1 数据库事务：Transaction
1.1 定义
- 若干SQL语句构成的一个操作序列
- 要么全部执行成功
- 要么全部执行不成功
1.2 数据库事务具有ACID特性：
-
Atomicity：原子性
一个事务虽有若干SQL语句构成，但它本身是一个原子操作，要么全部成功，要么全部失败
-
Consistency：一致性
一个事务在开始前或结束之后，数据库的数据是完整的，不存在冲突和数据不一致的情况
-
Isolation：隔离型
多个事务并发执行的时候，事务之间是隔离的，一个事务不应该影响其他事务运行的结果
-
Durability：持久性
一个事务一旦成功完成，这个事务对数据库的更改会持久的保留在数据库中，并且不会被回滚。
1.3 为什么需要数据库事务？
例子：新建accounts表。
CREATE table accounts (id int not null auto_increment, name varchar(10), balance DECIMAL(5,2) ,PRIMARY KEY(id)) ENGINE=INNODB DEFAULT charset=utf8;
INSERT INTO accounts(name,balance) VALUES ("小明",550.00),("小红",120.00),("小军",870.60),("小白",120.00),("小兵",199.01);
转账操作，把100元从小明的账户转给小红。
update accounts set balance = balance - 100 where id = 1;
update accounts set balance = balance + 100 where id = 2;
情况一：如果这两条语句执行成功，小明的账户减少100，变为450元，小红的账号增加100，变为220元。
情况二：但如果在执行万第一条update语句后，由于各种原因，第二条update没有执行，会出现什么结果呢？ 小明的钱已经扣了，小红的钱却未加上，这个时候应用逻辑出现了不一致的情况。
事务的作用：使用数据库事务可以保证多个SQL语句全部执行或全部取消。转账结果只有2种：
1.小明的钱成功转给了小红
2.小明的钱没有成功转给小红，退回小明账户。小明和小红的钱保持不变。
1.4 事务隔离级别
事务隔离是由数据库允许多个连接同时执行事务引起的。在Java程序中，当一个线程操作一个数据库连接的时候，另一个线程可能也在通过一个数据库连接更新数据。他们之间就会遇到隔离级别的问题。
事务隔离会遇到3个问题：
- 1.脏读 Dirty Read
- 2.非重复复读 Non Repeatable Read
- 3.幻读 Phantom
1.4.1 Dirty Read 脏读：B读到了A未提交成功的数据Bob
-- 事务A：
update students set name = 'Bob' where id = 1;
rollback;
-- 事务B:
select * from students where id = 1;
commit;
事务A修改了修改了一个数据，但还没有提交。这个时候，事务B读取了A没有提交的更新结果，如果事务A回滚，事务B读到的就是脏数据。
1.4.2 Non Repeatable Read 非重复读：在事务B中，2次select查询得到的结果不一致，这是因为事务A在2次select之间修改了数据，并且进行了提交。
而我们在同一个事务中，对于同样的select语句，希望返回同样的结果。这里出现的结果不一致的情况，就是Non Repeatable Read。
-- 事务A
update students set name='Bob' where id = 1;
commit;
-- 事务2
select * from students where id = 1; -- 小明
select * from students where id = 1; -- Bob
1.4.3 Phantom Read：幻读
在事务B中两次select条件为id=99的记录都是空，仿佛id=99的记录不存在。但实际上，事务A已经insert了一条id为99的记录。
当事务B第三次操作id=99的记录，就会多了一条记录。
-- 事务A
insert into students values(99, 1,'Bob', 'M');
commit;
-- 事务B
select * from students where id = 99; --empty
select * from students where id = 99; --empty
update students set name 'Alice' where id = 99;
commit;
select * from students where id = 99; --Alice
1.4.4 数据库隔离级别：为了避免这三种问题，数据库定义了数据库隔离级别
| isolation level | Dirty Read | Non Repeatable Read | Phantom Read |
| Read Uncommitted | 会出现 | 会出现 | 会出现 |
| Read Committed | 会出现 | 会出现 | |
| Repeatable Read | 会出现 | ||
| Serializable |
2 JDBC事务代码
conn = openConnection();
try{
conn.setAutoCommit(false); //开始一个事务
//执行多条SQL语句
insert(); update(); delete();
conn.commit(); //提交一个事务
}catch(Exception e){
conn.rollback(); //出现异常，就回滚这个事务
}finally{
conn.setAutoCommit(true); //恢复数据库原来的事务模式，即结束事务
conn.close(); //关闭连接
}
package com.feiyangedu.sample.pop3;
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class JdbcTx {
static final String JDBC_URL = "jdbc:mysql://localhost:13306/test0828?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimeZone=UTC";
static final String JDBC_USER = "root";
static final String JDBC_PASSWORD = "123456";
public static void main(String[] args) throws SQLException{
List<Student> students = getAllStudents();
for(Student student:students){
System.out.println(student);
}
Connection conn = null;
try{
conn = getConnection();
conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);
conn.setAutoCommit(false);
updateName(conn, students.get(0).id, "Bob");
updateName(conn, students.get(1).id, "Alice");
conn.commit();
System.out.println("commit ok");
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
conn.rollback();
}finally {
if(conn != null){
try{
conn.setAutoCommit(true);
conn.close();
}catch (SQLException e){
System.err.println(e);
}
}
}
System.out.println("第一次事务结束后");
students = getAllStudents();
for(Student student:students){
System.out.println(student);
}
try{
conn = getConnection();
conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);
conn.setAutoCommit(false);
updateName(conn, students.get(0).id,"张三");
updateName(conn, students.get(1).id,"李四");
throw new RuntimeException("第二次事务出错");
}catch (Exception e){
conn.rollback();
}finally {
if(conn != null){
try{
conn.setAutoCommit(true);
conn.close();
}catch (Exception e){
System.err.println(e);
}
}
}
System.out.println("第二次事务结束");
students = getAllStudents();
for(Student student:students){
System.out.println(student);
}
}
static void updateName(Connection conn, long id, String name) throws SQLException{
try(PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("update students set name=? where id=?")){
ps.setObject(1, name);
ps.setObject(2, id);
ps.executeUpdate();
}
}
static List<Student> getAllStudents() throws SQLException{
try(Connection conn = getConnection()){
try(PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("select * from students")){
ResultSet rs = ps.executeQuery();
List<Student> list = new ArrayList<>();
while(rs.next()){
long id = rs.getLong("id");
long classId = rs.getLong("class_id");
String name = rs.getString("name");
String gender = rs.getString("gender");
list.add(new Student(id,classId,name,gender));
}
return list;
}
}
}
static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(JDBC_URL,JDBC_USER,JDBC_PASSWORD);
}
}
3. 数据库事务总结
- 具有ACID特性
* Atomicity：原子性
* Consistency：一致性
* Isolation：隔离型
* Durability：持久性 - JDBC提供了事务的支持