在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。
示例:
输入:
1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0
输出: 4
来源：力扣（LeetCode）
解题思路
给定矩阵每一个1 代表边长为1的正方形,0代表不存在;
dp[dp[i][$j]存储当前位置的的最大边长
这边使用循环 遍历方式存储可能存在的值
1.x 代表矩阵的列数,x代表矩阵的列数,y代表矩阵的行数
2.当i==0||i==0∣∣j==0||matrix[matrix[i][j]==0,将对应位置的值存入 3.j]==0,将对应位置的值存入3.dp[i][i][j]=min(dp[dp[i-1][j],j],dp[i-1][i−1][j-1],dp[dp[i][$j-1])+1;
利用min()函数比较获取边长中是否存在0,存在重新开始;
4.边长相乘
代码
class Solution {
/**
* @param String[][] $matrix
* @return Integer
*/
function maximalSquare($matrix) {
$x = count($matrix[0]); //列数
$y = count($matrix); //行数
$max=0;
for($i=0;$i<$y;$i++){
for($j=0;$j<$x;$j++){
if($i==0||$j==0||$matrix[$i][$j]==0){
$dp[$i][$j]=$matrix[$i][$j];
}else{
$dp[$i][$j]=min($dp[$i-1][$j],$dp[$i-1][$j-1],$dp[$i][$j-1])+1;
}
if($dp[$i][$j]>$max)
$max=$dp[$i][$j];
}
}
return $max*$max;
}
