目前工作是C#语言开发，一个地地道道的程序猿。流水线低端的开发者。原来带领十多个人一起开发，因为公司业务调整，年末锐减到5人，负责港美股交易，最近要一个月内从无到有开发一套完整的期货交易系统。
但是总感觉还是没有安全感。需要多准备一套技能。 于是决定，利用下半年加班之外的时间，自学一下ML，机器学习语言，最近比较火，多掌握一种技能。终生学习的坚定支持者。
学习新技能，我粗略分了三个步骤，下面记录一下自己的学习步骤。
第一步： 学习概念。
任何一门技术，甚至技能，首先要掌握行业内的术语，概念。 比如做港美股，要知道什么是股票代码，什么是行情，什么是交易；在深入一些，什么是保证金，初始保证金，平仓保证金，购买力，剩余流动性，可用资金等。掌握的概念越多，越深入，表示越专业。
第二步： 学习概念的联系。
概念只是知识体系的上的节点。节点与节点之间的联系也很重要。学习了概念只是知道一些零散的要素，要素之间的关系，联系，有时更加重要。
打个比方： 概念就像你认识了一个一个的人，但是你认知的人之间有什么关系，我们假设你认识A，B，C， A与B、C之间有什么关系，B与C之间有什么关系等更重要。看不见的关系有时会成为一些事情成败的关键。你对C说A在说B的坏话，却不知A、B是生死之交，C也知道，就会成为一个笑话。
第三步： 学习相关概念联系的运动规律。
前两步相对而言是静态的，第三部，从更高维度去学习，认知事物，要了解他们运动起来是什么样子，有什么规律。这才是更高级的认识阶段。
比如，一个苹果熟透了会调到地上，今年这样，明年也这样。这就是规律。
当然如果想的更好，会想到运动规律对关系的影响等，一些动态变化。这是后话。
记录一个题记： 接下来会用这个思路来学习ML，机器语言的相关知识。当然，因为还在工作，>netCore 的相关知识也要记录学习。看情况记录。
------------2019.10.10