• Python 之路 Day5


    1. 模块介绍
    2. time &datetime模块
    3. random
    4. os
    5. sys
    6. shutil
    7. json & picle
    8. shelve
    9. xml处理
    10. yaml处理
    11. configparser
    12. hashlib
    13. subprocess
    14. logging模块
    15. re正则表达式

    模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合。 

    类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。

    如:os 是系统相关的模块;file是文件操作相关的模块

    模块分为三种:

    • 自定义模块
    • 内置标准模块(又称标准库)
    • 开源模块

    自定义模块 和开源模块的使用参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html 

     

    time & datetime模块

    re模块   

    常用正则表达式符号

    '.'     默认匹配除
    之外的任意一个字符,若指定flag DOTALL,则匹配任意字符,包括换行
    '^'     匹配字符开头,若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","
    abc
    eee",flags=re.MULTILINE)
    '$'     匹配字符结尾,或e.search("foo$","bfoo
    sdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
    '*'     匹配*号前的字符0次或多次,re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']
    '+'     匹配前一个字符1次或多次,re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
    '?'     匹配前一个字符1次或0次
    '{m}'   匹配前一个字符m次
    '{n,m}' 匹配前一个字符n到m次,re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
    '|'     匹配|左或|右的字符,re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
    '(...)' 分组匹配,re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
     
     
    'A'    只从字符开头匹配,re.search("Aabc","alexabc") 是匹配不到的
    ''    匹配字符结尾,同$
    'd'    匹配数字0-9
    'D'    匹配非数字
    'w'    匹配[A-Za-z0-9]
    'W'    匹配非[A-Za-z0-9]
    's'     匹配空白字符、	、
    、
     , re.search("s+","ab	c1
    3").group() 结果 '	'
     
    '(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}
    

      

    反斜杠的困扰
    与大多数编程语言相同,正则表达式里使用""作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\":前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的正则表达式可以使用r"\"表示。同样,匹配一个数字的"\d"可以写成r"d"。有了原生字符串,你再也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观。

    仅需轻轻知道的几个匹配模式

    re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法,下同)
    M(MULTILINE): 多行模式,改变'^'和'$'的行为(参见上图)
    S(DOTALL): 点任意匹配模式,改变'.'的行为
    

      

    本节作业

    开发一个简单的python计算器

    1. 实现加减乘除及拓号优先级解析
    2. 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等类似功能偷懒实现),运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致
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    终于可以像使用 Docker 一样丝滑地使用 Containerd 了
    你真的理解 Kubernetes 中的 requests 和 limits 吗?
    顶点(vertexs) 图元(primitives) 片元(fragments片断) 像素(pixels)
    GLUT回调函数
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/crazytao/p/7100152.html
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