• 排序


    冒泡排序

    比较所有相邻的两项,如果第一个比第二个大,则交换他们

    最好O(n) 最坏O(n^2) 平均O(n^2) 稳定

    function bubbleSort(array) {
      const length = array.length
      // 外层循环控制比较的轮数
      for (let i = 0; i < length; i++) {
        // 里层循环控制每一轮比较的次数
        // 使用 length - 1 - i 是为了减去外层循环已经排序过的趟数,优化次数
        for (let j = 0; j < length - 1 - i; j++) {
          if (array[j] > array[j + 1]) {
            let temp = array[j]
            arr[j] = arr[j + 1]
            arr[j + 1] = temp
          }
        }
      }
      return array
    }
    let arr = [1, 5, 3, 2, 4]
    console.log(bubbleSort(arr))
    // [1, 2, 3, 4, 5]
    
    

    插入排序

    假设第一项已经排序了,接着和第二项进行比较,取出第二项的索引和值,判断第二项应该待在原位还是插到第一项之前?这样,头两项就已经正确排序,接着已经排序好的再和第三项比较(它应该插入到第一、第二、还是原位置?),以此类推

    最好O(n) 最坏O(n^2) 平均O(n^2) 稳定

    function insertionSort(arr) {
      const length = arr.length
      // 假设索引0已经排序,所以从索引1开始遍历
      for (let i = 1; i < length; i++) {
        let j = i
        let temp = arr[i]
        // 循环遍历前一项
        while (arr[j - 1] > temp && j > 0) {
          // 将前一项后移
          arr[j] = arr[j - 1]
          j--
        }
        // 次数 j 既为需要插入的索引
        arr[j] = temp
      }
      return arr
    }
    let arr = [1, 5, 3, 2, 4]
    console.log(insertionSort(arr))
    // [1, 2, 3, 4, 5]
    

    模拟换牌

    function insertionSort(arr) {
      // 1.准备一个新数组,用来存储抓到手里的牌,开始先抓一张牌进来
      let handle = []
      handle.push(arr[0])
    
      // 2.从第二项开始依次抓牌,一直把台面上的牌抓光
      for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
        // A 是新抓的牌
        let A = arr[i]
        // 和 HANDLE 手里的牌依次比较(从后向前比)
        for (let j = handle.length - 1; j >= 0; j--) {
          // 没一次要比较的手里的牌
          let B = handle[j]
          // 如果当前的新牌 A 比要比较的牌 B 大,就把 A 放到 B 的后面
          if (A > B) {
            handle.splice(j + 1, 0, A)
            break
          }
          // 已经比到第一项,我们把新牌放到手中最前面即可
          if (j === 0) {
            handle.unshift(A)
          }
        }
      }
      return handle
    }
    let arr = [1, 5, 3, 2, 4]
    console.log(insertionSort(arr))
    // [1, 2, 3, 4, 5]
    

    快速排序

    分而治之思想

    • 选择基准值,一般是将开头、中间、末尾三个数先进行排序,中间值作为基准值

    • 将数组分为左右两个子数组:小于基准值得元素组成的子数组和大于基准值得元素组成的子数组

    • 对这两个子数组进行快速排序(递归)

    最好O(nlog^n) 最坏O(n^2) 平均O(nlog^n) 不稳定

    function quickSort(arr) {
      // 4.结束递归,(当 arr 中小于等于一项,则不用处理)
      if (arr.length <= 1) {
        return arr
      }
      // 1.找到数组的中间值,在原有的数组中把它移除
      let minddleIndex = Math.floor(arr.length / 2)
      let minddleValue = arr.splice(minddleIndex, 1)[0]
      // 2.准备左右两个数组,循环剩下数组中的每一项,
      // 比当前项小的放到左边数组中,反之放到右边数组中
      let arrLeft = []
      let arrRight = []
      for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
        let current = arr[i]
        current < minddleValue ? arrLeft.push(current) : arrRight.push(current)
      }
      // 3.递归方式让左右两边的数组持续这样处理,一直到左右两边都排好序为止
      // 最后让左边+中间+右边拼接为最后的结果
      return quickSort(arrLeft).concat(minddleValue, quickSort(arrRight))
    }
    let arr = [1, 5, 3, 2, 4]
    console.log(quickSort(arr))
    // [1, 2, 3, 4, 5]
    
    
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