首先说一句，你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数 据一致性的问题，那么你如 何解决一致性问题？
一般来说，就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库必须一致性的话，缓存可以稍微的跟数据库偶 尔有不一致的 情况，最好不要做这个方案，最好将读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去，这 样就可以保证一定不会出现不一致的情况。
串行化之后，就会导致系统的吞吐量会大幅度的降低，用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个 请求。
最经典的缓存+数据库读写的模式，就是 预留缓存模式Cache Aside Pattern。
1.读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。
2.更新的时候，先删除缓存，然后再更新数据库，这样读的时候就会发现缓存中没有数据而直接去数据 库中拿数据了。（因为要删除，狗日的编辑器可能会背着你做一些优化，要彻底将缓存中的数据进行 删除才行）
互联网公司非常喜欢问这道面试题因为缓存在互联网公司使用非常频繁
在高并发的业务场景下，数据库的性能瓶颈往往都是用户并发访问过大。所以，一般都使用Redis做一个 缓冲操作，让请求先访问到Redis，而不是直接去访问MySQL等数据库，从而减少网络请求的延迟响 应。