任何应用都离不开数据，所以在学习python的时候，当然也要学习一个如何用python操作数据库了。MySQLdb就是python对mysql数据库操作的模块。官方Introduction : MySQLdb is an thread-compatible interface to the popular MySQL database server that provides the Python database API. 它其实相当于翻译了对应C的接口。
使用这种数据库接口大多是就是执行连接数据库->执行query->提取数据->关闭连接 这几个步骤。MySQLdb提供比较关键的对象，分别是Connection、Cursor、Result。具体使用步骤很简单先不写了，先写一些个人认为比较重要、值得注意的地方。
1、虽然在MySQLdb.Connect(host ,user , passw , db)函数中，我们经常使用的只是这几个参数，但是其实里面还有很多比如字符集、线程安全、ssl等也都是很重要的参数，使用时要身份注意。
2、当使用Connection.query()函数进行query后，connection 对象可以返回两种result，分别是store_result和use_result，store_result 将结果集存回client端，而use_result则是结果集保存在server端，并且维护了一个连接，会占用server资源。此时，不可以进行任何其他的查询。建议使用store_result，除非返回结果集（result set）过大或是无法使用limit的情形。
3、提取（fetch）数据的返回形式大多有三种情形。 as a tuple(how=0) ；as dictionaries, key=column or table.column if duplicated(how=1)；as dictionaries, key=table.column (how=2)
4、每次fetch，在result内部都会产生数据位置的移动，也就是说假如有10行数据，执行result.fetch_row(3,0)，会得到前三行，再执行result.fetch_row(3,0)，则会得到中间的三行，所以说fetch会导致position的移动。另外值得注意的是，如果使用use_result，也就是数据存储在server时，在fetch所有的条目之前，不能进行任何的query操作。
5、mysql本身不支持游标（Cursor），但是MySQLdb对Cursor进行了仿真。重要的执行query方法有execute 和 executemany 。execute方法，执行单条sql语句，调用executemany方法很好用，数据库性能瓶颈很大一部分就在于网络IO和磁盘IO将多个insert放在一起，只执行一次IO，可以有效的提升数据库性能。游标cursor具有fetchone、fetchmany、fetchall三个方法提取数据，每个方法都会导致游标游动，所以必须关注游标的位置。游标的scroll(value, mode)方法可以使得游标进行卷动，mode参数指定相对当前位置(relative)还是以绝对位置(absolute)进行移动。
6、MySQLdb提供了很多函数方法，在官方指南里没有完全罗列，使用者可以用help去看看，里面提供了很多方便的东西。
7、对于mysql来说，如果使用支持事务的存储引擎，那么每次操作后，commit是必须的，否则不会真正写入数据库，对应rollback可以进行相应的回滚，但是commit后是无法再rollback的。commit() 可以在执行很多sql指令后再一次调用，这样可以适当提升性能。
8、executemany处理过多的命令也不见得一定好，因为数据一起传入到server端，可能会造成server端的buffer溢出，而一次数据量过大，也有可能产生一些意想不到的麻烦。合理，分批次executemany是个不错的办法。
最后，我自己写了个pyMysql模块，主要是对MySQLdb提供的常用方法进行了简单的再次封装，也借此机会好好学习下MySQLdb，以及练习python的编码。该程序使用的数据库表，采用myisam引擎，所以没加上commit()，一般最好还是要加上的。
代码如下：PyMysql.py
#-*- encoding:gb2312 -*-_
'''
Created on 2012-1-12
@author: xiaojay
'''
import MySQLdb
import MySQLdb.cursors
STORE_RESULT_MODE = 0
USE_RESULT_MODE = 1
CURSOR_MODE = 0
DICTCURSOR_MODE = 1
SSCURSOR_MODE = 2
SSDICTCURSOR_MODE = 3
FETCH_ONE = 0
FETCH_MANY = 1
FETCH_ALL = 2
class PyMysql:
def __init__(self):
self.conn = None
pass
def newConnection(self,host,user,passwd,defaultdb):
"""
建立一个新连接，指定host、用户名、密码、默认数据库
"""
self.conn = MySQLdb.Connect(host,user,passwd,defaultdb)
if self.conn.open == False:
raise None
def closeConnnection(self):
"""
关闭当前连接
"""
self.conn.close()
def query(self,sqltext,mode=STORE_RESULT_MODE):
"""
作用：使用connection对象的query方法，并返回一个元组(影响行数(int),结果集(result))
参数：sqltext：sql语句
mode=STORE_RESULT_MODE（0） 表示返回store_result，mode=USESTORE_RESULT_MODE（1） 表示返回use_result
返回：元组(影响行数(int),结果集(result)
"""
if self.conn==None or self.conn.open==False :
return -1
self.conn.query(sqltext)
if mode == 0 :
result = self.conn.store_result()
elif mode == 1 :
result = self.conn.use_result()
else :
raise Exception("mode value is wrong.")
return (self.conn.affected_rows(),result)
def fetch_queryresult(self,result,maxrows=1,how=0,moreinfo=False):
"""
参数:result： query后的结果集合
maxrows： 返回的最大行数
how： 以何种方式存储结果
(0：tuple,1：dictionaries with columnname,2：dictionaries with table.columnname)
moreinfo 表示是否获取更多额外信息（num_fields，num_rows,num_fields）
返回：元组（数据集，附加信息（当moreinfo=False）或单一数据集（当moreinfo=True）
"""
if result == None : return None
dataset = result.fetch_row(maxrows,how)
if moreinfo is False :
return dataset
else :
num_fields = result.num_fields()
num_rows = result.num_rows()
field_flags = result.field_flags()
info = (num_fields,num_rows,field_flags)
return (dataset,info)
def execute(self,sqltext,args=None,mode=CURSOR_MODE,many=False):
"""
作用：使用游标（cursor）的execute 执行query
参数：sqltext： 表示sql语句
args： sqltext的参数
mode：以何种方式返回数据集
CURSOR_MODE = 0 ：store_result , tuple
DICTCURSOR_MODE = 1 ： store_result , dict
SSCURSOR_MODE = 2 : use_result , tuple
SSDICTCURSOR_MODE = 3 : use_result , dict
many：是否执行多行操作（executemany）
返回：元组（影响行数（int），游标（Cursor））
"""
if mode == CURSOR_MODE :
curclass = MySQLdb.cursors.Cursor
elif mode == DICTCURSOR_MODE :
curclass = MySQLdb.cursors.DictCursor
elif mode == SSCURSOR_MODE :
curclass = MySQLdb.cursors.SSCursor
elif mode == SSDICTCURSOR_MODE :
curclass = MySQLdb.cursors.SSDictCursor
else :
raise Exception("mode value is wrong")
cur = self.conn.cursor(cursorclass=curclass)
line = 0
if many == False :
if args == None :
line = cur.execute(sqltext)
else :
line = cur.execute(sqltext,args)
else :
if args == None :
line = cur.executemany(sqltext)
else :
line = cur.executemany(sqltext,args)
return (line , cur )
def fetch_executeresult(self,cursor,mode=FETCH_ONE,rows=1):
"""
作用：提取cursor获取的数据集
参数：cursor：游标
mode：执行提取模式
FETCH_ONE: 提取一个； FETCH_MANY :提取rows个 ；FETCH_ALL : 提取所有
rows：提取行数
返回：fetch数据集
"""
if cursor == None :
return
if mode == FETCH_ONE :
return cursor.fetchone()
elif mode == FETCH_MANY :
return cursor.fetchmany(rows)
elif mode == FETCH_ALL :
return cursor.fetchall()
if __name__=="__main__" :
print help (PyMysql)
测试代码：
#-*- encoding:gb2312 -*-
import PyMysql
"""
authors 这张表很简单。
+--------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| author_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| author_last | varchar(50) | YES | | NULL | |
| author_first | varchar(50) | YES | MUL | NULL | |
| country | varchar(50) | YES | | NULL | |
+--------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
本文主要的所有操作都针对该表。
"""
def printAuthors(res,mode=0,lines=0):
"""
格式化输出
"""
print "*"*20, " lines: ",lines ," ","*"*20
if mode==0 :
for author_id , author_last , author_first , country in res :
print "ID : %s , Author_last : %s , Author_First : %s , Country : %s" \
% (author_id , author_last , author_first , country )
else :
for item in res :
print "-----------"
for key in item.keys():
print key ," : ",item[key]
#建立连接
mysql = PyMysql.PyMysql()
mysql.newConnection(
host="localhost",
user="root",
passwd="peterbbs",
defaultdb="bookstore")
""
#定义sql语句
sqltext = "select * from authors order by author_id "
#调用query方法,得到result
lines , res = mysql.query(sqltext, mode=PyMysql.STORE_RESULT_MODE)
#提取数据
data = mysql.fetch_queryresult(res, maxrows=20, how=0, moreinfo=False)
#打印
printAuthors(data,0,lines)
#演示多行插入
sqltext = "insert into authors (author_last,author_first,country) values (%s,%s,%s)"
args = [('aaaaaa','bbbbbb','cccccc'),('dddddd','eeeeee','ffffff'),('gggggg','hhhhhh','iiiiii')]
lines ,cur = mysql.execute(sqltext,args,mode=PyMysql.DICTCURSOR_MODE,many=True)
print "*"*20, lines ,"行被插入 ","*"*20
sqltext = "select * from authors order by author_id "
#调用cursor.execute方法,得到result
lines ,cur = mysql.execute(sqltext,mode=PyMysql.DICTCURSOR_MODE)
#提取数据
data = mysql.fetch_executeresult(cur, mode=PyMysql.FETCH_MANY, rows=20)
#打印
printAuthors(data,1,lines)
#关闭连接
mysql.closeConnnection()
测试输出：
******************** lines: 5 ********************
ID : 1 , Author_last : Greene , Author_First : Graham , Country : United Kingdom
ID : 4 , Author_last : Peter , Author_First : David , Country : China
ID : 5 , Author_last : mayday , Author_First : Feng , Country : France
ID : 6 , Author_last : zhang , Author_First : lixin , Country : France
ID : 9 , Author_last : zhang111 , Author_First : lixin , Country : France
******************** 3 行被插入 ********************
******************** lines: 8 ********************
-----------
country : United Kingdom
author_id : 1
author_first : Graham
author_last : Greene
-----------
country : China
author_id : 4
author_first : David
author_last : Peter
-----------
country : France
author_id : 5
author_first : Feng
author_last : mayday
-----------
country : France
author_id : 6
author_first : lixin
author_last : zhang
-----------
country : France
author_id : 9
author_first : lixin
author_last : zhang111
-----------
country : cccccc
author_id : 53
author_first : bbbbbb
author_last : aaaaaa
-----------
country : ffffff
author_id : 54
author_first : eeeeee
author_last : dddddd
-----------
country : iiiiii
author_id : 55
author_first : hhhhhh
author_last : gggggg