Home Page</hl>
<p>Welcome to my home page!</p>
</body>
>>>
4.2.4 字典方法
1.clear
{
A：
>>> d = {}
>>> d['name'] = 'Gumby'
>>> d['age'] = 42
>>> d
{'name': 'Gumby', 'age': 42}
>>> return_value = d.clear()
>>> d
{}
>>> print(return_value)
None
B:
>>> x = {}
>>> y = x
>>> x['key'] = 'value'
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x = {}
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x
{}
C:
>>> x = {}
>>> y = x
>>> x['key'] = 'value'
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x.clear()
>>> y
{}
>>> x
{}
}
2.
A:copy(浅复制)
<注意一个问题，虽然是浅复制，但是=并不能导致值修改的同步，用方法才行>
{
>>> x = {'username':'admin' ,'machines':['foo' ,'bar','baz']}
>>> y = x.copy()
>>> y['username'] = 'mlh'
>>> y['machines'].remove('bar')
>>> y
{'machines': ['foo', 'baz'], 'username': 'mlh'}
>>> x
'machines': ['foo', 'baz'], 'username': 'admin'}
>>>
}
B:deepcopy 这个可以理解成是真正的把值拷贝过去
{
>>> from copy import deepcopy
>>> d = {}
>>> d['name'] = ['Alfred' ,'Bertrand']
>>> c = d.copy()
>>> dc = deepcopy(d);
>>> d['name'].append('CVasdsa')
>>> c
{'name': ['Alfred', 'Bertrand', 'CVasdsa']}
>>> dc
{'name': ['Alfred', 'Bertrand']}
>>>
}
3.fromkeys
fromkeys方法使用给定的键建立新的字典，每个键默认对应的值是None
{
>>> {}.fromkeys(['name','age'])
{'name': None, 'age': None}
>>> dict.fromkeys(['name','age'])
{'name': None, 'age': None}
>>> #默认值
>>> dict.fromkeys(['name','age'] ,'(unknown)')
{'name': '(unknown)', 'age': '(unknown)'}
>>>
}
4.get
更宽松的访问字典的方法，不存在不会报错，而且支持默认参数
{
>>> d = {}
>>> print(d['name'])
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#82>", line 1, in <module>
print(d['name'])
KeyError: 'name'
>>> print(d.get('name'))
None
>>> print(d.get('name','N/A'))
N/A
}
5.has_key 判断键在不在（3.0之上的版本不支持，我下面给出2.7.6的例子）
{
>>> d = {}
>>> d.has_key('name')
False
>>> d.has_key('name')
True
}
6.items和iteritems
items方法将所有的字典项以列表方式返回，这些列表项中的每一项都来自于（键，值）
但是项在返回时并没有特殊的顺序。
{
>>> d = {'title':'Python web stre' ,'url' : 'http://www.python.org' ,'spam':0}
>>> d.items()
dict_items([('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python web stre')])
>>> #iteritems方法的作用大致相同，但是会返回一个迭代器对象而不是列表
<但是 什么鬼？ 编译错误了！>
>>> it = d.iteritems()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#15>", line 1, in <module>
it = d.iteritems()
}
keys方法将字典中的键以列表方式返回，而iterkeys则返回针对键的迭代器。
{
>>> d = {'x':1 ,'y' :2}
>>> d.keys()
dict_keys(['y', 'x'])
>>> it = d.iterkeys()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
it = d.iterkeys()
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iterkeys'
}
8.pop
pop方法返回字典的给定键的值，并且从字典中把这个键值对删除。
{
>>> d = {'x':1 , 'y':2}
>>> d.pop('x')
1
>>> d
{'y': 2}
}
随机弹出来一组键值对，因为存数不是序列的，所以不能控制顺序。
<注意和pop的区别，pop是弹出来一个指定键的，poptiem是随机弹出来一个删除>
{
>>> d = {
'url':'http://www.python.org' ,'spam':0 ,'title':'Python Web Site'
}
>>> d.popitem()
('title', 'Python Web Site')
>>> d
{'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0}
>>>
}
10.setdefault
setdefault方法设定值，如果存在那就不修改，否则就增加上，如果默认参数是空，那么就默认None
{
>>> d = {}
>>> d.setdefault('name' ,'N/A')
'N/A'
>>> d
{'name': 'N/A'}
>>> d['name'] = 'Gumby'
>>> d.setdefault('name' ,'N/A')
'Gumby'
>>> d
{'name': 'Gumby'}
}
update方法可以利用一个字典项更新另一个字典项：
<有就覆盖，没有就直接增加>
{
>>> d = {
'title':'Python Web Site',
'url' : 'http://www.python.org',
'changet':'Mar 14 22:09:15 MET 2008'
}
>>> x = {'title' : 'Python Language Website'}
>>> d.update(x)
>>> d
{'changet': 'Mar 14 22:09:15 MET 2008', 'url': 'http://www.python.org', 'title': 'Python Language Website'}
}
返回value，一个是列表，一个是索引
{
>>> d = {}
>>> d[1] = 1
>>> d[2] = 2
>>> d[3] = 3
>>> d[4] = 1
>>> d.values()
dict_values([1, 2, 3, 1])
}