简单了解 mongoDB
# NoSQL 泛指非关系型的数据库
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，
发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，
这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，
数组及文档数组。
官网:https://www.mongodb.com/
mongoDB 特点
MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。
如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
下载与安装
MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,个人电脑安装可以考虑把数据存储到D盘或E盘(非系统盘).
MongoDB 启动 "mongod" #(修改环境变量后,可在命令框直接输入mongod)
- 指定 MongoDB 数据存储目录 --dbpath="d:/data/db"
- 如: C:mongodbinmongod --dbpath="d:/data/db"
默认监听端口是 MongoDB:27017 | Mysql:3306 | Redis:6379
启动MongoDB服务
- net start MongoDB
关闭MongoDB服务
- net stop MongoDB
移除 MongoDB 服务 (慎用)
- C:mongodbinmongod.exe --remove
#win10系统 添加环境变量
可视化工具
nosqlbooster 推荐可以自行百度下载(免费)
简单使用mongoDB
MongoDB 启动
mongod 启动MongoDB服务 默认端口 27017
-- 默认数据库文件的存放地址 C:/data/db or /data/db
-- dbpath="D:/data/db"
mongo 启动客户端
-- 默认连接 localhost:27017
MongoDB 指令
1. show databases 查看本地磁盘中的数据库
> show databases
admin 0.000GB
local 0.000GB
2. use databasename 切换当前使用的数据库
> use admin
switched to db admin
# use 不存在的数据库名 即 在内存中创建该数据库 使用了不存在的对象 即 创建该对象
3. db 查看当前使用的数据库
> db
admin
4. db.表名 找到数据库中的某张表
# db.不存在的表名 即 在数据库中创建该表(内存中) 使用了不存在的对象 即 创建该对象
5. show tables 查看当前数据库磁盘中的表
> show tables
system.version
数据操作
1.增
db.tablename.insert({})
db.user.insert({name:"沙悟净",age:66.666,hobby:[1,2,3,4,5]})
db.user.insert([{},{}])
官方推荐写法 in 3.2：
db.user.insertOne({}) 增加一条数据
db.user.insertMany([{},{}]) 批量增加数据
db.tablename.insert({name:123}) 官方认可但不推荐
res = db.tablename.insertOne({name:123}) # 增加一条数据 返回值 inserted_id
res = db.tablename.insertMany([{name:123},{name:456}]) # 增加多条数据 返回值 inserted_ids
2.查询
db.tablename.find({查询条件}) 查询所有符合条件的数据
db.user.find({name:"沙悟净"}) 条件查询
# 并列条件查询 and
db.tablename.find({查询条件1,查询条件2})
db.user.find({name:"沙悟净",age:77}) 并列条件查询
db.tablename.find({查询条件}) # 查询所有符合条件的数据
db.tablename.findOne({查询条件}) # 查询符合条件的第一条数据 返回JSON数据
$数据比较符
# 用法 db.user.find({age:{$gt:70}})
$lt 小于
$lte 小于等于
$gt 大于
$gte 大于等于
$eq 等于 # db.user.find({age:{$gt:70}})等同于 db.user.find({age:70}) (冒号不生效的的情况下可以使用$eq )
$ne 不等于
3.改
db.tablename.update() 修改符合条件的第一条数据
# 所有MongoDB的修改全部基于 修改器
# $修改器 关键字
# $关键字：
db.user.updateOne({name:"钢蛋","stdent.name":"MPy"},{$set:{"stdent.$.name":"Anyway"}})
db.user.updateOne({name:"狗蛋",hobby:"喝酒"},{$set:{"hobby.$":"飙车"}})
$是用来存储符合当前Array条件元素的下标索引
当前Array - ["抽烟","喝酒","上网"]
条件元素 - {hobby:"喝酒"}
当前Array - 第2个元素符合条件 它的下表索引是 1
当前$ 的值就是 1
如果使用".索引"的方式来操作Array "字段.索引位置"
官方推荐
db.user.updateOne({},{}) 修改符合条件的第一条数据
db.user.updateMany({},{}) 修改符合条件的所有数据
$set
db.user.update({age:66.666},{$set:{age:44}})
强制的将某字段值修改
db.user.update({name:"孙大圣"},{$set:{ag18e:18}})
如果该字段不存在即创建该字段并赋值
$unset
db.user.update({name:"孙大圣"},{$unset:{ag18e:1}})
删除字段
$inc
db.user.update({name:"孙大圣"},{$inc:{age:1}})
引用增加 先引用原有数据 在原有数据基础上增加
db.user.update({name:"孙大圣"},{$inc:{age:-1}})
减少
针对 Array List操作
$push == append
db.user.update({name:"孙大圣"},{$push:{hobby:"8"}})
在Array类型中增加数据在最末端增加
$pushAll == extends
db.user.update({name:"孙大圣"},{$pushAll:{hobby:[9,10,11,12]}})
在Array类型中增加数据在最末端增加多条数据
$pull == remove()
db.user.update({name:"孙大圣"},{$pull:{hobby:"8"}})
删除所有符合条件的数据
$pullAll
db.user.update({name:"孙大圣"},{$pushAll:{hobby:[9,10,11,12]}})
遍历删除所有符合条件的数据
$pop ~= pop() 删除Array中第一条或最后一条
db.user.update({name:"孙大圣"},{$pop:{hobby:-1}})
删除第一个数据
db.user.update({name:"孙大圣"},{$pop:{hobby:1}})
删除最后一个数据
'''
db.tablename.update({查询条件},{$修改器:{修改值}}) # 官方认可但不推荐
db.tablename.updateOne({查询条件},{$修改器:{修改值}}) # 修改符合条件的第一条数据
db.tablename.updateMany({查询条件},{$修改器:{修改值}}) # 修改所有符合条件的数据
$修改器 字段：
$set 强制修改 创建字段
$unset 删除字段 {字段:1}
$inc 引用增加 {$inc:{age:1/-1}} 只能增加不能减少
$修改器 Array List
$push == append #追加数据 {$push:{hobby:6}}
$pull == remove #删除元素 {$pull:{hobby:6}}
$pop ~= pop #删除第一个(1)或者最后一个元素(-1) {$pop:{hobby:1/-1}}
$pushAll == extends #追加批量元素 {$pushAll:{hobby:[4,5,6,7]}}
$pullAll # 批量删除元素 {$pullAll:{hobby:[4,5,6,7]}}
'''
4.删除
db.tablename.remove({查询条件}) 删除符合条件的所有数据
db.user.remove({}) 如果条件为空则删除所有数据 危险！
官方推荐的写法:
db.user.deleteOne({}) # 删除符合条件的第一条数据
db.user.deleteMany({}) # 删除所有符合条件的数据 危险！ 如果条件为空则删除所有数据
db.tablename.remove({查询条件}) #官方认可但不推荐
db.tablename.deleteOne({查询条件}) # 删除符合条件的第一条数据 _id
db.tablename.deleteMany({查询条件})# 删除所有符合条件的数据
5.选取 跳过 排序
排序
db.user.find({}).sort({age:-1}) 倒序
db.user.find({}).sort({age:1}) 正序
跳过
db.user.find({}).skip(跳过条目) 跳过
选取
db.user.find({}).limit(300) 选取300条数据
如果数据条目小于300 则全部查询
大于300 则只查询300条
db.user.find({}).sort({age:-1}).skip(1).limit(2)
当3个关键全部出现在一条语句中时,逻辑顺序 先排序 - 再跳过 - 最后选取
分页(每页2条数据)：
count = 2
page = 1
skip(page-1*count)
db.user.find({}).sort({age:-1}).skip(page-1*count).limit(count)
1 2 0 1
2 2 2 1
3 2 4 1
4 2 6 1
5 2 8 1
数据类型
MongoDB 的数据类型
ObjectID ：Documents 自生成的 _id
String： 字符串，必须是utf-8
Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)
Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)
Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)
Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)
Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典
Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
Timestamp：时间戳
Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)
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自 勉：生活，需要追求；梦想，需要坚持；生命，需要珍惜；但人生的路上，更需要坚强。带着感恩的心启程，学会爱，爱父母，爱自己，爱朋友，爱他人。