在图论和网络中，度（degree）是指网络（图）中一个点的与其他点的连接数量，度分布（Degree Distribution）就是整个网络中，各个点的度数量的概率分布。
对于有向图，有入度（in-degree）和出度（out-degree），入度是指指向该节点的边的数量，出度是指从该节点出发指向其他节点的边的数量。
度分布P（k）是指，网络中，度为k的节点的出现概率；对于有向图来说又分为入度分布和出度分布。如果网络中总共有n个节点，其中有nk个节点，他的度为k，那么P（K）=nk/n。
累计度分布（cumulative degree distribution）就是度数大于或者等于k的节点出现的概率。
度分布对于真实网络（如互联网、社会网络、理论网（theoretical networks）等）研究非常的重要。其中，最简单的网络模型-伯努利随机图（任何两个节点连接的概率是独立的，概率为P），则其度分布应该为，
但是，真实网络中的度分布是与之不同，许多是右偏的（right-skewed），即，有大量的度比较小的节点，少量度比较大的节点。一些网络中，尤其是互联网和社会网络中，发现度分布往往近似于指数分布（power law），P(k) ~ k−γ，γ是一个常数。这样的网络被称为无标度网络（scale-free networks），对于他的结构和动态特性，引起了人们的广泛关注。
翻译自：http://en.wikipedia.org/wiki/Degree_distribution