初识HashMap
之前的List，讲了ArrayList、LinkedList，最后讲到了CopyOnWriteArrayList，就前两者而言，反映的是两种思想：
（1）ArrayList以数组形式实现，顺序插入、查找快，插入、删除较慢
（2）LinkedList以链表形式实现，顺序插入、查找较慢，插入、删除方便
那么是否有一种数据结构能够结合上面两种的优点呢？有，答案就是HashMap。
HashMap是一种非常常见、方便和有用的集合，是一种键值对（K-V）形式的存储结构，下面将还是用图示的方式解读HashMap的实现原理，
四个关注点在HashMap上的答案
| 关 注 点 | 结 论 |
|---|---|
| HashMap是否允许空 | Key和Value都允许为空 |
| HashMap是否允许重复数据 | Key重复会覆盖、Value允许重复 |
| HashMap是否有序 | 无序，特别说明这个无序指的是遍历HashMap的时候，得到的元素的顺序基本不可能是put的顺序 |
| HashMap是否线程安全 | 非线程安全 |
先看下hashMap的基本组成：
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final K key;
V value;
Entry<K,V> next;
int hash;
...
}
图示：
从HashMap的Entry看得出，Entry组成的是一个单向链表，因为里面只有Entry的后继Entry，而没有Entry的前驱Entry，在new一个HashMap的时候，默认创建一个大小为16的数组（DEFAULT_INITIAL_CAPACITY为16），如图：
添加数据
先来一段代码：
1 public static void main(String[] args)
2 {
3 Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
4 map.put("111", "111");
5 map.put("222", "222");
6 }
看下底层发生了什么：
1 public V put(K key, V value) {
2 if (key == null)
3 return putForNullKey(value);
4 int hash = hash(key.hashCode());
5 int i = indexFor(hash, table.length);
6 for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
7 Object k;
8 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
9 V oldValue = e.value;
10 e.value = value;
11 e.recordAccess(this);
12 return oldValue;
13 }
14 }
15
16 modCount++;
17 addEntry(hash, key, value, i);
18 return null;
19 }
1 static int hash(int h) {
2 // This function ensures that hashCodes that differ only by
3 // constant multiples at each bit position have a bounded
4 // number of collisions (approximately 8 at default load factor).
5 h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
6 return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
7 }
1 static int indexFor(int h, int length) {
2 return h & (length-1);
3 }
1、第2行~第3行就是HashMap允许Key值为空的原因，空的Key会默认放在第0位的数组位置上
2、第4行拿到Key值的HashCode，由于HashCode是Object的方法，因此每个对象都有一个HashCode，对这个HashCode做一次hash计算。按照JDK源码注释的说法，这次hash的作用是根据给定的HashCode对它做一次打乱的操作，防止一些糟糕的Hash算法产生的糟糕的Hash值，至于为什么要防止糟糕的Hash值，HashMap添加元素的最后会讲到
3、第5行根据重新计算的HashCode，对Entry数组的大小取模得到一个Entry数组的位置。看到这里使用了&，移位加快一点代码运行效率。另外，这个取模操作的正确性依赖于length必须是2的N次幂，这个熟悉二进制的朋友一定理解，因此注意HashMap构造函数中，如果你指定HashMap初始数组的大小initialCapacity，如果initialCapacity不是2的N次幂，HashMap会算出大于initialCapacity的最小2的N次幂的值，作为Entry数组的初始化大小。这里为了讲解方便，我们假定字符串111和字符串222算出来的i都是1
4、第6行~第14行会先判断一下原数据结构中是否存在相同的Key值，存在则覆盖并返回，不执行后面的代码。注意一下recordAccess这个方法，它也是HashMap的子类比如LinkedHashMap用的，HashMap中这个方法为空。另外，注意一点，对比Key是否相同，是先比HashCode是否相同，HashCode相同再判断equals是否为true，这样大大增加了HashMap的效率，对HashCode不熟悉的朋友可以看一下我的这篇文章讲讲HashCode的作用
5、第16行的modeCount++是用于fail-fast机制的，每次修改HashMap数据结构的时候都会自增一次这个值
图示：
扩容
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
if (size++ >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
void resize(int newCapacity) {
Entry[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
transfer(newTable);
table = newTable;
threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
}
void transfer(Entry[] newTable) {
Entry[] src = table;
int newCapacity = newTable.length;
for (int j = 0; j < src.length; j++) {
Entry<K,V> e = src[j];
if (e != null) {
src[j] = null;
do {
Entry<K,V> next = e.next;
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
e = next;
} while (e != null);
}
}
}
我总结一下这三段代码，HashMap一次扩容的过程应该是：
1、取当前table的2倍作为新table的大小
2、根据算出的新table的大小new出一个新的Entry数组来，名为newTable
3、轮询原table的每一个位置，将每个位置上连接的Entry，算出在新table上的位置，并以链表形式连接
4、原table上的所有Entry全部轮询完毕之后，意味着原table上面的所有Entry已经移到了新的table上，HashMap中的table指向newTable
这样就完成了一次扩容，用图表示是这样的：
删除
1 public V remove(Object key) {
2 Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);
3 return (e == null ? null : e.value);
4 }
1 final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
2 int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
3 int i = indexFor(hash, table.length);
4 Entry<K,V> prev = table[i];
5 Entry<K,V> e = prev;
6
7 while (e != null) {
8 Entry<K,V> next = e.next;
9 Object k;
10 if (e.hash == hash &&
11 ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
12 modCount++;
13 size--;
14 if (prev == e)
15 table[i] = next;
16 else
17 prev.next = next;
18 e.recordRemoval(this);
19 return e;
20 }
21 prev = e;
22 e = next;
23 }
24
25 return e;
26 }
分析一下remove元素的时候做了几步：
1、根据key的hash找到待删除的键值对位于table的哪个位置上
2、记录一个prev表示待删除的Entry的前一个位置Entry，e可以认为是当前位置
3、从table[i]开始遍历链表，假如找到了匹配的Entry，要做一个判断，这个Entry是不是table[i]：
（1）是的话，也就是第14行~第15行，table[i]就直接是table[i]的下一个节点，后面的都不需要动
（2）不是的话，也就是第16行~第17行，e的前一个Entry也就是prev，prev的next指向e的后一个节点，也就是next，这样，e所代表的Entry就被踢出了，e的前后Entry就连起来了
remove("111")用图表示就是：
整个过程只需要修改一个节点的next的值即可，非常方便。
修改数据
1 public V put(K key, V value) {
2 if (key == null)
3 return putForNullKey(value);
4 int hash = hash(key.hashCode());
5 int i = indexFor(hash, table.length);
//进行循环
6 for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
7 Object k;
//判断key是否相同，相同则进行替换
8 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
9 V oldValue = e.value;
10 e.value = value;
11 e.recordAccess(this);
12 return oldValue;
13 }
14 }
15 modCount++;
16 addEntry(hash, key, value, i);
17 return null;
18 }
再谈HashCode的重要性
前面讲到了，HashMap中对Key的HashCode要做一次rehash，防止一些糟糕的Hash算法生成的糟糕的HashCode，那么为什么要防止糟糕的HashCode？
糟糕的HashCode意味着的是Hash冲突，即多个不同的Key可能得到的是同一个HashCode，糟糕的Hash算法意味着的就是Hash冲突的概率增大，这意味着HashMap的性能将下降，表现在两方面：
1、有10个Key，可能6个Key的HashCode都相同，另外四个Key所在的Entry均匀分布在table的位置上，而某一个位置上却连接了6个Entry。这就失去了HashMap的意义，HashMap这种数据结构性高性能的前提是，Entry均匀地分布在table位置上，但现在确是1 1 1 1 6的分布。所以，我们要求HashCode有很强的随机性，这样就尽可能地可以保证了Entry分布的随机性，提升了HashMap的效率。
2、HashMap在一个某个table位置上遍历链表的时候的代码：
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
看到，由于采用了"&&"运算符，因此先比较HashCode，HashCode都不相同就直接pass了，不会再进行equals比较了。HashCode因为是int值，比较速度非常快，而equals方法往往会对比一系列的内容，速度会慢一些。Hash冲突的概率大，意味着equals比较的次数势必增多，必然降低了HashMap的效率了。
简单来说，就是要使hashCode要不重复或减少重复，才能使Entry均匀的分布在table上，所以需要好的hash算法
HashMap的table为什么是transient的
一个非常细节的地方：
transient Entry[] table;
看到table用了transient修饰，也就是说table里面的内容全都不会被序列化，不知道大家有没有想过这么写的原因？
在我看来，这么写是非常必要的。因为HashMap是基于HashCode的，HashCode作为Object的方法，是native的：
public native int hashCode();
这意味着的是：HashCode和底层实现相关，不同的虚拟机可能有不同的HashCode算法。再进一步说得明白些就是，可能同一个Key在虚拟机A上的HashCode=1，在虚拟机B上的HashCode=2，在虚拟机C上的HashCode=3。
这就有问题了，Java自诞生以来，就以跨平台性作为最大卖点，好了，如果table不被transient修饰，在虚拟机A上可以用的程序到虚拟机B上可以用的程序就不能用了，失去了跨平台性，因为：
1、Key在虚拟机A上的HashCode=100，连在table[4]上
2、Key在虚拟机B上的HashCode=101，这样，就去table[5]上找Key，明显找不到
HashMap和Hashtable的区别
HashMap和Hashtable是一组相似的键值对集合，它们的区别也是面试常被问的问题之一，我这里简单总结一下HashMap和Hashtable的区别：
1、Hashtable是线程安全的，Hashtable所有对外提供的方法都使用了synchronized，也就是同步，而HashMap则是线程非安全的
2、Hashtable不允许空的value，空的value将导致空指针异常，而HashMap则无所谓，没有这方面的限制